人工智能技术在高校教育管理工作的应用研究

人工智能技术在高校教育管理中的应用日益广泛，为提升管理效率提供了新途径，随着大数据、机器学习等技术的发展，高校能够实现学生信息智能化管理、教学资源精准分配、学业发展预测分析，这不仅优化了管理流程，减轻了人工负担，还为个性化教育提供有力支持，为高校教育管理模式的创新转型奠定了基础。

一、高校教育管理的概述

围绕人才培养、科研与社会服务目标，高校教育管理活动展开，全面管理教学、师资、学生事务、资源配置及校园运作各环节，其核心任务是保障教育质量、提升办学效益，并推动学校的可持续发展，高等教育管理涉及教学、科研、学生、人事、财务、后勤及信息化等多个板块，必须依照教育、发展规律与人才成长轨迹。在实施过程中，制度构建与流程改进应作为高校管理核心，强化师生的人文关怀与服务理念，以促进师生的积极性与创造力，应社会需求之变，科技进步之翼，教育管理模式正经历从传统经验型、事务型向信息化、智能化、精细化的演变，迈向管理现代化，以适应高质量教育发展的要求，于新时代的背景下，引领管理观念与手段的革新升级[1]。

二、人工智能技术在高校教育管理工作的应用分析

（一）教学资源智能分配

教学资源智能分配是人工智能技术在高校教育管理中最具代表性的应用之一，采用大数据分析、机器学习算法及云计算手段，对课程安排、师资力量、实验室设备、图书资源等进行动态、精准和高效的配置，在既有的资源配置模式里，高校多采用人工经验与既定规则进行操作，难以全面适应学生个体需求、教师专业能力及教学任务调整方向。人工智能依托历史数据、即时反馈及多角度信息，实现预测与优化功能，解析课程选课数据与教师授课档案，系统自动实施课程最优排课计划，减少课程冲突与资源闲置，可依据学科建设焦点及教学规划适时调整，灵活分配资源，力求资源利用的极致化[2]。智能化的教学资源配置显著促进了高校管理的科学化与效率化，为教育公平与个性化发展搭建了技术保障桥梁，系统针对不同学生群体，实施课程组合与学习资源的精准匹配，向进度领先的学生推荐进阶课程，向学习有障碍的学生增配基础课程及辅导资源；适应教师研究倾向与教学个性，调整授课对象与课程内容的匹配性，进而实现教学质量的飞跃。通过智能化系统的持续优化，高校还可以实时监控资源使用情况，快速识别资源分配不均及闲置状况，并快速调整分配策略。

（二）学生学业预警分析

人工智能技术在高校教育管理中的应用中，学业风险预警分析占据显著位置，对学子学习历程中多角度数据实施综合解析，提前发现可能存在的学业风险，从而实现精准干预与个性化辅导，传统学业预警多依赖教师经验与考试成绩分析，覆盖范围有限，结合学生课程成绩、出勤记录、作业提交、在线学习表现及互动频率等多维数据，构建学业风险预判平台，实现实时、动态的风险识别。系统借助机器学习手段对历届学生学业发展轨迹进行深入挖掘，识别与现学生匹配的学习模式，评估其学业成绩波动及退学风险概率分布，该法显著提升了预警的精确性，预警阶段得以提前至问题显现之前，增加干预窗口，在实际操作之场合，学业预警分析之效用，非仅限于风险预测范畴，更强调实施个性化辅导与精准援助[3]。系统于识别学业风险阶段实施，可以自动生成干预建议，提供适宜的辅导课程、学习资源、时间管理手段，推荐实施心理辅导及学业规划活动，系统可对班主任、辅导员和教学管理部门实施分级预警信息分发，推动多主体联动与迅速反馈，这种数据驱动的干预模式，有效降低因学业压力、适应困难或学习策略失误引起的学业失败概率，对学生自我管理能力的增强起到积极作用。

（三）教务流程自动化处理

高校教育管理领域，人工智能技术的核心应用——教务流程自动化，有效促进了管理效率与服务质量的提升，核心实施手段为人工智能、自然语言处理与流程自动化技术，实现课程选课、排课、成绩记录、学籍管理、课程评价等环节的从人工操作向智能化、自动化流程的转换。教务流程冗余且重复性频繁，数据录入错误、信息更新滞后及沟通不畅问题凸显，对历史数据解析及业务逻辑建模，自动实施课程排布、考期规划、成绩汇总等流程，按照既定规则，系统可自动处理请假、学籍调整及补考等事务，减少因人工介入造成的时延与错误。系统还可实时更新信息，保障数据的准确性和透明度，师生可实时掌握教务资讯最新资讯，在实际操作之场合，教务流程自动化显著提升了管理速度与精确性，明显改善了师生使用效果，于选课系统中，用户设定个人兴趣方向及时间偏好，AI 自动实现课程定制推荐与冲突识别；教师提交成绩之顷，系统可自动完成成绩分析、学分核算及相关报表生成，大幅降低劳动冗余度。

三、结语

人工智能技术在高校教育管理中的应用正逐步深入，从教学资源智能分配、学生学业预警分析、教务流程自动化处理，都展现出其在提升管理效率、优化资源配置方面的巨大潜力，通过数据驱动和智能化手段，高校不仅能够实现管理流程的科学化、精准化，还能为师生提供更加高效、便捷、人性化的服务，这一趋势不仅顺应了高等教育信息化发展的时代要求，也为高校赢得优势提供了有力支撑。

参考文献：

[1] 隋婧怡,张晓,杨筠范.人工智能技术在高校财务管理领域的应用研究[J].商业文化, 2024(20):125-127.

[2] 任佳.人工智能技术在高校图书馆信息检索中的应用研究[J].信息记录材料,2024, 25(11):154-156.

[3] 董子恒. 人工智能技术在教育中的应用研究[J]. 中国教育技术装备,2024(14):41-43.