论高层建筑工程项目施工质量提升管理
丁佩武
身份证:340603197910060478
引言
相关数据显示,我国高层建筑保有量已突破 300 万栋,在城镇建筑总量中占比达25% ,其中超百米的超高层建筑数量约为 1.5 万栋。相较于多层建筑,高层建筑施工涵盖深基坑支护、高支模搭设等复杂环节,质量管控面临更高挑战。在此背景下,结合高层建筑特点探索更有效的质量提升管理策略,成为建筑行业值得深入探讨的重要议题。
1 高层建筑施工质量核心痛点分析
1.1 结构安全风险突出,隐蔽工程管控难
高层建筑结构体系以剪力墙、框架-剪力墙、钢结构为主,关键部位质量缺陷易引发系统性风险:混凝土结构方面,大体积混凝土如基础筏板(单次浇筑量超 1000m3 )因水化热集中易产生温度裂缝,剪力墙浇筑存在布料不均、振捣不密实问题,导致局部蜂窝、麻面(抽检合格率仅 85% ),影响抗侧移能力;钢结构方面,超高层钢结构柱、梁高空焊接受风速、温度影响,焊接变形、气孔、夹渣等缺陷发生率达 8% (规范要求≤3%⟩ ),钢构件吊装垂直度控制偏差(超 0.1% 柱高)会造成连接节点应力集中。
1.2 多专业工序交叉,协同衔接效率低
高层建筑施工涵盖土建、机电(给排水、电气、暖通)、装修、消防等 10 余个专业,工序交叉极为密集,主体施工与管线预埋同步进行的情况十分常见,这种复杂性极易因协同不足产生质量问题。首先,图纸矛盾是导致返工的重要因素,由于各专业图纸独立设计且缺乏整合,土建剪力墙预留孔洞与机电管线走向冲突的情况时有发生,例如某项目给排水管需穿剪力墙,但预留孔洞位置偏差 100mm ,只能后期凿墙整改。其次,工序衔接顺序不当也会造成严重后果,如装修阶段在未完成机电管线压力试验就封闭吊顶,致使后期水管渗漏需拆除吊顶维修,某项目因此产生了20 万元的返工成本;钢结构防火涂料未验收即进行机电安装,还会遮挡防火涂层厚度检测点位。最后,多专业同步作业时责任划分模糊,使得质量问题溯源困难,以墙面空鼓为例,既可能是土建抹灰质量问题,也可能是装修面层施工不当,从而出现“推诿扯皮”现象。
1.3 材料质量管控不严,全周期追溯缺失
高层建筑材料用量巨大,以单栋 30 层住宅为例,钢筋用量约 3000 吨、混凝土约1.5 万 m3 ,材料质量的波动会直接影响工程品质。实际施工中存在诸多问题:一是进场检验流于形式,部分项目对钢筋、水泥等关键材料仅核对外观,未按规范进行见证取样送检,例如某项目高强钢筋力学性能抽检合格率仅 90% ,低于规范要求的 95% ;二是材料存储与使用不当,如水泥受潮结块仍用于混凝土搅拌,导致28 天抗压强度较设计值低 15% ,钢结构防腐涂料因存储环境湿度超标( >85%RH ),涂刷后出现起皮现象;三是追溯体系不完善,缺乏材料全周期记录,混凝土试块与浇筑部位对应关系混乱,无法追溯某楼层剪力墙混凝土的具体供应商与施工班组。
2 高层建筑施工质量提升管理策略
2.1 事前预防
为提升高层建筑工程项目施工质量,可从图纸会审、危大工程管理、人员培训、材料管控多方面入手。采用BIM 技术整合图纸并模拟施工,论证危大工程方案,建立分层培训体系与资质管控机制,运用物联网构建材料追溯体系,确保施工各环节质量可控。
图纸会审与BIM 协同优化:运用 BIM 技术整合土建、机电、消防等各专业图纸,开展碰撞检测与可视化会审,三维建模提前识别如管线交叉、预留孔洞偏差等问题(某32 层项目通过 BIM 检测出 128 处图纸冲突,整改率 100% );对深基坑、高支模等危大工程进行施工模拟,优化支护方案与搭设参数(如高支模立杆间距从 1.2m 调整为1.0m ,提升稳定性),会审后形成《图纸会审纪要》,明确整改责任与时限。
人员精准培训与资质管控:建立“分层分类”培训体系,对特种作业人员开展专项培训并确保考核合格上岗(培训合格率 100% ),对普通施工人员进行质量通病防治培训(如“剪力墙蜂窝麻面预防措施”);建立人员资质数据库,实时核查特种作业证有效期,某项目经培训使混凝土振捣合格率从 85% 提升至 98% 。
2.2 事中管控
在高层建筑工程项目施工质量提升管理中,可通过多举措协同发力:落实工序分层验收与“三检制”,建立“班组自检 $$ 工序交接检
专职检”制度,上道工序合格方可进入下道,如混凝土浇筑前检查钢筋,钢结构焊接后探伤,不合格制定整改方案并复核,形成验收记录;利用智能监测技术,在关键部位部署设备,如结构监测设应力传感器、混凝土监测埋温度传感器、外观检测用无人机和AI 视觉系统;搭建多专业协同平台,实现多方信息共享,及时解决图纸矛盾,共同验收关键工序,形成工作台账;强化危大工程专项监管,实施“专项监测+领导带班”制度,委托第三方监测,项目负责人现场带班并留存记录。
2.3 事后改进:闭环管理,沉淀经验成果
验收复盘与质量通病治理:工程竣工后组织各参建方开展验收复盘,系统梳理施工过程中如混凝土裂缝、墙面空鼓等质量问题,详细统计发生率与整改率,并深入分析根本原因,例如混凝土裂缝多因养护不及时导致。针对卫生间渗漏等高频质量通病,制定《专项治理方案》,如采用“防水卷材 ⋅+ 防水涂料”双层设防等措施,并将其纳入下一个项目的事前预防环节。某项目实践表明,通过复盘,质量通病发生率从 35% 显著降至 15% 。
数据驱动的持续优化:建立质量数据库,全面汇总各项目的材料检测数据、工序验收数据、智能监测数据等。通过分析混凝土强度与配合比、养护时间的关联关系,优化配合比参数,如将水泥用量从 320kg/m3 合理调整至 300kg/m3 ,仍能满足强度要求;同时统计不同班组的施工合格率,对表现优秀、钢筋绑扎合格率达 99% 的班组,积极推广其“拉线定位”等先进施工方法。
质量责任追溯与考核:依据事前建立的人员、材料、工序关联档案,对质量问题精准追溯责任。例如某楼层剪力墙混凝土强度不足,经追溯发现问题源于材料供应商水泥强度不达标与搅拌班组配合比错误,随即按合同追究相关方责任。同时建立质量考核机制,将工序合格率、质量通病发生率与班组绩效紧密挂钩,对合格率超 98% 的班组给予奖励,对低于 90% 的班组进行约谈整改,以此倒逼质量责任有效落实。
结束语
高层建筑施工质量的提升是一个复杂的系统性工程,传统“重结果、轻过程”的管理模式存在一定局限性。相关项目经验显示,科学合理的管理策略往往能对工程质量提升、成本控制及建筑安全保障起到积极作用。随着数字化技术在建筑领域的不断发展,高层建筑施工质量管控或将呈现新的趋势。通过建立建筑数字孪生模型,或许能够更直观地展现施工进度与质量状况;借助AI 技术对历史质量数据进行深入分析,在预判潜在风险方面具有一定潜力,例如可尝试基于混凝土养护温度预测裂缝风险;若能进一步推动质量、安全与进度之间的协同优化,或可助力实现高层建筑工程的高质量建设目标。
参考文献:
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