基于AI 的小学语文学习数据分析与个性化教学研究

引言

在“双减”政策与教育信息化 2.0 行动计划的双重推动下，小学语文教学需突破传统模式局限，满足学生差异化学习需求。当前，部分小学语文课堂仍存在教学内容同质化、学习反馈滞后等问题，难以精准匹配学生的认知水平与学习特点。AI 技术凭借其数据处理与智能分析能力，可实时捕捉学生的课堂互动、作业完成、阅读进度等学习数据，为教学优化提供科学依据。因此，研究AI 在小学语文学习数据分析与个性化教学中的应用，能丰富小学语文教学的技术支撑路径。

一、AI 技术与小学语文教学的适配性分析

（一）AI 技术在小学语文教学中的应用场景适配

从识字写字环节来看，AI 语音识别技术可实时检测学生拼音拼读是否标准，图像识别能判断汉字书写笔画顺序是否正确，及时纠正错误；阅读理解教学中，智能推荐技术可根据学生阅读水平推送适配文章，还能通过互动问答检验理解程度；写作表达时，AI 可对学生作文进行语法纠错与思路点拨。明确这些场景适配点，能让 AI 技术更精准介入教学，为后续工作打基础。

（二）小学语文学习数据的AI 采集维度确定

小学语文学习数据的 AI 采集维度确定方面，即知识掌握类数据并非仅仅局限于字词正确率以及课文理解准确率这些较为宽泛之维度，而是可进一步精细到诸如拼音拼读正确率以及古诗文背诵熟练度等具体细致维度。与此同时，学习行为类数据所涵盖的是需对学生于课堂之上回答问题的次数、阅读期间停顿的频率与时长以及作业修改的次数加以记录；至于学习情感类数据，则是以课堂表情识别这一方式去判断学生是否专注，并结合课后问卷来了解其学习兴趣产生的变化，而全面化地确定采集维度这一做法，在一定程度上会使得基于此类数据展开的分析与学生实际情况更为贴合。

（三）AI 技术在小学语文教学中的应用优势提炼

针对AI 技术于小学语文教学当中应用优势的提炼来讲，在传统教学模式之下，教师进行作业批改这一工作通常需要耗费大量时间。然而AI 却能够自动批改客观题目，进而将教师的精力解放出来，并使之投放于教学设计之上；在面对学生所存在的学习问题时，传统教学模式较难达成精准辅导，而AI 则可以凭借数据分析去定位学生学习方面的薄弱环节，举例来说，可为拼音方面表现较差的学生量身定制专项训练[1]。

二、基于 AI 的小学语文学习数据分析方法构建

（一）小学语文学习数据的预处理方法设计

智能软件凭借强大的数据收集与分析能力，能够全方位获取学生的课堂表现、作业完成情况、学业成绩等多维度的数据，还能精准剖析这些数据。教师可以根据剖析结果，掌握学生的知识掌握程度、学习风格及能力短板，继而根据他们的现状设计与本班级学情相符的教学方法，便于因材施教。针对小学语文学习数据所进行的预处理方法的设计工作而言，当遭遇到采集而来的冗余数据像重复提交的那种作业记录之时，就必须要借助筛选算法从而将其去除掉。而当面对像是部分学生的阅读时长并没有被记录这种缺失数据情况的时候，采用均值填充法来进行补充是一种可行做法，然而要是缺失量呈现出较大的状况，就应当通过与教师取得联系进而补充采集。

（二）基于AI 算法的学习数据分类与诊断

基于AI 算法所开展的学习数据分类与诊断方面，选用决策树算法以学生的字词正确率、阅读得分等相关特征为依据，把学生划分成为“优秀”“中等”“待提升”这三个等级；利用神经网络算法对学生作业当中所出现的错误类型加以分析，比如像把写作错误细致地区分为“语法错误”“逻辑混乱”等类型，进而实现精准诊断问题。

（三）学习数据分析结果的可视化呈现

关于学习数据分析结果的可视化呈现这部分，为教师设计出班级整体学习情况的柱状图，以此来直观地展示出各等级学生所占的比例。运用热力图去呈现不同知识点的掌握状况，其中红色区域所代表的乃是学生普遍较为薄弱的知识点，例如“修辞手法运用”这一知识点。针对每位学生生成包含知识掌握雷达图、学习行为折线图等内容的学习画像报告，教师只要查看该报告就能够迅速地了解学生的个体差异，从而为教学决策提供清晰的依据。

三、基于 AI 的小学语文个性化教学实施框架搭建

（一）个性化教学目标的AI 制定与动态调整

围绕着个性化教学目标的 AI 制定以及动态调整这方面，即 AI 会依据相应诊断结果，针对那些被判定为“字词基础薄弱”的学生，制定出诸如“两周内掌握50 个常用字词”这般的短期目标。并且针对“阅读能力待提升”的学生，设定像“每月精读 3篇文章”这类的目标[2]。而当学生提前完成既定目标，举例来说一周就掌握了原计划所涉及字词的情况下，AI 就会自动将目标调整为“学习字词的灵活运用”。但要是学生未达到相应标准，就像精读文章进度出现滞后的情形时，AI 便会深入分析原因，诸如可能是文章难度过高之类，进而采取降低难度以及延长完成时间等举措。

（二）个性化教学内容与资源的AI 推荐

教师夯实学生的基础知识，有助于他们深入学习更复杂的知识。新课教学结束后，教师要注重引导学生及时复习，其间可以巧妙利用 AI 对学生进行智能辅导，支持他们开展分析、归纳、推理等思维活动，让其在智能化学习模式下掌握更多知识点，同时培养自主学习能力。个性化教学内容与资源的AI 推荐这个环节，对于那些存在“拼音拼读困难”的学生，AI 会向其推荐含有动画演示的拼音教学视频以及互动拼读练习等内容[3]。为偏好童话的学生推送童话类的课外读物，并且还会搭配与之相关的阅读理解习题；针对写作能力比较薄弱的学生，推荐像写景类好词好句这样的写作素材库。

（三）个性化教学评价与反馈的AI 实现

个性化教学评价与反馈的AI 实现方面，AI 会实时对学生课堂答题状况进行跟踪，每完成一道题目就给出诸如“这道题考查比喻修辞，你的答案正确，可再想想还有其他比喻说法吗”这般的即时反馈。在批改作文的时候，除了指出其中存在的错误之外，还会给出例如“此处可增加环境描写，让人物情感更突出”之类的修改建议；并且会定期生成包含学生进步幅度、仍需改进之处的过程性评价报告，随后反馈给学生以及教师，从而助力双方及时对学习与教学策略做出调整。

四、结论

本文围绕 AI 在小学语文学习数据分析与个性化教学中的应用展开研究，通过分析AI 技术与小学语文教学的适配性，构建了学习数据分析方法与个性化教学实施框架。研究表明，AI 技术可有效采集、分析小学语文学习数据，为个性化教学提供精准支撑，有助于解决传统教学的同质化问题，提升教学质量与学生学习效果。

参考文献：

[1]茅矛.信息技术驱动的小学语文教学情境重构与素养培育[J].中小学信息技术教育,2025,(09):44-45.

[2]刘云华.信息技术在小学语文教学中的应用策略与效果研究[N].科学导报,2025-08-25(B02).

[3]陈智娥.AI 辅助个性化学习路径规划在小学语文教学中的应用[J].新课程,2025,(24):153-156.