信息化技术在建筑工程监理中的应用研究

引言

建筑工程监理作为工程建设“第三方监督”的关键力量，在保障工程质量安全、规范施工流程、协调多方协作等方面发挥着重要作用。近年来，住建部相继出台的相关文件，强调推动监理工作向信息化方向发展，提升全过程管控水平。

1 传统建筑工程监理的核心痛点

1.1 质量与安全管控

传统监理工作主要依靠"人工检查 + 抽样检测"的模式，在质量安全隐患排查与处置方面存在一定局限性：其一，隐蔽工程监管存在挑战，混凝土浇筑前的钢筋绑扎、管线预埋等隐蔽施工环节，虽要求监理人员现场监督确认，但人工检查受个体经验差异影响较大。例如，某项目在梁体混凝土浇筑后，经检测发现钢筋保护层厚度未达设计要求，最终不得不进行返工处理，造成 200 立方米混凝土浪费；其二，动态风险监测能力不足，塔吊垂直度、深基坑变形、混凝土养护温度等实时变化的关键参数，难以通过人工巡检实现高频次监测。如某项目因未能及时发现塔吊基础沉降导致的垂直度偏差（超过 1‰ ），最终引发塔吊轻微倾斜事故；其三，安全违规行为识别效率有待提升，脚手架搭设不规范、作业人员未正确佩戴安全防护用具等问题，主要依赖监理人员现场巡查发现。在大型项目中，人工识别的违规行为数量往往仅占实际发生量的 60% 左右。

1.2 进度与投资管控

进度与投资管理多采用"人工统计 + Excel分析"的方式，数据更新不及时给管理工作带来一定被动性：一是进度监控精细化程度不足，传统监理主要依据施工日志和现场照片判断工程进度，较难对各工序完成情况进行量化评估。如某项目主体结构施工原计划30 天完成，因钢筋加工环节延误未能及时察觉，实际工期延长至45 天，进而影响后续砌筑工序进度；二是投资偏差分析存在滞后性，工程量签证、材料价格波动等影响工程造价的因素，需人工整理后录入造价软件。某项目因材料价格上涨导致投资超支 5% ，直至超支发生 2 个月后才完成偏差分析，错过了最佳成本控制时机；三是数据关联性分析有待加强，工程进度延误与投资超支之间的因果关系往往依赖人工分析。某项目降水工程延误10 天，由于未及时评估由此产生的额外费用，导致投资管理出现疏漏。

1.3 信息管理与协同

多参与方信息流转与协同存在一定挑战：其一，资料管理规范性有待提升，监理规划、旁站记录、检测报告等资料多以传统纸质或分散电子文档形式保存，在资料检索与归档过程中需耗费较多时间与精力。例如某项目在竣工验收阶段，仅监理资料整理工作就持续了15 天，期间还出现3 份关键检测报告暂未定位的情况；其二，图纸变更信息同步机制不够完善，设计图纸发生变更后，主要依赖人工方式传递至施工、监理单位，某项目便因消防管线图纸变更信息未能及时传达给监理方，致使施工单位按原图纸施工，产生了30 余万元的额外整改费用；其三，多方沟通效率存在优化空间，建设、施工、监理单位在问题沟通上主要依靠会议、电话等传统方式，某项目曾因各方对“防水工程验收标准”的理解存在差异，先后组织 3次协调会议才达成一致意见，使验收进度推迟了2 天。

2 信息化技术在建筑工程监理中的核心应用场景

2.1BIM 技术

BIM（建筑信息模型）凭借“三维建模 + 数据关联”技术，推动监理工作从“二维图纸”迈向“三维可视化”。其核心应用体现在：图纸会审与碰撞检测方面，监理单位利用BIM模型整合多专业图纸，自动检测管线、构件碰撞问题，如某超高层项目通过BIM碰撞检测，提前发现41 处管线与构件冲突，检测率达 99% ，效率较传统人工提升 3 倍，节约成本 800 万元；隐蔽工程数字化追溯上，在隐蔽工序施工时，监理人员将“隐蔽部位编号、施工时间、检测数据”及现场影像上传至BIM模型关联节点，某住宅项目卫生间管线预埋监理中，借助BIM模型记录管线信息，维修时无需凿墙探测，每处节省 3 天时间；进度与投资动态管控中，通过将BIM模型与进度计划关联生成“4D进度模拟”、与工程量清单关联构建“5D成本模型”，监理人员可直观监控工序进度，及时纠偏，还能实时核算工程量，如某项目通过5D模型审核核减虚报工程量 12% ，节约投资200 万元。

2.2 物联网（IoT）技术

物联网凭借“传感器 + 无线传输”技术，有效解决了传统监理人工巡检频次低、数据滞后的问题，实现工程关键参数的实时采集与异常预警。在质量参数监测方面，以混凝土浇筑为例，通过预埋DS18B20 温湿度传感器，实时监测养护温度（要求 ∴25^∘C ）与湿度（要求 290% ），数据借助LoRa无线传输至监理平台，一旦温度低于阈值便自动推送预警。某桥梁项目箱梁混凝土养护时，传感器每30 分钟采集1 次数据，较传统人工每天2 次的测温方式，数据采集频次提升120 倍，预警响应时间从2 小时缩短至10 分钟，成功发现并处理2 处养护温度偏低（3℃）的情况。安全风险监测上，深基坑施工中利用GNSS接收机位移传感器监测边坡沉降（允许值 ≤5mm/d ）、倾斜传感器监测塔吊垂直度（允许偏差 ≤1‰ ）；脚手架监理中安装振动传感器监测立杆受力，超载自动报警。

2.3 人工智能（AI）技术

AI技术借助“图像识别、数据分析”，在建筑工程监理中实现质量安全问题自动识别与辅助决策，显著提升监理管控精度。在质量缺陷识别方面，基于YOLOv8 算法的AI图像识别系统能分析施工现场照片、视频，精准检测墙面空鼓、裂缝（识别精度 ）、钢筋间距超标等问题。例如某商业综合体墙面抹灰监理中，AI系统分析1000 张现场照片，识别32 处空鼓，准确率达 92% ，较人工检查效率提升 5 倍、漏检率降低，且在混凝土表面裂缝检测时可夜间自动巡检，消除人工夜间检查盲区。安全违规识别上，AI智能摄像头可自动识别“工人未戴安全帽、未系安全带、违规动火”等行为，并实时向监理人员手机推送预警。

结束语

信息化技术借助BIM可视化建模、物联网实时监测、AI智能识别以及移动APP闭环管理等手段，为传统建筑工程监理面临的问题提供了新的解决思路，助力监理模式朝着数据驱动方向发展。此外，区块链技术凭借其数据不可篡改的特性，在监理关键数据存储领域具有较大应用价值，尤其是隐蔽工程验收记录、工程量签证等资料的存储管理，有助于保障数据真实可靠，明晰工程责任归属。随着相关技术的逐步完善和行业应用的持续推进，建筑工程监理有望在智慧化建设进程中取得新的突破，为工程建设质量安全管理注入新动能。

参考文献

[1]马兴乐.论建筑工程监理过程中信息化技术的应用[J].科技资讯，2022，20（17）：100-102.

[2]张强，卢敏.信息技术在建筑工程监理中的实际应用与效果评估[J].建设监理，2025（1）：11-15.

[3]王学斌.建筑工程监理体系信息化建设路径探究[J].中国建设信息化，2024（5）：59-63.