浅谈矿山选矿设备的机械设备管理保养

摘要：本文聚焦矿山选矿设备的机械设备管理保养，深入剖析当前面临的挑战，阐述科学管理保养对保障生产连续性、提升设备寿命及降低运营成本的关键意义。通过探讨预防性维护、信息化管理、人员培训等方面的策略，结合实际案例分析，为企业提升设备管理保养水平提供理论依据与实践指导，助力矿山选矿设备实现高效、稳定的生产运营。

关键词：矿山选矿设备；机械设备；管理保养；预防性维护

一、引言

在矿山选矿设备的生产体系中，机械设备作为核心生产力要素，其运行状态直接关乎企业的生产效率、产品质量以及经济效益。随着冶金行业的技术革新与规模扩张，矿山企业对机械设备的依赖程度与日俱增，复杂多样的设备种类和庞大的设备数量，对设备管理保养工作提出了更高要求。科学有效的机械设备管理保养，不仅能确保设备稳定运行，减少故障停机时间，还能延长设备使用寿命，降低设备更新与维修成本，对矿山选矿设备的可持续发展至关重要。

二、矿山选矿设备机械设备管理保养问题分析

目前，部分企业矿山选矿设备已开始重视设备管理保养工作，制定了相应的管理制度和维护计划。然而，仍有相当一部分企业在设备管理保养方面存在不足，管理方式较为粗放，依赖传统的经验式管理，缺乏系统性和科学性。在部分矿山选矿设备中，设备管理保养理念存在严重偏差。企业过度聚焦生产指标，将设备管理保养单纯看作成本消耗，忽视其作为保障生产、提升效益的长期投资价值，缺乏从企业战略高度规划设备管理的前瞻性思维，未认识到良好的设备管理对企业可持续发展的关键作用。

设备维护计划缺乏灵活性与科学性。多数企业遵循刻板的固定时间间隔或运行小时数进行维护，完全不考虑设备实际运行工况的复杂性，如不同作业环境下的磨损差异、负载变化对设备的影响。这致使维护工作与设备实际需求脱节，时而过度维护造成资源浪费，时而维护不足引发设备故障频发。

维修人员技术能力短板突出。设备管理保养对专业技术要求颇高，然而部分企业维修人员技术水平良莠不齐，缺乏系统专业培训，对新型设备的先进原理、复杂结构及故障诊断技术掌握不足，面对复杂设备故障时往往束手无策，严重影响设备维修效率与质量。

信息化管理滞后。部分企业设备管理信息化系统建设滞后，设备运行数据、维修记录等信息分散在各部门或人员手中，未形成有效整合。

三、矿山选矿设备机械设备管理保养策略

3.1 树立科学的管理理念

基于企业战略管理理论与设备全生命周期管理理论，矿山选矿设备需深刻认识到设备作为生产核心要素的关键地位，树立 “设备是生产之本” 的先进理念。将设备管理保养工作提升至企业战略规划的高度，运用战略分析工具，如 SWOT 分析法，全面评估设备管理保养对企业内部优势、劣势以及外部机会、威胁的影响，明确其在企业生产运营中的战略价值。加大对设备管理保养的资源投入，不仅包括资金投入用于设备维护、更新和技术研发，还涵盖人力资源投入，组建专业的设备管理团队。从思想层面强化企业全员对设备管理保养的重视程度，通过开展企业内部培训、宣传活动等方式，传播设备管理保养对提高生产效率、降低成本、保障安全生产的重要意义，使设备管理保养理念深入人心，成为企业全体员工的共识和行动指南。

3.2 制定个性化维护计划

依据可靠性工程理论与大数据分析技术，综合考虑设备的类型、使用频率、运行环境以及历史故障数据等多元因素，构建设备可靠性模型和故障预测模型。对于不同类型的设备，如采矿设备、选矿设备、运输设备等，因其工作原理、结构特点和运行工况各异，需运用层次分析法（AHP）等多准则决策方法，确定各因素对设备维护需求的权重，从而制定针对性的个性化维护计划。采用先进的状态监测技术，如振动监测、温度监测、油液分析等，借助传感器网络和物联网技术，实时采集设备的运行数据。运用数据挖掘算法和机器学习模型，对设备运行数据进行深度分析，准确判断设备的运行状态和潜在故障风险。根据设备的实际工况，动态调整维护时间和内容，实现从传统的以固定时间或运行小时数为基础的定期维护向基于设备实际状态的预防性维护转变，提高维护工作的精准性和有效性，降低设备故障率和维修成本。

3.3 加强人员培训与技术提升

从人力资源开发理论和职业技能发展理论出发，建立健全设备管理人员和维修人员的培训体系。制定系统的培训规划，包括新员工入职培训、在职员工定期培训以及技术骨干的进阶培训等。培训内容涵盖先进的设备管理理念，如设备综合工程学、全员生产维护（TPM）等；维修技术方面，包括机械维修、电气维修、液压系统维修等专业技能；故障诊断方法，如故障树分析（FTA）、失效模式与影响分析（FMEA）等。采用多样化的培训方式，如课堂讲授、现场实操、案例分析、在线学习等，提高培训效果。鼓励员工自主学习，通过设立技术创新奖励机制、学习成果分享会等方式，激发员工提升自身技术水平的积极性。同时，积极引进高素质的专业人才，包括具有设备管理、机械工程、自动化控制等专业背景的人才，充实设备管理保养队伍，优化人员结构，提升团队整体技术实力和创新能力。

3.4 推进信息化管理

在平台建设过程中，注重各功能模块的深度融合与交互。例如，设备档案管理模块与运行监测模块相互关联，当设备运行数据出现异常时，系统可自动关联设备档案中的历史维修记录、技术参数等信息，为故障诊断提供全面的数据支撑。同时，运行监测模块采集的数据实时反馈至维护计划制定模块，智能算法根据设备实际运行状况和历史数据，动态调整维护计划，确保维护工作的及时性和有效性。

在数据安全方面，采用先进的加密技术和访问控制策略。对设备运行数据、维修记录等敏感信息进行加密存储和传输，防止数据泄露。通过设置不同的用户权限，确保只有授权人员能够访问和修改相关数据，保障数据的安全性和完整性。

借助人工智能技术，对设备运行数据进行深度挖掘和分析。利用机器学习算法建立设备故障预测模型，提前预测设备可能出现的故障，为维修人员提供预警信息，实现预防性维修。同时，通过自然语言处理技术，开发智能客服系统，为设备管理人员和维修人员提供实时的技术支持和问题解答。

在平台的用户体验优化上，注重界面设计的简洁性和操作的便捷性。采用直观的图形化界面，使设备管理人员和维修人员能够快速上手，轻松完成各项操作。提供移动端应用，方便工作人员随时随地查询设备信息、接收维修任务和上传维修记录，提高工作效率。

结语

矿山选矿设备的机械设备管理保养是一项系统工程，关乎企业的生产运营和可持续发展。通过树立科学的管理理念、制定个性化维护计划、加强人员培训和推进信息化管理等策略，能够有效提升设备管理保养水平，降低设备故障率，延长设备使用寿命，提高生产效率，降低运营成本。随着科技的不断进步，企业应不断探索和应用新的设备管理技术和方法，持续完善设备管理保养体系，为企业的高质量发展提供坚实的设备保障。未来，随着工业互联网、大数据、人工智能等技术在设备管理领域的深入应用，矿山选矿设备的机械设备管理保养将迎来新的发展机遇，有望实现更加智能化、高效化的管理模式。

参考文献

[1]段兵兵，叶会师，刘杰，等.矿山机械设备的保养与维修探讨[J].中国金属通报，2024，（04）：116-118.

[2]柴泽山.矿山机械设备管理与维护保养分析[J].中国金属通报，2022，（11）：76-78.