数智赋能黑龙江省装备制造业发展路径及策略

一、引言

装备制造业作为国民经济的脊梁，是工业发展的基石，对国家和地区的经济安全与综合实力起着关键支撑作用。黑龙江省作为我国重要的装备制造业基地，拥有深厚的产业底蕴，在电力装备、重型成套装备、航空装备等领域成果斐然，为我国工业体系的构建与完善贡献巨大。然而，随着全球经济格局的重塑以及科技的飞速进步，传统装备制造业面临着成本攀升、效率低下、产品同质化等诸多困境。数智技术，涵盖大数据、人工智能、物联网、云计算等前沿领域，正以前所未有的速度渗透到各个产业，为产业转型升级注入新动能。黑龙江省装备制造业如何把握数智时代机遇，实现数智赋能下的高质量发展，成为亟待解决的重要课题。

二、黑龙江省装备制造业发展现状

2.1 产业基础雄厚

黑龙江省装备制造业历史悠久，长期以来在国家产业布局中占据重要地位。拥有如中国一重、哈电集团、中车齐车等一批行业领军企业。在重型装备制造方面，中国一重具备生产世界级锻焊加氢反应器的能力，彰显其在大型装备制造领域的领先实力；哈电集团成功焊接制造世界最大尺寸扎拉冲击式水轮发电机组转轮，展现出强大的电力装备制造水平；中车齐车公司实现全球首批碳纤维复合材料轻量化重载铁路货车下线，在铁路装备领域不断创新突破。这些企业积累了丰富的技术经验和生产能力，形成了较为完整的产业链体系，涵盖研发、设计、生产、销售等各个环节，为产业的进一步发展奠定了坚实基础。

2.2 面临转型压力

尽管黑龙江省装备制造业基础扎实，但在当前激烈的市场竞争环境下，面临着诸多挑战。一方面，传统装备制造业多以劳动密集型和资源依赖型生产模式为主，导致生产成本居高不下。原材料价格波动、人力成本上升等因素进一步压缩了企业利润空间。另一方面，生产效率低下问题较为突出。生产流程中存在诸多繁琐环节，自动化程度不高，信息流通不畅，致使产品交付周期长，难以快速响应市场需求。同时，产品同质化现象严重，市场竞争多集中在价格层面，企业创新能力不足，缺乏具有高附加值、差异化的产品，在高端市场的竞争力较弱，严重制约了产业的可持续发展。

三、数智赋能对黑龙江省装备制造业的意义

3.1 提升生产效率

数智技术在生产环节的应用，能够极大地提升生产效率。通过物联网技术，设备之间实现互联互通，实时采集生产数据，企业可据此对生产过程进行精准监控与优化调度。同时，借助人工智能技术实现生产流程的自动化控制，如智能机械臂能够根据预设程序高效完成物料搬运、零部件加工等任务，精准度和速度远超人工操作，从而大幅提高生产效率，降低人力成本。

3.2 推动产品创新

大数据与人工智能技术的融合，为产品创新提供了有力支撑。企业通过收集市场数据、用户反馈数据等海量信息，运用大数据分析技术挖掘用户潜在需求和市场趋势。在此基础上，利用人工智能进行产品设计优化，开发出更符合市场需求、具有创新性的产品。

3.3 优化供应链管理

数智赋能能够实现供应链的数字化和智能化管理。借助云计算搭建供应链协同平台，供应商、制造商、销售商等各方可实时共享信息，实现信息透明化。通过大数据分析对供应链各环节进行精准预测，从而优化库存管理，降低库存成本。同时，利用物联网实现物流过程的实时跟踪，确保产品按时交付，提高供应链的整体效率和灵活性，增强企业应对市场变化的能力。

四、黑龙江省装备制造业数智赋能面临的挑战

4.1 技术应用水平参差不齐

部分大型企业在数智技术应用方面积极探索，取得了一定成果。然而，大量中小企业由于资金、技术、人才等方面的限制，数智技术应用程度较低。一些企业仍依赖传统生产方式，对物联网、大数据等新技术的应用处于起步阶段，甚至尚未涉足，导致整个行业技术应用水平呈现两极分化态势，不利于产业整体数智化升级的推进。

4.2 人才短缺问题突出

数智技术的应用与创新需要既懂装备制造专业知识又掌握数智技术的复合型人才。黑龙江省人才储备不足，一方面，本地高校相关专业设置与产业需求对接不够紧密，培养的人才在知识结构和实践能力上存在欠缺，难以满足企业实际需求。另一方面，由于地域、薪资待遇等因素影响，对外地优秀人才吸引力较弱，人才流失现象时有发生，导致企业在数智化转型过程中面临人才瓶颈，制约了技术研发和应用推广。

4.3 数据安全与隐私保护隐患

在数智化进程中，企业大量生产数据、客户信息等面临安全风险。随着设备联网和数据共享范围的扩大，网络攻击、数据泄露等问题时有发生。一些企业在数据安全防护方面投入不足，缺乏完善的数据加密、访问控制等安全机制，一旦数据遭遇泄露或篡改，将对企业生产经营、客户信任以及行业声誉造成严重损害。同时，在数据收集和使用过程中，如何平衡数据利用与隐私保护的关系，也是企业面临的一大难题。

五、数智赋能黑龙江省装备制造业的发展路径及策略

5.1 加强技术创新与应用推广

加大对数智技术研发的资金支持力度，设立专项科研基金，鼓励企业与高校、科研机构开展产学研合作。建立数智技术应用示范基地，选取具有代表性的企业作为试点，打造数字化车间、智能工厂等示范项目，通过现场观摩、经验交流等方式，向行业内其他企业推广成功经验和成熟技术，带动中小企业提升数智技术应用水平，促进产业整体升级。

5.2 强化人才培养与引进

高校应优化专业设置，开设与装备制造数智化相关的跨学科专业课程，如智能制造工程、工业互联网技术等，加强实践教学环节，与企业共建实习实训基地，培养适应产业发展需求的复合型人才。出台人才引进优惠政策，吸引国内外优秀数智化人才投身黑龙江省装备制造业。企业自身要加强内部培训，定期组织员工参加数智技术培训课程，提升员工技能水平，打造一支高素质的数智化人才队伍。

5.3 完善数据安全保障体系

企业要高度重视数据安全，加大在数据安全防护方面的投入。建立健全数据安全管理制度，明确数据采集、存储、传输、使用等各环节的安全规范和责任主体。相关部门要加强对企业数据安全的监管，制定数据安全标准和评估体系，定期对企业进行安全检查，督促企业落实数据安全责任。

六、结论

数智赋能为黑龙江省装备制造业的发展带来了新的机遇与挑战。未来，随着数智技术的不断发展与深入应用，黑龙江省装备制造业需持续探索创新，不断优化发展路径，以适应产业变革的新趋势。

参考文献

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