AI 赋能背景下农村小学音乐课堂教学模式创新研究

一、引言

音乐教育是小学素质教育的关键环节，对培养学生审美能力、创造力和人文素养意义重大。然而，农村小学受经济条件、师资水平等限制，音乐教育长期处于薄弱状态。人音版小学音乐教材虽涵盖歌唱、欣赏、乐理、创作等多元内容，注重趣味性与知识性结合，但在农村教学中，因专业师资匮乏、设备短缺等问题，教材价值难以充分发挥。

二、农村小学音乐课堂教学的现状困境 —— 基于人音版教材的实践

（一）师资薄弱，专业能力不足

农村小学普遍存在 “音乐教师兼职化” 现象，多数教师非音乐专业出身，缺乏系统的音乐理论与教学技能。使用人音版教材教学时，教师难以把握教材编排逻辑与重难点。比如教授《do re mi》识谱课时，无法科学引导学生理解音高、节奏；开展合唱教学时，难以纠正学生发声问题，导致教学效果不佳。

（二）资源短缺，教材使用受限

人音版教材配套的课件、音视频、乐器等资源在农村小学普及率低。一方面，学校经费有限，难以购置钢琴、电子琴等乐器，学生只能 “听音频” 感受音乐，无法体验演奏乐趣；另一方面，农村网络基础设施不完善，教师难以获取线上优质资源，只能依赖教材文字和简单插图教学，课堂形式单一，学生兴趣低迷。

（三）方法传统，缺乏个性化指导

农村小学音乐课堂仍以 “教师教、学生学” 的传统模式为主，忽视学生个体差异。人音版教材包含不同难度内容，如低年级儿歌学唱、高年级音乐创作，但教师采用 “一刀切” 教学，无法根据学生基础、兴趣调整内容。例如，部分学生对音乐创作感兴趣，却因缺乏针对性指导，只能简单模仿教材，限制创造力发展。

（四）评价单一，反馈滞后

农村小学音乐教学评价多以 “课堂表现 + 期末演唱” 为主，标准主观、单一，难以全面反映学生音乐素养。教师无法通过科学数据掌握学生在音准、节奏等方面的薄弱环节，也不能依据评价调整教学策略，滞后的反馈不仅降低学生积极性，还阻碍教学质量提升。

三、AI 赋能农村小学音乐课堂教学模式的创新路径

结合人音版教材教学要求，从四个维度构建 AI 赋能教学模式，实现教学全面革新。

（一）AI + 资源整合：构建多元化教材配套资源库

AI 能打破地域限制，整合线上线下资源，为教学提供丰富的 “教材延伸资源”。一方面，依托 “智慧教育平台”“音乐 AI 课堂” 等 AI 智能平台，将人音版教材内容转化为多元数字资源。如教授三年级《快乐的 do re mi》时，AI 平台用动画展示音符形状与音高，让学生直观理解音符排列规律；还提供虚拟乐器演奏功能，学生点击屏幕即可 “演奏” 歌曲，增强教学趣味性。

另一方面，AI 实现跨区域资源共享，农村学校通过 AI 平台接入城市优质学校音乐直播课。如开展五年级《京剧脸谱》课程时，农村学生可观看专业教师的京剧唱腔示范、脸谱绘画教学，还能通过 AI 互动功能提问，弥补专业师资不足。

（二） AI+ 教学方法：革新课堂教学形式

AI 优化教学流程，将 “单向灌输” 转变为 “互动探究”，提升教学效率。一是 “AI+ 情境教学法”，利用 VR 技术创设沉浸式音乐情境。教授四年级《森林狂想曲》时，教师用 VR 设备打造 “虚拟森林”，学生佩戴 VR 眼镜仿佛置身森林，聆听自然声音，

配合教材音频，更直观理解 “自然音乐” 内涵，提升音乐感知能力。

二是 “AI + 游戏化教学法”，将人音版教材中的乐理知识、节奏训练设计成 AI 游戏。针对节奏训练，AI 平台开发 “节奏大师” 游戏，学生点击屏幕跟随节奏完成任务，系统实时反馈准确性并调整难度，激发学习兴趣，让学生在轻松氛围中掌握知识。

（三） AI+ 个性化指导：实现 “因材施教”

AI 通过大数据分析为学生提供个性化指导，解决 “一刀切” 问题。课前，AI 平台测试学生音乐基础，结合人音版教材目标制定学习计划。如基础薄弱学生推荐教材基础儿歌课程，基础好的学生推荐音乐创作、乐器演奏进阶课程。

课中，AI 工具实时监测学习情况并指导。歌唱教学中，AI “智能声乐助手” 通过麦克风采集歌声，分析音准、节奏问题并实时纠正；乐器教学中，AI “虚拟乐器教师”通过摄像头观察演奏姿势，纠正指法错误，帮助掌握技巧。

课后，AI 平台根据课堂数据推送个性化复习任务与拓展资源。如针对未掌握的乐理知识推送教学视频和练习题，对音乐创作感兴趣的学生推送教材创作案例和工具，鼓励自主创作。

四、AI 赋能农村小学音乐教学的挑战与展望

（一）面临挑战

实践中，AI 赋能农村小学音乐教学面临三方面挑战。一是 AI 基础设施滞后，部分农村学校缺乏电脑、VR 设备、麦克风等硬件，网络支持不足，无法满足 AI 教学需求；二是教师 AI 应用能力不足，多数教师缺乏 AI 知识与操作技能，难以熟练运用 AI 工具教学；三是 AI 资源适配性待提升，现有 AI 音乐教学资源多针对城市学生，缺乏契合农村学生认知特点与生活经验的资源，与入音版教材结合度不够。

（二）未来展望

为推动可持续发展，需从三方面发力。一是加大政策支持与经费投入，完善农村学校 AI 基础设施，配备必要硬件与网络资源，保障 AI 教学开展；二是加强教师 AI培训，通过线上线下结合方式提升教师 AI 应用能力，使其能熟练整合资源、设计教学、实施评价；三是推动 AI 资源本土化开发，鼓励教育企业、高校与农村学校合作，结合人音版教材和农村学生实际，开发适配性强的 AI 音乐教学资源。

五、结论

AI 技术为农村小学音乐课堂教学模式创新提供强大支撑，通过资源整合、方法革新、个性化指导、评价优化，有效解决农村小学音乐教学的师资、资源、方法等问题，充分发挥人音版教材育人价值。尽管当前面临基础设施、教师能力、资源适配等挑战，但随着政策支持加大、技术发展与实践探索深入，AI 必将在推动农村音乐教育均衡发展、提升学生音乐素养方面发挥更大作用。

参考文献：

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