大数据时代工程造价数据的挖掘与利用

摘要：随着大数据时代的到来，工程造价数据的挖掘与应用正逐渐成为工程领域的重要议题。以往的工程造价管理模式在面对海量、复杂的数据时，暴露出效率低下、准确性不足等问题。管理人员通过对工程造价数据进行挖掘，能够有效促进工程造价管理水平的提升。本文旨在分析工程造价数据的利用价值，以及挖掘和使用策略，从而为造价趋势，为项目决策、成本控制与预算编制提供科学依据，增强工程管理的质量。

关键词：大数据时代；工程造价数据；挖掘与利用

引言

随着科技的不断发展和信息化水平的提高，大数据时代的带来改变着人们的生活和生产方式，但与此同时，工程的造价数据挖掘和利用也面临着新的机遇和挑战。如何更加高效地挖掘工程造价数据，并利用这些数据来提高管理质量，已成为工程领域的研究热点之一。因此管理人员需要探索合适的工程造价数据收集和应用的方法，借助现代科学技术改善管理中的问题，以提高造价管理工作效率，促进建筑业的快速发展

一、拓宽数据收集和整理渠道

虽然说目前很多建筑企业都开始注重工程造价管理方面的发展，投入到较多的管理精力，取得了一定的成效。但是工程造价管理中还存在一些明显的问题。其中最为关键的就是数据收集和采集，影响了工作开展的效率。因此管理人员就可以通过多种方式来拓宽数据来源的渠道，积极与政府部门的工程造价管理平台建立合作关系，及时获取各地标准造价数据。同时还需要对建筑企业工程当中的项目、各部门数据进行整理，建立统一的数据采集模板，确保数据格式规范、内容完整，方便后续进行使用和分析。

另外管理人员在数据采集时，可以利用物联网传感器、智能计量设备等自动化采集工具，实时采集工程进度、资源消耗等数据，以针对工程当中的错误数据进行及时处理和解决，减少工作中的误差。同时还可以开发适用于工程造价人员的移动 APP，将现场收集到的数据及时上传到数据库中，由其他工作人员对这些数据进行处理和分析。还可以在APP上设置提醒功能，确保关键数据及时采集。

二、合理利用数据挖掘技术

工程造价的成本构成比较复杂，管理人员在数据挖掘时，可以利用关联规则挖掘技术，分析不同成本项目之间的关联关系，以及它们与项目特征的联系。比如说可以对某地区高层住宅项目实施中的数据进行挖掘，分析特定品牌的钢材价格与混凝土用量之间的关联，以此来为成本的估算提供参考意见。再或者还可以利用聚类分析技术，结合不同工程造价数据的特征，将相似的项目归为一类。如按照建筑结构、装修标准等对项目进行聚类，以方便企业能够针对不同的项目制定相对应的造价管理模式，同时找到类似的工程进行相关数据对比，给建筑企业提供较好的施工分析。

而管理人员在数据挖掘时，还需要建立严格的数据清洗机制，运用数据清洗算法去除重复、错误、缺失值严重的数据。对于缺失值，可以采用均值填充、回归预测等方法进行填补。除此之外还需要对从不同地方所搜集到的数据进行分类处理，统一数据格式与度量单位，从而为今后工程造假数据的使用提供帮助和指导作用，提升建设工程的施工质量。

三、构建数据利用共享平台

以往的工程造价管理过程中，由于工程建设牵扯到了很多的单位，大多都是按照普通的方式来对项目成本进行规划，使得工程施工之间的数据不能够得到共享，影响了施工的进度和发展。所以管理人员便需要在大数据时代背景下，有效将现代化技术进行灵活应用，构建数据共享平台，能够让施工的所有人员都及时了解到数据，以更好地对工程成本进行控制。

这就需要管理人员先建立数据利用体系，针对不同时期的项目进行数据分类。项目决策阶段，管理人员可以结合当今市场的趋势，分析过去项目造价数据，为项目投资估算提供准确依据；而项目设计阶段，可以分析类似项目的造价指标，设计出符合的工程实施方案，对工程造价进行有效控制；施工阶段，管理人员要实时监测工程造价数据，对比预算与实际成本，针对出现的成本偏差，采取相应的纠正措施；而竣工结算阶段，可以利用大数据快速准确地审核结算数据，避免结算纠纷。

此时就需要这一工程人员联合建筑企业、咨询公司、科研机构等成立行业联盟，共同搭建工程造价数据共享平台，将数据利用体系以及数据变化情况分享至平台上，让相关的行业都能够对这些数据进行分析和处理，以促进全行业造价管理水平提升。

四、加强数据安全和人才保障

管理人员在对工程造价数据进行利用时，还需要在传输与存储过程中采用加密技术，如 SSL 加密传输协议、AES 加密算法等，以确保数据不被窃取和篡改。同时针对一些敏感的数据，需要进行多层加密，从而更好地对数据进行保护。可以在此过程中建立用户访问权限，根据工程当中不同级别人员，需要分配不同数据的访问权限。

而随着大数据技术的不断更新和优化，管理人员还需要积极学习先进的技术和技能，可以由公司组织内部员工参加大数据技术与工程造价数据管理相关培训，邀请行业专家、技术人员授课，以提升员工数据处理和分析能力，不断增加自己的知识储备，将大数据更好地应用在工程造价领域。再比如公司还可以引进具有大数据专业背景且熟悉工程造价业务的复合型人才，以构建更专业的管理队伍，让他们能够在工作的过程中互相帮助和指导，掌握更多的管理经验和技能。并且公司从外部引入人才，能够为企业带来先进的数据管理理念与技术，推动企业大数据应用水平快速提升。

结束语

总的来说，管理人员通过将大数据技术应用在工程造价数据的挖掘和利用中，能够从中精准提取关键信息，为工程造价管理提供了全新的视角与有力工具。所以管理人员在应用时，要从多方面分析造价数据采集所存在的问题，积极掌握并应用新型的与大数据采集技术的方法，构建安全可靠的数据共享平台，提高造价管理工作效率，为行业的高质量发展注入源源不断的动力，助力工程造价行业在数字化浪潮中实现可持续发展。

参考文献

[1]郭新梅，徐炳贵.大数据时代工程造价数据分析及应用初探[J].建筑监督检测与造价，2022，15（05）：69-72+79.

[2]魏宁.大数据时代工程造价数据采集与工程造价应用[J].房地产世界，2021，（18）：32-34.