基于AI技术的托幼一体化教师培训模式研究

摘要：托幼一体化背景下幼儿园教师专业转型面临知识结构、技能水平和观念认知等多重困境。基于AI技术的教师培训模式通过个性化学习路径规划、培训资源智能生成和智能评估反馈体系三大核心模块，有效提升教师跨年龄段教学能力。系统构建了包含目标定位、内容架构、实施流程和效果评估四个关键环节的培训模式。

关键词：AI技术；托幼一体化；教师培训；教师转型

在托幼一体化的时代趋势下，国家与地方相关政策不断出台，大力推动托育与幼儿教育资源的深度整合。与此同时，人口结构的变化以及家庭育儿观念的革新，使得社会对高质量托幼服务的需求极为迫切，这也凸显了幼儿园教师转型的紧迫性。基于此，本文聚焦于如何借助AI技术，构建创新型的教师培训模式，助力幼儿园教师打破转型困境，实现专业进阶，进而提升托幼服务的整体品质。

一、托幼一体化的发展态势与教师转型的现实困境

托幼一体化作为学前教育领域的关键变革方向，其发展态势备受瞩目。在推进托幼一体化过程中，政策引导与实践创新正在同步展开。国家出台的《关于促进3岁以下婴幼儿照护服务发展的指导意见》等文件，重点规范了机构设置、人员资质和服务标准三个关键环节。其中，要求幼儿园托班教师必须具备0-3岁专业资质的规定，为教师专业发展指明了方向。在实践中，各地探索出三种主要模式：幼儿园延伸服务、机构合作运营和社区嵌入式服务。这些模式虽然各具特色，但都面临着师资水平不足和课程衔接困难等共性问题。

教师专业转型是托幼一体化推进的关键。目前教师主要面临三方面挑战：首先是对0-3岁婴幼儿发展特点的认识不够深入，难以准确把握其特殊需求；其次是照护实践能力有待提升，特别是在活动设计和应急处理方面；最后是教育理念需要更新，传统教学模式难以适应托育服务的要求。这些挑战直接影响着托幼服务的质量，需要通过系统培训来突破。

二、AI技术赋能教师培训的独特价值与应用优势

随着教育科技的飞速发展，AI技术正以前所未有的态势深度融入教师培训领域。其独特价值与应用优势，为传统教师培训模式带来了革新性的转变。

（一）个性化学习路径精准规划

AI技术通过整合多维数据，可以系统分析教师的专业背景特征。基于个性化的诊断结果，实施分层培养的策略。例如，对于初任教师，设计基础课程模块，以构建知识框架。而面向资深教师，则开发实践提升课程，促进专业精进。这种差异化培养机制实现了培训路径的精准适配。

（二）培训资源多元智能生成

通过创建高仿真托育虚拟环境，模拟各类活动场景与日常照料情境，这种沉浸式训练有效强化教师实操技能。基于培训需求分析，AI系统能动态生成多元化教学素材，包括护理示范视频、情境案例动画以及定制化练习题库，这些资源针对教师不同发展阶段的需求提供精准支持。

（三）智能评估反馈体系高效运作

在构建指标体系方面，明确知识、技能、态度、教学实践等多维度的权重。依托AI技术实现数据自动化采集与分析，提升评估效度。系统通过智能诊断，可以实时反馈教师专业短板，同步生成针对性的发展方案，促进教师专业能力持续提升。

三、基于AI技术的培训模式创新与路径

在托幼一体化的发展浪潮以及教师转型需求日益迫切的背景下，AI 技术展现出强大的赋能潜力。为充分发挥这一技术优势，构建行之有效的教师培训体系，需从多维度精心布局。

（一）精准锚定培训目标

从知识维度出发，明确教师需系统掌握婴幼儿营养、生长发育、心理行为等托育专业核心知识；在技能层面，细化游戏活动组织、安全急救、行为干预等关键技能操作标准，确保教师熟练掌握；在态度层面，着重培养教师对托育工作的积极态度、职业认同感与责任感，清晰界定态度培养的维度与目标。

（二）系统架构培训内容

托育基础课程的设计需要兼顾婴幼儿身心发展特点、卫生保健要点和早期教育理论，构建完整的知识框架。在技术应用方面，设置AI课程指导教师使用智能教学平台、评估工具和资源生成系统。实践环节则采用案例分析、模拟教学和实地观察等方式，通过精选典型案例和优化活动设计，有效提升教师的实操能力。

（三）科学设计培训实施流程

教师培养采取线上线下相结合的方式。线上自主学习方面，教师通过在线平台，按照个人学习计划观看教学视频、研读教材并完成测试，平台同步提供完善的学习支持功能。线下集中培训环节，组织专题讲座、工作坊研讨和实操训练，并重点做好师资配置和场地保障，确保培训质量。最后，在实践应用阶段，安排教师到托育机构进行实习，明确规定实习时长、具体任务，同时建立系统的指导管理机制，促进理论向实践的转化。

（四）构建培训效果评估体系

AI技术可助力构建完善的教师培训评估体系。该系统通过多源数据采集，实时记录教师学习过程和实习表现，确保数据真实可靠。在数据分析环节，层次分析、模糊评价等方法可建立科学的评估模型，清晰呈现教师专业发展的评估流程和计算原理。基于评估反馈，培训方案可及时优化，重点针对薄弱环节设计补充课程。通过持续调整培训内容和流程，最终形成自我完善的培训质量提升机制。

四、结语

本研究构建了AI赋能的托幼一体化教师培训模式，为破解教师转型困境提供了系统性解决方案。研究表明，AI技术通过个性化学习路径规划、智能资源生成和动态评估反馈三大核心优势，有效提升教师0-3岁婴幼儿照护与教育能力。实现了培训目标精准定位、内容系统架构、流程科学设计和评估持续优化的闭环运行。在一定程度上，为学前教育数字化转型提供了理论框架和实践路径，对推进托幼一体化师资队伍建设具有重要意义。

第一作者简介：曹宣，1992年10月，女，汉族，湖南省岳阳市，硕士研究生，湖南民族职业学院，助教，学前教育。

第二作者简介：赵静，1987年3月，女，汉族，湖南省岳阳市，硕士研究生，湖南民族职业学院，助理研究员，思政教育。

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课题项目：湖南省社会科学成果评审委员会课题《低生育率背景下托幼师资队伍创新培养研究》

项目编号：XSP25YBC612