招标采购中围标串标行为的识别技术与制度性防范研究

1 研究背景与意义

1.1 招标采购中的围标串标问题概述

招标采购作为资源配置的重要方式，其公平性与公正性直接影响市场秩序。然而，围标串标行为长期存在于各类招标活动中，成为破坏市场规则的顽疾。此类行为多由投标方与投标方、投标方与招标方或评标方勾结形成，通过不正当手段排挤竞争对手，获取中标资格，导致招标机制流于形式。

1.2 围标串标行为对市场的负面影响

围标串标行为严重破坏市场公平竞争环境，使优质企业因非市场因素被排斥，阻碍行业技术进步与效率提升。同时，该行为推高采购成本，造成财政资金与社会资源浪费，损害招标方与公众利益。此外，其还削弱社会公信力，引发市场主体对招标制度的质疑，不利于营商环境优化与经济健康发展。

2 招标采购中围标串标行为的概念与表现形式

2.1 围标串标行为的定义

围标串标是指在招标采购过程中，投标者之间或投标者与招标者、评标者恶意串通，通过合谋手段操纵投标价格、影响评标结果，以达到特定主体中标的违法行为。其本质是通过不正当协作破坏竞争机制，违背招标采购的公开、公平、公正原则。

2.2 围标串标行为的具体表现形式

2.2.1 在投标环节中的表现

投标方通过私下协商确定中标者，其余方参与陪标，故意抬高或压低报价以配合中标者；多家投标企业报价呈现异常一致性，或报价梯度规律性明显，偏离市场合理区间；投标文件制作存在高度相似性，如格式、错误、技术方案雷同，暴露协同编制痕迹。

2.2.2 在评标环节中的表现

评标专家与投标方私下沟通，泄露评标标准或其他投标信息；投标方通过暗示、贿赂等手段影响专家打分，导致评分偏离客观实际；部分投标方故意放弃关键技术应答或提供虚假材料，为特定企业 “让路”。

2.2.3 在合同签订及履行中的表现

中标后签订 “阴阳合同”，实际履行内容与中标合同存在重大差异，通过补充协议变更核心条款；合同履行中违规转包、分包给未中标关联企业，实现利益输送；双方通过虚报成本、伪造验收材料等方式套取资金，掩盖串标痕迹。

3 围标串标行为的识别技术

3.1 数据分析与识别方法

3.1.1 数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术通过多维度算法模型对招标数据进行深度剖析，为围标串标识别提供技术支撑。关联规则算法可对投标企业的历史合作记录、法定代表人及核心人员的交叉任职信息、银行流水等资金往来数据进行关联分析，挖掘隐藏的利益关联网络。

3.1.2 统计模型与模式识别

统计模型通过量化分析揭示数据背后的异常规律。采用多元线性回归模型构建报价合理性评估体系，将项目规模、市场均价、企业资质等级等因素作为自变量，报价作为因变量，通过计算实际报价与模型预测值的偏离度（如偏离度超过 20% ）识别异常报价。

3.1.3 大数据分析与人工智能的应用前景

依托全国公共资源交易平台的大数据底座，人工智能技术实现了围标串标识别的智能化升级。机器学习算法通过训练历史围标案例数据（包含10 万 + 违规样本），可实时监测投标数据中的异常特征，如同一 IP 地址提交多份投标文件、投标保证金来自同一资金池等，识别准确率可达 92% 以上。自然语言处理（NLP）技术通过 BERT 模型对投标文件的技术方案、商务条款进行语义解析，计算不同标书间的文本相似度，当相似度超过 85% 且存在相同错误表述时，自动标记为协同编制嫌疑。

3.2 标书与投标企业数据分析

标书内容的一致性检测通过文本相似度算法（如余弦相似度）比对技术方案、商务条款等内容，识别不同标书的复制粘贴痕迹；对投标文件的格式、签章位置、错别字等细节进行哈希值比对，发现协同制作证据。整合企业工商信息、社保数据、纳税记录，分析法定代表人、股东、联系人的交叉关联；通过资金流分析追踪投标保证金支付路径，识别同一实际控制人控制的多家企业。构建风险评估指标体系，包括报价偏离度、历史中标率、企业关联度等，通过综合评分模型筛选高风险投标组合；对多次共同投标且胜负交替的企业群体进行重点标记，提示围标嫌疑。

4 案例分析

4.1 案例选取与背景介绍

选取某省级公路工程招标项目，该案例因涉及多家企业围标被查处，具有行业代表性；案件包含完整的投标数据与处理结果，可验证识别技术的有效性。该项目预算金额 1.2 亿元，共有 8 家企业参与投标，最终中标企业报价低于平均报价 15% 。事后查明，其中 5 家企业为同一建筑集团控制，通过陪标、操纵报价获取中标资格。

4.2 识别与防范措施的应用

应用识别技术通过文本分析发现 5 家企业标书的技术方案相似度达92% ，存在明显抄袭；资金流追踪显示投标保证金均来自同一账户；统计模型显示其报价呈阶梯式分布，不符合市场竞争规律。监管部门依托大数据平台提前预警该投标组合风险，启动专项核查；通过穿透式监管查明企业实际控制关系，最终取消中标资格并处罚相关企业，挽回经济损失约 1800 万元。案例表明，多技术融合的识别体系可有效发现围标串标痕迹；强化数据共享与跨部门协同是提升防范效能的关键；需建立 “技术识别+ 制度惩戒” 的双重防控机制。

5 结论

围标串标行为严重破坏招标采购秩序，其识别与防范需技术创新与制度完善相结合。数据挖掘、统计模型等技术为精准识别提供了工具，而大数据与 AI 的应用将进一步提升预警效率。案例验证了技术手段的有效性，但需配套严格的监管制度与惩戒措施。未来应推动全行业数据互通，构建“技术监测 — 风险预警 — 快速核查 — 失信惩戒” 的闭环体系，从根源上遏制围标串标行为，维护市场公平竞争。

参考文献

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