数据底座技术进展及其在国家数据基础设施中的应用探索

引言

在数字经济时代，数据作为核心生产要素面临流通低效、“数据孤岛” 等问题，制约价值释放。国家数据基础设施作为新型基建，借技术创新破除数据壁垒，促进要素市场化配置。数据底座作为底层支撑，承担数据采集、存储、流通、安全等功能，是基建关键载体。近年可信数据空间、区块链等技术推动其向智能化、协同化升级。本文结合战略、政策与案例，探讨数据底座技术进展及应用路径，为数据高效利用提供参考。

一、数据底座技术进展与核心突破

（一）可信数据空间技术体系构建

可信数据空间通过构建受控合规的数据流通环境，解决跨主体数据共享信任问题。国家数据局支持建设企业、行业、城市级可信数据空间，探索跨境流通模式。济南搭建城市平台开放公共数据，供金融机构开发风控产品提升效率。技术融合密态计算、智能合约，实现数据“可用不可见”，在保障安全前提下促进跨域流动，成为破解数据共享壁垒的关键技术路径。

（二）区块链与隐私计算深度融合

区块链利用分布式账本和智能合约，为数据确权、授权、追溯提供可信支撑。盐城市大丰区“数享链”平台基于区块链实现政务数据共享身份可信与使用追溯，明确部门间数据共享责任。隐私计算通过联邦学习等技术，在数据不出域时完成跨主体分析，如农业农村部实现600 万户遥感数据安全流通。两者结合形成“存证 + 计算”技术组合，平衡数据流通中的安全与效率。

（三）多模态数据融合与智能处理

AI 发展推动数据底座管理多模态数据，需整合文本、图像、视频等类型。OceanBase 等企业推出一体化底座，集成向量检索、知识图谱功能，支持多模态数据存储、索引与实时分析。其BQ 量化算法将向量数据存储需求降 9 5 % ，提升大模型训练效率。该技术在智慧城市、工业互联网应用，推动数据从静态存储转向动态赋能，为复杂场景分析提供技术支撑。

二、国家数据基础设施中的应用场景探索

（一）跨部门数据共享与协同治理

国家数据基础设施通过统一数据目录和接口规范，破除政府部门数据壁垒。中国气象局数据平台服务全球132 个国家及21 个行业，支撑800 余项重大工程。国家数据局推动全国分布式数据目录建设，形成“一点接入、全网流通”格局，助力跨层级地域协同。某省通过数据目录链实现部门数据按需授权，行政审批效率提升 30 % 以上，促进政务协同高效化。

（二）行业数字化转型与价值释放

数据底座为行业提供专业化数据服务，推动产业升级。在农业领域，卫星遥感与物联网数据融合支撑精准农业决策；在能源领域，园区工业数据平台融合多元能源数据，实现光伏与柔性负荷智能调控，年均减排1.3 万吨。金融行业通过可信数据空间构建风控模型，降低信贷违约率。

（三）城市治理与公共服务创新

数据底座赋能智慧城市建设，提升城市精细化管理水平。蒙阴县搭建实景三维时空大数据底座，整合 700 余类数据，实现“一屏观全县”，支撑智慧政务、智慧环保等15 个应用系统。浪潮云与济南合作开发城市可信数据空间，提供隐私计算、数据沙箱等服务，推动公共数据向社会开放，促进普惠金融等民生应用落地。

三、数据底座建设面临的挑战与对策

（一）数据安全与隐私保护风险

数据流通中的泄露、滥用等风险突出。需构建全流程安全防护体系，包括数据分类分级、加密传输、访问控制等技术手段，同时强化法律法规约束。例如，励讯集团通过ISO27001 认证和三级等保，确保车险数据合规使用。未来需进一步完善数据安全治理框架，推动技术工具与制度规范深度融合。

（二）治理机制与利益分配难题

数据权属不清、主体责任不明制约数据流通。需建立“三权分置”产权制度，明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权的边界。同时，探索数据收益共享机制，通过公共数据授权运营、市场交易分成等方式，激发参与主体积极性。国家数据局鼓励地方先行先试，例如浙江、广东等地已开展数据要素市场化配置改革试点。

（三）技术标准与生态协同短板

当前数据底座技术路线多样，缺乏统一标准。需加强跨部门、跨行业标准制定，推动可信数据空间、隐私计算等技术的互联互通。《国家数据基础设施建设指引》提出“三统一”原则（统一目录标识、身份登记、接口要求），为技术收敛提供指导。此外，需培育“政产学研用”协同生态，通过开源社区、产业联盟等形式促进技术共享与创新。

四、未来发展趋势与战略路径

（一）技术创新与融合发展

未来数据底座将向智能化、泛在化方向演进。AI 与数据库深度融合，如OceanBase 的PowerRAG 服务实现知识检索与生成一体化；边缘计算与云原生技术结合，支撑实时数据处理；多模态数据融合技术将进一步突破，推动跨领域知识碰撞。此外，量子计算、数字孪生等新兴技术的引入，将为数据底座带来更强大的算力与模拟能力。

（二）生态构建与全球化布局

国家数据基础设施需构建开放包容的生态体系。一方面，鼓励企业、高校、科研机构参与技术研发与标准制定，形成多元主体协同创新格局；另一方面，积极参与国际规则制定，推动数据跨境流动“中国方案”。例如，国家数据局探索跨境可信数据空间建设，助力“一带一路”数据合作。通过“引进来”与“走出去”结合，提升我国在全球数据治理中的话语权。

（三）政策支持与制度保障

数据底座建设需强化政策引导与资金支持。中央财政通过预算内投资、超长期国债等方式支持基础设施建设，地方政府需配套专项政策。同时，完善数据要素市场规则，建立数据资产登记、评估、交易等制度，推动数据要素纳入国民经济核算体系。此外，需加强人才培养，培育既懂技术又熟悉数据治理的复合型人才。

结论

数据底座作为国家数据基础设施核心，其技术进展与应用直接影响数据要素价值释放和数字经济发展。可信数据空间、区块链、多模态融合等技术突破为数据流通奠定基础，但数据安全、治理机制、技术标准等挑战亟待解决。未来需以技术创新驱动、制度完善保障，构建“技术+制度”双轮驱动生态，实现数据高效配置与普惠共享，为数字中国注入动能，同时强化跨部门协同、产学研合作与国际交流，助力我国向数据强国迈进。

参考文献：

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