浅谈大数据运用对财务会计的影响分析

一、前言

现代社会已进入大数据时代，人们的日常生活已逐渐融入大数据运用，在健康管理、网上购物等方面都发挥着重要作用。大数据现正以前所未有的深度和广度重塑着各行各业，在会计领域大数据的运用减少了人为因素的干预和控制，增加了会计工作质量的准确度，降低数据处理差错，提高了会计工作效率。

二、大数据介绍

大数据运用既体现其技术特性，也反映在实际运用中的优化创新。它具有数据量大、数据类型多样、价值密度低、处理速度快的特点。

2.1 数据量大：大数据的显著特征就是数据量大，获取的数据越多，对数据的收集、整理、处理和分析的要求也越高，通过对数据的甄别和挖掘，选取有效数据进行分析研究，发现数据内在的价值和规律。

2.2 数据类型多样：数据来源和格式突破传统结构化数据限制，运用人工智能实时采集各种类型的数据，具有数据来源多、数据类型多、数据间关联性强的特点。

2.3 价值密度低：通过各种渠道获取的大量数据很多是重复，甚至存在无关数据,价值密度较低。利用大数据技术可以对这些数据进行深入挖掘,总结数据背后的价值, 挖掘、分析和研究后找出数据背后的价值。

2.4 处理速度快：以海量、多样的数据为基础，对数据产生和处理具有实时性要求，数据分析处理技术具备对数据流的高速处理能力,数据平台具备相应的处理能力,能在短时间内响应，可根据分析结果进行发展趋势预测。

三、大数据运用对财务会计的影响

1、提高数据核算效率与准确性

在财务会计工作中需要收集和利用大量数据信息进行会计核算及财务分析等工作，面对海量、多元化的财务数据信息，采用传统的数据处理方式存在准确性不高，工作效率低等情况，阻碍了会计工作的顺利开展。通过大数据运用将传统的数据信息处理程序转为人工智能处理,实现较短时间内对财务数据进行搜集、整理和加工，在保证数据的准确性的同时提高了数据核算效率，为编制财务报表及相应的财务状况、经营成果分析提供准确的数据支撑，既提高了会计工作效率,又降低了企业的经营成本。

2、拓展会计信息的深度与维度

大数据技术运用为会计信息的深度与维度拓展提供了有力支撑，在深度方面使会计信息从表面数据挖到深层信息，从笼统汇总延伸到细致拆解，对每项经济活动进行更细致的追踪和记录，发现会计数据后隐藏的业务逻辑关联，提升了会计信息的决策支持价值。在维度方面可实现实时会计信息更新，同时可整合企业内外部多维度数据，拓展了财务会计的数据收集范围，延伸财务会计的工作内容，进一步提升了工作效率。利用大数据信息技术手段，能全面分析客户需求、市场发展需求和市场环境信息等会计的数据信息，合理控制生产经营成本，及时发现和规避经营管理中潜在的风险，企业精细化管理、风险预警等多方面需求。

3、提升财务风险识别管控的精准度

传统财务风险管控是通过样本数据和人工排查来进行的，存在滞后性和片面性。大数据运用可以对海量数据进行分析与挖掘，整合多维度数据，通过实时分析发现异常，及时捕捉和识别企业在开展各种财务活动所存在的风险，同时能对风险进行量化分析，预测风险发生的概率和影响程度，为财务风险管控提供支撑，提升了财务风险识别、评估和应对的效率和精准度。

四、大数据时代财务会计的工作建议

1、以人为本，提升会计人员综合能力

会计人员是财务会计工作的主体，其综合素质与能力事关财务会计工作质量，提高财务会计人员综合素质，是做好财务会计工作的基础。在大数据时代下，需结合会计人员的专业需求和职业发展，从技能培养和思维转变等方面提升从业人员的综合能力。对会计人员开展大数据工具的实操技能培训会利用大数据专用工具进行财务数据的处理和分析，培养财务数据与业务环节的关联能力，利用大数据提供的多维度信息，建立风险预警思维，推动思维从核算型向决策支持型转变。提升从业人员的专业技能与综合素质是适应大数据时代下财务会计工作新时期需求。

2、加强会计信息安全性

在大数据时代下，应做好会计信息的安全保障工作，强化信息安全保障建设力度，确保会计信息的真实性与准确性，从而提高财务会计工作质量。会计信息面临数据量大、来源复杂，传输频繁等带来的安全风险，加强安全性管理至关重要。加强会计信息安全性可以对会计数据在存储和传输过程中进行加密技术处理，根据人员各自的工作岗位和职责分配不同的信息访问权限进行访问权限管理，同时设置防火墙、防病毒软件等进行实时监测网络攻击和恶意软件，及时拦截异常访问和操作。

3、健全完善网络信息系统

由于外部环境具有多变性，在充分把握大数据时代带来优势的同时，为提高财务会计工作质量，需健全完善网络信息系统，完善企业数据库，搭建系统且全面的网络信息系统，能够为财务会计人员开展日常工作提供良好的客观条件。建立与会计信息相关的数据平台网络信息系统，财务会计人员登录至系统后便能够实现数据信息处理，上传数据信息和实现数据共享。同时财务会计人员在获取数据时，也只需要进行检索，便能够获得所需数据信息，提升了工作质量和效率。

4、做好跨域协调合作

在大数据时代，财务会计工作跨部门协调至关重要，财务数据的完整性和业务的关联性都离不开跨部门协作的支撑。财务分析需要广泛的数据支撑，数据来源分散在企业的不同部门系统中，若不跨部门协调合作，会计人员收集到的数据可能是碎片化、精准度差的，会导致分析结果失真。所以会计人员需要在工作中跨部门协调将财务数据与业务场景相结合，使分析结果贴近实际，为管理者决策提供参考。大数据背景下的财务工作，跨部门协调合作是串联数据、业务和价值的纽带，只有打破部门壁垒，协同合作才能让财务工作真正创造价值。

五、结语

在信息技术不断发展的今天，大数据运用打破了传统财务会计在数据处理和信息分析上的局限，使会计工作迈向了实时化、智能化的管理和决策支持。为财务会计领域带来了技术层面的革新和理念模式的重塑。会计人员只有不断提升专业综合能力才能在大数据技术重塑行业的浪潮中站稳脚跟，实现个人职业价值和企业发展的共赢，使大数据运用成为财务会计工作的驱动力，从而提高财务会计工作质量，为管理者决策提供科学合理的财务信息支持。

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