科技赋能下生成式 AI 在幼儿绘本创作中的应用优势

引言

科技的发展为幼儿教育带来新的契机，从多媒体教学到虚拟现实等技术的应用丰富了幼儿教育的形式和内容。绘本是幼儿非常喜欢的一种教育资源，它以生动形象的画面和简洁的文字受到幼儿的喜爱，能够培养幼儿的阅读习惯和表达能力。科技赋能下生成式AI 在绘本创作领域逐渐兴起，基于大量数据的学习AI 可以快速生成多样化的绘本故事和精美的插画，能够提高绘本创作的效率，同时还能为创作者提供灵感。虽然生成式AI 在绘本创作中仍处于起步阶段，但仍具有巨大的潜力。

一、生成式 AI 在幼儿绘本创作中应用前景

生成式AI 在幼儿绘本创作中存在着一定的局限，比如在故事生成时会有逻辑混乱、人物塑造不明显的问题；生成插画时也可能会出现画面风格不符合幼儿喜好或者是画面风格不统一的情况，但是AI 在绘本儿创作中的应用优势也相当明显。AI 的算法能够收集优质的幼儿绘本数据，如经典的绘本、获奖的绘本或者是有着不同文化背景和不同风格的绘本，这些丰富的数据能够对 AI 进行训练，使 AI 学习到更全面、更准确的知识，经过训练的AI 不仅能够标注故事的文本、插画的风格还能突出人物的感情以及教育的主题等等信息。另外，生成式AI 在幼儿绘本创作中的前景非常广阔，例如传统绘本只是单一的文本和图像，而生成式AI 在幼儿绘本创作中能够呈现更加多元化的内容，例如，除了能够实现文本与图像的融合还能够实现音频、文本、图像的融合，这样可以为绘本增添新的魅力。如在输入“小兔子在森林里采蘑菇”这段文本后AI 不仅能够理解关键元素小兔子、森林、埋蘑菇生成包含这些元素的插画，还能为绘本添加配音使故事更加鲜活。如在讲述《小红帽》绘本时AI 创作的绘本能够为小红帽、大灰狼、外婆等等角色配上不同的声音，增强幼儿的代入感。此外，还可以根据绘本的情节和节奏添加背景音乐来烘托情感，吸引幼儿的注意力。当然，这种多模态融合技术在绘本儿创作中还没有应用，但是随着技术的发展多模态融合技术将会更加的成熟。若能实现能够为幼儿创造更加沉浸式的阅读体验，让幼儿置身在绘本的故事世界中，感受故事的发展，能够进一步增强绘本阅读的趣味性和吸引力。

二、科技赋能下生成式 AI 在幼儿绘本创作优势

（一）人机协作模式构建

在幼儿绘本创作过程中人类丰富的情感体验和创造力能够赋予绘本内涵和情感，而AI 所擅长的数据处理和快速生成创意的支持和辅助能够实现优势互补。这样的机制就确定了在绘本创作的创意构思阶段主要是以人类来发挥主导作用。创作者要了解幼儿的心理特点、兴趣喜好和教育需求，然后再结合生活经验提出绘本的主题、故事的大纲。例如，创作者发现在班级中幼儿对太空探索充满了好奇，于是针对这一发现构思了一个以小朋友乘坐宇宙飞船探索太空为主题的绘本故事大纲，并确定了主要角色和故事情节的发展以及想要向幼儿传达的科学知识点。在故事生成和插画绘制阶段AI 技术可以为人类提供有力的支持，将创作者的创意构思输入给AI，AI 根据创作者的指令生成故事、文本和插画的初稿。例如将上面太空主题的故事大纲输入给AI，AI 可以利用语言处理技术生成详细的故事内容包括角色之间的对话、场景的描述等等，然后利用图像生成技术根据绘本故事的场景和角色生成初稿供创作者选择。创作者要对 AI 生成的内容进行筛选，选择合适的插画、故事情节进行修改完善，调整故事的语言、故事情节的节奏以及插画色彩结构的细节等等，使绘本更加符合幼儿的审美和认知特点，并且保证绘本的风格统一，内容的完善。在初稿生成阶段AI 生成的内容可能会存在逻辑不连贯、语言表达生硬或者是文字与插画风格不统一的问题。因此，要制定可量化的评价指标，如故事的连贯性指标可以通过分析故事情节中事件的发展是否符合逻辑、事件之间是否存在因果关系等等来衡量；语言规范指标要检查文本中是否存在语法错误、词汇使用不当的情况；插画相似度的指标主要是评估插画与预设的风格是否相似以及不同插画之间的风格是否保持了一致性。在审核修改阶段就需要围绕上述内容对初稿进行检查提出修改意见。例如，创作者发现在生成的故事情节中某一个故事情节过于复杂不适合幼儿的理解，或者是在插画中某一个形象不够可爱不能够满足幼儿的喜好，就需要标注出来给出修改建议。需要创作者重新构思情节，AI 根据最新的情节描述生成故事文本和插画。逐步提升绘本的质量，直至绘本符合幼儿的阅读和学习需求。

（二）数据分析内容创新

绘本的吸引力和教育价值主要体现在幼儿的认知特点和兴趣偏好。AI能够收集幼儿的数据，分析幼儿在阅读绘本、观看动画甚至是玩游戏的过程中对不同主题角色和故事情节的关注程度。通过对数据的分析AI 能够挖掘幼儿认知发展的规律和兴趣偏好,生成更符合幼儿需求的绘本内容。例如，AI 经过数据分析发现3~4 岁的幼儿对颜色鲜艳、形象可爱的动物感兴趣,喜欢简单的故事情节；5~6 岁的幼儿则开始对探索类、冒险类的故事感兴趣，会开始关注角色的情感和性格。基于对这些数据的分析AI 能够生成相对应的内容。比如为 3~4 岁幼儿创作绘本时会围绕一只可爱的小兔子寻找胡萝卜展开故事。如小兔子在森林里遇到了各种小动物，大家一起帮助小兔子找萝胡萝卜。这样的故事情节简单而且语言也简洁重复。如“小兔子找啊找，找到了一根胡萝卜吗？没有”这样描述既符合幼儿的语言习惯又能增加故事的趣味性。对于 5~6 岁的幼儿可以设计一群小伙伴穿越神秘森林解开古老谜题的冒险故事。故事中会设置一些需要幼儿思考和解决的问题，如根据线索找到隐藏的宝藏来培养幼儿的思维能力和问题解决的能力。另外，生成式AI 能够为绘本引入不同的文化背景、故事情节、角色和场景，让幼儿在阅读绘本的过程中感受世界文化的多样性。例如在以民间故事为蓝本的绘本创作时，AI 能够在保留故事情节和文化内涵的同时对语言和画面进行改编，使绘本更加符合适合幼儿阅读，如创作嫦娥奔月故事绘本AI能够生成简洁的语言来讲述嫦娥为了保护仙丹飞向月球的故事；在插画中会展现中国传统的服饰、建筑和神话场景，如嫦娥穿着飘逸的古装、月亮上美丽的广寒宫和可爱的玉兔，让幼儿在阅读绘本中了解中国古代的神话文化。

结语:综上所述，科技赋能下的生成式 AI 幼儿绘本创作虽目前仍处于起步阶段，面临故事逻辑、插画风格等方面的局限，但不可否认其具备广阔的应用前景与显著的应用优势。人机协作模式实现了人类创造力与 AI技术优势的互补，数据分析则为绘本内容创新提供了精准方向，使绘本更贴合幼儿成长需求，同时还能助力文化传承与多元文化传播。

参考文献：

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