初中信息技术课堂中人工智能项目化学习的实施策略

引言

数字化时代，人工智能素养成为青少年核心能力之一。初中信息技术课程作为信息素养培养主阵地，需承担人工智能知识传授与创新思维、实践能力培养的任务。项目化学习以真实问题为导向，通过任务驱动和合作探究激发学生主动性，契合人工智能教学的实践性与综合性需求。但当前实施中，存在教学目标与学情脱节、项目设计缺乏价值、资源师资支撑不足等问题，探索科学实施策略对推动初中人工智能教育落地意义重大。

一、初中信息技术课堂人工智能项目化学习的教学现状

1.1 教学目标与学生认知水平衔接不足

当前初中人工智能项目化学习中，教学目标设定常忽视学生认知特征。人工智能知识包含抽象概念与原理，而初中生正处于具体形象思维向抽象逻辑思维过渡的时期，认知基础和接受能力较为有限。部分教师过度追求知识深度与难度，直接引入复杂算法原理或技术操作，未考量学生现有知识储备与思维能力。这使得学生难以理解核心内容，学习中频繁受阻，滋生畏难情绪，无法建立学习自信。

1.2 项目主题设计缺乏生活关联性与探究价值

初中人工智能项目化学习的项目主题设计存在显著缺陷。多数项目主题与学生日常生活脱节，侧重理论知识验证，缺乏真实生活场景融入。学生面对的项目多为机械操作任务，按固定步骤完成工具使用，未结合校园生活、家庭场景或社会热点问题。同时，项目主题探究空间狭窄，答案相对固定，学生参与时多被动执行任务，缺乏自主思考和创新空间。

1.3 教学资源与师资能力难以支撑项目开展

人工智能项目化学习开展受限于教学资源与师资能力不足。教学资源方面，适合初中阶段的资源极度匮乏，现有资源要么陈旧滞后于技术发展，要么难度偏高不符合初中生需求。硬件上，部分学校缺少智能终端、传感器等实验器材，限制项目实践开展。师资能力上，多数信息技术教师未接受系统人工智能培训，对核心概念、技术原理和教学方法掌握欠缺。

二、初中信息技术课堂人工智能项目化学习的核心实施策略

2.1 立足学情设计阶梯式项目任务体系

立足学情设计阶梯式项目任务体系是提升学习效果的关键。教师需通过前期测试、课堂观察等途径，全面掌握学生信息技术基础、人工智能认知水平与学习兴趣。据此将项目任务按难度划分为基础型、提升型和挑战型。基础型任务聚焦基础知识感知与简单应用，帮助学生建立初步认知；提升型任务注重知识综合运用，提升学生知识迁移能力；挑战型任务强调创新拓展，鼓励学生结合生活需求开发应用原型。

2.2 构建 “做中学” 的沉浸式课堂教学模式

构建 “做中学” 沉浸式课堂教学模式可提高学生参与度与学习效果。教师创设真实问题情境，将人工智能知识融入项目任务，让学生在完成任务过程中主动学习探索。课堂上减少理论讲解，增加实践操作环节，为学生提供充足动手时间与空间。搭建协作学习小组，鼓励学生在交流讨论、分工合作中解决项目问题。借助多媒体工具、虚拟仿真平台等，营造直观生动的学习环境，让学生沉浸式体验技术应用，加深知识理解与掌握，实现从被动接受到主动建构知识的转变。

2.3 打造多维度协同的项目评价机制

多维度协同的项目评价机制是促进学习优化的保障。改变单一结果性评价，构建涵盖过程表现、知识掌握、能力发展和创新成果的多维度评价体系。过程评价关注学生项目参与度、合作表现及问题解决过程，记录学习成长轨迹；知识评价侧重核心概念与原理的理解程度，检验知识掌握情况；能力评价聚焦实践操作、逻辑思维和创新应用能力，评估综合素养；创新评价鼓励独特想法与个性化成果，激发创新潜能。

三、初中信息技术课堂人工智能项目化学习的实施保障

3.1 完善人工智能教学资源开发与整合

完善教学资源开发与整合是项目化学习实施的基础。学校加大资源投入，组织教师团队结合课程标准与学生特点，开发校本教材、教学课件和项目案例库。积极整合外部优质资源，与高校、科技企业合作，引入先进教学平台、在线课程和实验资源。对现有资源进行系统梳理优化，按项目化学习要求分类整理，形成结构清晰、内容丰富、易于获取的资源体系。

3.2 加强信息技术教师人工智能素养培训

加强教师素养培训是提升教学质量的关键。学校制定系统培训计划，定期组织教师参加人工智能培训，内容涵盖基础理论、核心技术、教学方法和项目设计。通过专家讲座、专题研讨、教学观摩等形式，拓宽教师专业视野，提升知识理解应用能力。鼓励教师参与教学研究项目和交流活动，与其他学校教师分享经验心得，促进专业成长。

3.3 建立家校社协同的教学支持机制

建立家校社协同机制能为项目化学习提供良好外部环境。学校加强与家长沟通合作，通过家长会、专题讲座等普及人工智能教育重要性，争取家长对学生项目学习的支持配合，鼓励家长参与项目实践。积极与社区、科技企业等合作，利用社区资源建立校外实践基地，邀请企业技术人员进校园讲座或指导实践。形成学校主导、家庭支持、社会参与的协同育人模式，整合各方资源为学生提供更多实践机会与保障，解决外部支持不足问题，推动人工智能教育深入开展。

四、结论

初中信息技术课堂中人工智能项目化学习的有效实施需系统性推进。要精准把握教学现状，正视目标与学情脱节、项目设计缺乏价值、资源师资不足等问题。通过核心策略解决关键问题：立足学情设计阶梯式任务体系，让学生获成功体验；构建 “做中学” 沉浸式模式，提升参与度与理解；打造多维度评价机制，引导学生持续提升。

参考文献

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