CSMS 数据分析下高中语文课堂有效提问策略探析

引言：提问在高中语文课堂互动中处于核心地位，它直接关系到学生对文本理解的深度和高阶思维的培养。目前语文课堂的提问大多依赖于教师的经验，普遍存在着提问种类单一，认知层次较低，没有准确的优化依据的现象，很难有效地启发学生的批判性和创造性思维。CSMS 系统能够对课堂教学进行多维度的量化，包括提问类型，学生发言时长以及思维的开放性，并提供数字化的“体检表”进行提问策略的分析。基于此，接下来本文研究以高中必修第一册《祝福》一课为例，在 CSMS 数据的支持下分析了教师提问策略和学生思维表现之间的联系，目的在于给教师提供一条准确的优化路径，能够有效的促使语文课堂教学由经验型走向科学型，以及可以进一步的促进语文课堂教学效能的发挥。

一、研究领域与学科定位

本项研究深入探讨了学科教学论（语文）与教育测量与评价这两大学科的交汇点，并在此基础上融合了教育数据挖掘技术与教学行为分析的理论架构和实际应用方法，实质上是属于一种以提高语文课堂教学为导向，以数据驱动为特征的教学诊断研究[1]。在目前教育数字化转型的大环境中，传统语文教学研究大多依赖于定性分析和经验总结，很难做到准确控制教学行为，而本次研究则是通过量化工具的引入，它给语文教学研究带来科学而严密的方法论支持。

CSMS（Classroom Situation Monitoring System）课堂情境监测系统作为一种专业的课堂教学分析工具，可以对课堂教学进行全方位数字化“体检表”分析，该系统通过实时采集课堂音频、视频及师生互动数据，可从教师教学行为（比如提出问题、理答问题、讲授时长等）、学生学习行为（比如说话的频率、参与度、思维表现等）、课堂互动氛围（比如师生对话的密度、情感基调等）等多个维度，将原本抽象的课堂过程转化为可量化、可分析的数据指标。由此可见，在诸多监测指标当中，本次研究主要围绕“教师提问”这一核心指标展开，并通过深入挖掘和解读提问的相关资料，来探讨提问策略和教学效果之间的内在关联，是语文教育精细化和科学化的一个重要研究领域。

二、研究对象与聚焦现象

（一）研究对象界定

本研究以高中语文课堂师生问答互动行为作为中心研究对象，其具体可分解为教师问题策略和学生以问题为导向的认知参与状态及思维表现两个主要层面。这一界定既关注教学行为的主导方，也兼顾学习行为的主体方，从而额能够形成了“战略—应对”的完整研究链条，确保研究的全面性与系统性。并且从教师提问策略维度上看，其研究范围涉及提问类型、认知层次、提问时机、追问技巧和教师理答方式这几个关键要素。其中，提问类型参照教育学家古德莱德的分类框架，划分为“是何”“为何”“如何”“若何”四类，“是何”为事实性问题，如“《祝福》作者何许人也？”；“为何”为原因性问题，如“祥林嫂为什么一再讲阿毛？”；“如何”为方法性问题，如“鲁迅是怎样用环境描写来衬托祥林嫂悲惨命运的呢？”；“若何”为假设性问题，如“如果祥林嫂没有被岳母强娶，命运会有什么变化？”。根据布鲁姆的教育目标分类理论，提问的认知层次被划分为记忆、理解、应用、分析、评价和创造这六个不同的层次，其中“记忆层次”专门用于回忆文本中的基础信息，“创造层次”相应于以文本为本位的个性化解读和创新性表达[2]。另外，追问时机注重教师对课堂导入、文本分析和拓展延伸这几个不同环节中问题的选择，而追问技巧则集中于学生答完问题之后，教师如何进一步追问来加深思考，理答方式由教师确认、补充、指导纠错和其他反馈行为组成，以帮助学生解答。

在学生思维表现维度上，本研究借助于 CSMS 系统中量化指标来定义，具体地说是学生一次演讲时长、演讲内容对课堂主题相关度、思维激发是否开放、左右脑思维是否启动、情感体验是否丰富等指标。思维激发的开放性是指学生的答案是否打破了固定答案而表现出个性化思考；通过对语言逻辑和情感表达进行数据分析，判断左右脑的思维启动；情感体验是由学生的语气、表情等信息来确定的，是主动参与的正极情感，比如主动参与，还是抵触、沉默的负极情感。这些量化指标能客观、实时反映学生受教师问题指导的学习情况，也就可以有效的规避传统研究依靠观察记录存在主观性偏差。

（二）核心聚焦现象

本研究核心聚焦，高中语文课堂（特别是《祝福》这样一篇思想深邃的文学作品的教学）中，何种数据特征的教师提问策略，能有效激发学生高阶思维（批判性、创造性思维），促进文本深度理解与意义建构，《祝福》作为语文学科核心素养发展的重要媒介，然而传统教学中多由教师进行串讲和分析，问题聚焦在事实、记忆层面上，很大程度上也就难以引导学生进行深度挖掘，致思维参与度不高、理解表面化等问题。研究借用 CSMS 系统收集了多节《祝福》课的案例资料，并分析了不同的提问策略对学生思维表现的影响，目的是确定促进学生思维进阶问题策略数据的特点，从而能够有效的为同类型教学提供科学参考。

三、研究目的与研究目标

（一）核心研究目的

研究的核心旨在建构一个以 CSMS 数据为基础，证据导向清晰，可操作性强的高中语文教师高效问题解决策略的优化方案[3]。方案需要遵循语文教学规律、适配《祝福》文学作品的教学、同时具备数据的科学性才能给出准确的调整建议，并最终为教师的成长赋能、提升课堂质量、促进学生语文核心素养（尤其思维品质）发展，当前高中语文教学以“以学生为主”“发展高阶思维”为导向，提问是关键纽带，但教师缺乏系统方法与客观评估工具，策略难优化。该研究以构建方案的方式为教师提供了一条“诊断—分析—优化—核实”的道路，帮助教师摆脱经验的限制，从而能够有效的达到策略科学改进的目的。

（二）具体研究目标

为了达到核心目的，研究设置了4 个递进目标：

1. 诊断现状：用 CSMS 分析 50 节高中语文课例（含 10 节《祝福》），从提问类型、认知层次等维度量化现状，识别“是何”类问题占比过高、创造层次提问不足等问题。

2. 建立联系：选取两个《祝福》课的案例进行比较，抽取提问策略和学生的思维数据进行分析，寻找两者之间的联系，并对有关假设进行检验，提供数据支持。

3. 提炼策略：结合关联分析与教学规律，提炼有效策略，如四类问题 2:3:3:2 优化比例、螺旋上升式问题链等。

4. 形成格局：“数据采集—解析—策略调整—实践验证”提问策略反思优化闭环，建构教师专业成长之路。

四、研究意义

（一）学术意义

1. 充实语文教学论和有效教学理论研究的实证基础

现有语文教学论对教师提问策略研究多以理论探讨为主导，缺少从课堂一线获得的定量证据支持，语文领域对有效教学理论的运用也大多停留于宏观理念上，很难落地于具体提问行为中。本研究将 CSMS 数据分析与高中语文教师提问策略这一具体学科教学问题深度结合，通过对多节课例（特别是《祝福》课例）的数据分析，本研究旨在为语文教学论中的“提问和文本理解之间的联系”和“提问和思维发展之间的联系”等核心问题提供量化的证据支持，同时也为有效的教学理论在语文课堂实践中的应用提供了具体的案例分析，促进了教育理论研究和教育实践密切结合，以及能够更好的弥补了语文教学论和有效教学理论量化研究水平上的不足。

2. 创新语文教学行为研究方法论范式

传统的语文教学行为的研究大多是通过课堂观察记录、教师访谈和学生问卷的方式进行定性或者半定量的研究，具有数据获取主观性大、分析准确性不高以及不易跟踪动态变化的局限性。研究以CSMS 系统为核心研究工具进行导入，借助数字化手段对课堂提问和思维表现数据进行实时采集、量化分析，建构“数据采集—量化分析—关联验证—策略提炼”研究范式。这一范式超越了以往依赖经验总结和定性观察的研究方法，使语文教学行为分析更加精准、客观和科学，为后续语文教学行为（例如阅读指导、写作教学等）的研究提供了可借鉴的方法论框架，此从而可以有效的推动语文教学研究向科学化、精细化方向发展。

（二）实践意义

1. 为高中语文教师的专业成长赋能

对于高中语文教师来说，CSMS 系统就像一面检视自己课堂提问行为的“数据镜子”，能客观、鲜明地展示出他们提问策略的长处和缺陷。如某老师通过 CSMS 报告，发现《祝福》授课中“若何”类题的比例只有 1% ，追问频率也不到每10 分钟1 次，这就明确了他提问策略改进的方向。教师可以在本研究所提炼出的有效策略和所建构的优化闭环基础上，走出仅仅凭借自我感觉或者模糊印象来反思教学的尴尬境地，从而获得准确的自我诊断和有目的的专业提升。同时研究结果可以为教师培训提供核心研究内容，有助于教师系统地掌握以资料为基础优化提问策略的方法，促进教师教学设计能力和课堂互动能力的发展，以此能够促进教师由“经验型教师”到“研究型教师”的转变。

2. 促进高中语文课堂教学的完善

研究中提炼出的行之有效的提问策略可以直接指导高中语文课堂教学的实践，尤其适用于《祝福》等文学作品教学中。例如，教师在《祝福》教学中应用“螺旋上升式的问题链条”，可引导学生从“祥林嫂一生经历”逐步深入到“封建礼教压制人性”“鲁迅批判精神”等深层主题；“三阶理答模式”的运用可以有效地避免学生答完题之后思维的断裂，促进思维走向深入。这些策略的应用能够显著提升课堂互动质量，激发学生的高阶思维（如批判性思维、创造性思维），帮助学生实现对文本的深度理解与意义建构，最终促进高中语文课堂教学发挥功效，实现“立德树人”根本任务和语文核心素养培养目标。

五、CSMS 数据分析下高中语文课堂的有效提问策略（一）根据学情数据，准确设问定位

在高中语文《祝福》的教学过程中，以 CSMS 系统整理出的学情数据为支撑，拟定精准设问是提高设问有效性的核心先决条件。课前需要通过系统阐述学生预习反馈内容，涉及《祝福》时代背景感知、小说人物关系梳理、关键情节聚焦等方面，同时与学生以往阅读鲁迅小说分析能力相结合，厘清学情短板。例如，如果大部分学生能够整理出人物之间的关系，但在分析祥林嫂悲剧的社会背景时遇到困难，那么在提出问题时，应该重点关注“礼教压迫和个体命运等”之间的联系，以避免基础问题的无效重复。

课堂初始阶段，基于学情数据设计导入设问：“结合预习中您所注意的祥林嫂初次来到鲁镇这一剧情，通过面色青黄、手脚长大的容貌描述，可以看到她这时的生存状态和那个时代社会底层女性所面临的一般处境有什么联系？”这一设问与同学们已经注意到的剧情遥相呼应，直指学情短板，并通过特定的文本细节，降低了思考门槛，保证了大部分同学能够参与其中。同时，针对过往课堂参与度较低的学生设计分层设问，基础薄弱学生可聚焦“鲁四大人为什么愁眉不展，恨祥林嫂为寡妇”，能力较强学生则可探究“皱眉这一细节和传统礼教关于寡妇不出嫁的记录有什么互文关系”，以分层设问实现全员参与精准破题。

（二）依靠交互频次进行阶梯式追问设计优化

CSMS 系统中所记录的课堂交互频度数据是《祝福》课程教学阶梯式追问优化的重要基础。在祥林嫂惨剧原因分析环节中，需要实时注意系统所展示的问题交互，主要有学生对于核心问题反应的快慢程度，不同回答出现的比例等、分组讨论时关键观点碰撞的数量，并依此对追问梯度进行调整，以免追问过浅或者脱离要点。

例如，提出核心问题“祥林嫂一遍又一遍地讲着阿毛为狼所食的剧情，为什么由众人怜悯变成众人无聊”时，若多数学生仅能回答“由于说的次数过多”，交互集中在表层现象分析，需设计第一阶追问：“结合您标出的柳妈奚落祥林嫂额角疤痕的详细内容，无聊的背后有没有鲁镇人心态？”引导学生由情节重复到群体冷漠等方面进行剖析；若后续有部分学生提及麻木，但难以关联社会背景，可推进第二阶追问：“鲁镇人之所以麻木，和清末民初礼教压抑人性有什么关系？祥林嫂之苦，缘何成了他们议论的话题？”；当部分学生能建立礼教麻木悲剧的逻辑链时，再抛出第三阶追问：“如果你把祥林嫂的叙述与鲁迅在呼喊中关于救救孩子的观点联系起来，你会觉得这种不满也是对无声呐喊的一种缓解吗？”通过梯度推进的三层追问，使追问时刻与学生的思维进度相贴合，循序渐进地加深对小说主题的认识。

（三）整合多维反馈，形成动态生成性提问模式

将 CSMS 系统多维反馈融入到《祝福》的教学中来设计动态生成性问题，可以有效地捕捉课堂思维的火花，促进问题的开放和深入。系统反馈数据覆盖了学生上课答题时文本引用准确率，观点创新性，小组展示时接受他人意见程度，课后作业时延伸思考质量等指标，这些反馈能够对问题的设计进行实时的反哺，使问题由预设到产生。

例如，在探讨《祝福》结尾我的说不清是否是逃避这一环节，预设提问为“分不清反映什么性格特点”，但系统实时反馈显示，有部分学生在小组讨论中提出“说不清楚，这就是鲁迅对于那个时代知识分子所处窘境的比喻”，此时可及时调整提问方向，生成新的探究问题：“如果把说不清道不明理解成知识分子的窘境，再加上笔者在文本中面对祥林嫂问题的迟疑，您觉得这一窘境具体体现在哪里呢？”随后，根据学生对该问题的作答反馈，进一步生成延伸提问：“这一知识分子困境和祥林嫂悲剧有联系吗？鲁迅透过这一设计，想要传达出什么想法呢？”通过动态生成问题，在尊重学生思维成果的同时，也将课堂探究引向了更深的层次，使《祝福》教学问题更具有灵活性和针对性。

结束语；

综上所述，本研究将 CSMS 数据分析作为中心工具，以高中必修第一册《祝福》一课为例，对高中语文教师的有效提问的策略进行系统的探析，对研究领域和定位进行界定，对研究对象和聚焦现象进行界定，制定具体的研究目的和目标，对学术和