AI 赋能家校共育：立体式教育的实践探索

引言：

教育的本质是借助多方协作来促进人的全面发展，而家校协同作为这一过程中至关重要的环节，如今面临着不少现实难题。不过，随着AI 技术的日渐成熟，传统家校协同存在的困境得到一定缓解，同时也迎来新的发展机遇。所谓全方位教育，主要就是打破单一教育场景的限制，通过整合学校、家庭、社会等各方资源，构建起多维度的育人生态环境0。把AI 技术融入进来，不仅能改进家校互动的形式、提高互动效率，还能推动协同模式从以往的经验教育向数据驱动转变。本文基于教育实践的实际需求，系统研究AI 助力家校协同的价值与实践途径，力求为教育高质量发展提供一些新的思路。

一、AI 助力家校协同的现实需求

（一）传统沟通方式的局限性

传统的家校沟通大多依赖家长会、电话等形式，存在着明显的时间和空间限制。学校传给家庭的信息，多是阶段性的总结，像期中英语考试成绩、月度口语展示情况等，缺乏过程性的实时反馈，这就让家长很难准确把握学生英语学习的具体状况。而家庭向学校反馈的学生居家英语学习状态，又显得比较零散，教师很难把这些信息用到教学调整中去。这种滞后性，往往会错过教育干预的最佳时机。比如说，当教师发现学生英语写作能力下降时，可能学生在家背诵范文、仿写练习的过程中，已经养成错误的习惯。当家长察觉到学生抵触英语听力训练时，或许学生在课堂听力活动中，早就积累很多挫败感。除此之外，沟通内容大多围着英语分数转，对学生文化意识的培养、英语学习兴趣方面关注不足，很难支撑全面育人目标的实现。

（二）教育信息的不对称

学校与家庭在教育信息掌握上存在偏差，使双方难以达成教育共识[3]。教师掌握系统英语教学理论及学生群体整体数据，但对学生家庭英语学习环境、亲子互动等个性化情况了解有限，导致教学策略有时与家庭实际不符。家长熟悉学生英语学习习惯，却对学校英语教学目标、课程体系缺乏深入了解，造成家庭教育与学校教育衔接不畅。甚至部分家长为提高学生英语成绩，逼迫其做超纲语法练习，与学校 “注重语言应用能力” 的教学理念冲突；一些教师在英语阅读训练中采用集体化教学，未考虑特殊家庭学生（如父母英语基础薄弱的学生）的自主学习能力较差的情况。家校之间的信息隔阂不仅无法形成教育合力，还可能相互拖累，造成负面影响。

（ 个性化教育需求与粗放式协同模式的冲突

随着教育理念的更新，尊重学生个体差异、实现因材施教已经成为教育共识，但传统的家校协同模式很难满足这一需求[4]。教学过程中教师要面对几十个学生，很难针对每个学生的英语学习特点制定出差异化的沟通策略。家庭环境中家长缺乏专业的英语教育能力，往往是参照别人的经验来选择教育方式。比如，对于英语自主学习能力强的学生，家庭还是用监督式的背诵检查，这就抑制学生探究式学习的兴趣。对于英语听力困难的学生，学校和家庭只是简单地认为是 “练习不够”，并没有认真分析学生的学习困难的深层原因。当前这种协同模式，让个性化英语教育只停留在理念层面，很难变成实际行动。

（四）教育场景限制教育资源的整合利用

学生的成长涉及学校、家庭和社区，这些场景本应相互配合，但在传统教育模式里，往往各管一段，较为片面。学校的英语课虽系统讲解知识体系，却与生活实际运用脱节；家庭中，家长多关注学生背单词、练句型，这些习惯培养虽重要，却常跟不上学科素养的培养要求；社区的英语学习资源也因信息不通畅，难以与学校、家庭的教育形成合力。学校开展的 “跨文化交际中的礼仪” 课程，课堂讲解细致，但家庭未同步实践要点，导致学生课堂上学的文化理念难以在生活中践行。社区组织的英语角活动，本是练习口语的好机会，因未与学校口语课程有效衔接，学生们在英语角的练习也难转化为课本要求的能力提升。这些场景各成体系，不仅教育资源利用不充分，学校和家庭也难以有效配合促进学生进步[5]。

二、AI 助力家校协同的意义

（一）改善家校沟通

AI 技术正悄然打破传统家校沟通中时间与空间的壁垒，构建起一个能够实现全域互动、即时响应的沟通场域。借助智能平台，学校得以将学生在英语课堂上的种种表现，比如小组对话中的参与劲头、面对语法纠错时的反应快慢，作业完成过程里的写作修改痕迹、听力练习时的重复次数，还有像英语戏剧节这类活动中的具体表现等过程性信息，及时传递给家长，让家长得以全方位把握学生在校的英语学习状态。家长也能通过语音、文字、图像等多样化方式，向教师反馈学生在家的情况，诸如英语晨读持续时长、对英文影视作品的内容特别感兴趣等细节。智能系统还能随时回应家长关于英语作业安排、单元测试范围等日常疑问，为教师减轻工作压力。这种高效的互动模式，不仅加快了信息传递的速度，更在无形中拉近家校双方的心理距离，为协同育人筑牢信任的基石。

促进家校信息对等

AI 技术通过整合多方数据，为家校双方搭建起统一的教育认知框架。智能系统可以将学校的英语教学目标、评价标准，转化为家长易于理解的生活化表达，并且结合学生的个性特点给出家庭教育建议。例如，把 “培养批判性阅读能力” 具体化为 “鼓励学生对比中英文新闻报道在叙事方式上的不同”。与此同时，系统还能对家长反馈的家庭环境信息进行分析，为教师的个性化教学提供参考。比如，针对父母英语基础较为薄弱的学生，会加强课后词汇辅导；对于对科幻题材抱有浓厚兴趣的学生，则会推荐合适的英文原著阅读清单。通过数据的共享，家校双方能够一同查看学生的英语能力成长曲线，从客观数据出发分析学生的进步与不足，减少因主观判断而产生的分歧。当教育理念与方法都建立在相同的信息基础上时，学校教育与家庭教育才能形成方向一致的合力。

（三）支持个性化协同

AI 技术的核心价值，在于通过数据分析捕捉个体差异，为学生的个性化教育提供科学的依据。智能系统能够整合学生多维度的信息：在英语学业方面，涵盖语法知识点的掌握程度、阅读理解的答题思路；在行为表现上，包括课堂英语发言的时长、小组合作中的互动频率；在生理状态上，涉及英语听力练习时的专注度变化、每天记忆单词的高效时间段等，进而勾勒出全面的成长画像。依据这份画像，系统会为家校双方提供定制化的协同方案。对于逻辑思维突出但口语表达稍显薄弱的学生，会建议学校多给予课堂即兴演讲的机会，家庭则可以多开展英文话题辩论活动。对于存在英语写作焦虑的学生，会提示教师采用分阶段批改的方式，家长则要营造 “先完成再完善” 的家庭写作氛围。这种精准的支持，让家校协同摆脱经验主义的束缚，真正实现因材施教。

（四）整合教育场景资源

AI 技术正逐步打破学校、家庭、社会场景之间的界限，让教育资源实现有机衔接。智能平台能够根据学生的英语学习进度和兴趣点，自动匹配适宜的教育资源。比如，将学校的英语文学课程与线上莎士比亚戏剧联系，推荐家庭共同参与虚拟剧场的研学活动。通过构建开放的教育资源库，AI 系统能够吸纳社区、企业、公益组织等多方力量。像邀请外籍志愿者通过平台为有口语提升需求的学生提供线上指导，组织家长志愿者参与学校英语角的活动设计等。这种全方位的协同模式，能让学生在不同场景中都接收到一致的教育引导，从而形成持续推动成长的力量。

三、AI 助力下全方位教育的实施策略

（一）搭建智能化协同平台

实施全方位教育，需要功能完善的智能平台。在功能上，应包含以下几个方面：

1.动态数据整合

为学生建立成长档案，需整合学校与家庭两方面情况。在学校英语学习中，学业表现是重要部分，包括阅读理解得分率、作文入选范文次数；课堂互动也需纳入，如口语展示评分、小组讨论贡献度；

家庭情况同样不可忽略。学习习惯方面，晨读时长、英文影视观看记录需记录；以英语写作为例，从提交系统可了解学生作文修改次数、语法纠错速度，这些有助于掌握其学习习惯。将各方面信息整合，便形成一份全面的成长档案。

2.智能沟通模块

提供文字、语音、视频等多种交互方式，支持消息分类推送，像英语单元测试通知、英语演讲比赛邀请、个性化口语提升建议等，并且具备沟通记录的查询功能，方便家校回顾协同过程。

3.资源匹配系统

根据学生特点与教育目标，推荐合适的学习资源，如分级英语读物、英美剧片段剪辑、英语歌曲赏析等，以及实践活动，如社区英语角、线上跨文化交流讲座等，实现资源的精准供给。

4.协同任务安排

设置家校协同任务清单，比如学校布置的 “家庭英语阅读观察作业”（需要家长记录学生的阅读策略与疑问），就需要家长协助完成；家庭提出的 “宾语从句使用困惑”，则由教师协调解答。

（二）建立协同育人机制

全方位教育的长久有效运转，依赖于创新协同育人机制的构建。这需要以制度化设计规范家校双方行为，形成稳定协同秩序。

学校定期召集家校双方，召开AI 系统辅助的协同会议。会议围绕学生成长数据，共同分析其当下发展状况，制定阶段性教育目标。例如，系统经数据分析发现学生 “英语阅读速度快，但细节理解不足”，家校双方共同商议，确定 “每周开展一次亲子精读讨论” 的改进方案，具体包括共同标注文章关键信息、设计细节提问等，由系统跟踪方案落实情况。

教师需明确学校与家庭在不同教育领域的主导与配合角色。学校侧重系统传授英语知识、培养学生语言规范，家庭侧重在生活场景中引导学生运用语言、培育个性化兴趣，可通过清单形式细化双方责任。

（三）提高家校数字素养

1.教师数字素养提升

培养教师的数字素养，要聚焦技术应用和教育融合两方面的提升。可以开展AI 工具操作培训，引导教师思考技术如何服务于教育目标。还可以通过案例研讨，分享 AI 应用经验，比如 “如何通过沟通数据发现家长对学生英语发音的过度焦虑并进行疏导”，培养教师的技术赋能意识。

2.家长数字素养提升

提升家长的数字素养，要针对不同家长设计培训内容。基础层教平台操作，比如查看英语作业通知、提交家庭阅读反馈。进阶层讲数据解读，比如怎么看懂成长报告中 “过去分词使用错误率” 等薄弱环节。高阶层则引导家长参与协同设计，比如利用资源平台自主选择适合家庭的亲子英语活动。

3.技术理性的提升

在培训中，要着重强调 AI 技术的辅助性，引导家校认识到数据不能替代对学生的情感理解，AI 技术的推荐功能要结合实际情况来判断。比如，当系统提示学生 “英语课堂参与度低” 时，教师与家长要深入沟通，是不是因为词汇量不足或者临时情绪波动导致的，避免直接套用 “强制上台发言” 的标准化方案。

（四）技术赋能与人文关怀相融合

1.情感教育优先

AI 沟通不能替代必要的面对面互动，比如学生因为英语成绩下滑出现自卑情绪时，教师就需要和家长当面交流。家庭也需要定期组织亲子英语活动，像户外英语主题野餐、家庭英文故事接龙，防止因为过度依赖线上沟通而导致情感疏离。

2.尊重个体差异

在AI 系统设计中，要融入多元化的评价标准，避免用单一数据指标来评判学生。比如，成长画像不仅要展示英语成绩数据，更要体现 “主动帮助同学纠正发音”“坚持用英语写日记” 等个性化优点，引导家校关注学生的独特价值。

3.保护学生主体性

要避免技术应用对学生自主发展的过度干预，比如英语学习分析的结果要向学生公开，并听取他们本人的想法。教师应该鼓励学生参与协同过程，比如通过平台反馈对英语活动形式的感受，培养他们的自我教育意识。结论

AI 助力家校协同，是教育信息化发展的必然趋势。AI 技术之所以能实现家校协同，就在于它能通过技术解决传统教育下的矛盾，推动全方位教育从理念走向实践0。从现实情况来看，家校协同存在沟通滞后、信息不对称、个性化不足等问题，这些都需要依靠 AI 技术提供的即时性、整合性技术支持来解决。AI 助力家校协同，目的是服务于学生的全面成长，最终效果如何，需要通过学生的成长质量来检验。随着实践的不断深入，家校协同将逐步从被动协同转变为主动共创，形成更具生命力的全方位教育。

参考文献

[1]肖颖.数字化赋能小学英语家校共育的策略研究[D].西南大学，2024.

[2]王银.智慧教育背景下乡村小学家校共育策略的优化研究[J].小学生（下旬刊），2025，（05）：13-15.

[3]李金鹏.互联网背景下家校共育策略研究[J].中国新通信，2024，26（04）：164-166.

[4]王万仓.打造摇曳生姿的“互联网+”家校共育新时空[J].新课程（中），2018，（10）：4

[5]李川.探寻家校共育之路[J].求知导刊，2020，（41）：7-8.

[6]李隽，李俊峰，胡胜男.共筑家校成长共同体开创家校共育新生态[J].黑龙江教育（教育与教学），2023，（11）：7-9