“人工智能在大学英语教学中的应用及挑战”

面对当今全球化与信息化时代的发展浪潮，科技日新月异，也对大学生英语教学的综合应用能力提出了更高要求。在传统英语课堂中，教师面对学生水平差异大、班级人数多，规模大、教师与学生缺乏互动及教学反馈滞后等问题往往采用一刀切的办法导致课堂效率低下，学习程度低的学生难以适应。人工智能的出现有机会改变传统教学模式的弊端，随着“以学生为中心”的教育理念的日益突出，教师需要以学生为主导差异化教学，而人工智能技能够利用其技术特点为大学英语教学实现个性化和高效化提供措施 , 能够依托其丰富的知识库和不同的教学方式助力学生掌握英语知识 , 帮助英语教学改革 , 提升课堂教学质量 , 为社会培养综合型英语应用人才。

一、什么是人工智能技术及其在教育领域的应用

人工智能英文缩写简称 AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单来说就是利用机器来模拟人类的思考及行动，以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

目前，在教育领域，人工智能已经开始有了广泛的应用，主要有四个方面，包括智能语音识别、智能写作辅助系统、互动教学与评估系统、个性化学习推荐 智能写作辅助系统主要是人工智能根据学生的写作需求, 结合实时数据给出写作建议, 并提出个性意见, 以提高学生的写作效率和质量 ^[1] 。

二、人工智能技术在大学英语教学中的应用意义

（一）为教师提供多元化的教学资源

人工智能技术的出现打破了传统的“教师教、学生学”的模式，使“线上 + 线下”的教学方式得以应用，帮助教师从“授人以鱼”到“授人以渔”再到“授人以智”。教师通过的多元化的教学资源帮助学生更加主动的参与到课堂中去，提升学生学习的热情，同时也提高了课堂效率。另一方面，人工智能通过大数据多的分类、管理及评估也可以帮助教师更好的了解学生学情，实施“个性化、差异化”教学方式，杜绝以往一刀切的弊端，使得教学方法、教学活动更加贴近于生活场景，助力学校培养应用型人才。

（二）为学生提供丰富及个性化的学习体验

人工智能一个最大的特点就是拥有庞大的资源及数据库，能够有针对性的筛选出学生感兴趣的内容与资料。例如根据学生平时的浏览内容及爱好和兴趣，人工智能通过后台分析和归纳体系，整理出学生的学习需求，为学生提供符合他爱好的学习内容，为学生带来丰富的学习乐趣。人工智能这种精准识别的技术能够保障学生学到的内容是其需求的，从而提高学习效率。人工智能可以根据学生的学习进度和学习效果进行教学资源推送的调整 , 提升学生的学习效率, 提高学生的学习成就感, 提升学生的学习积极性 ^⌊2⌋ 。

三、人工智能在大学英语教学中的具体应用

（一）教学上的应用

传统课堂上学生由于水平参差不齐，教师无法给出针对性的教学措施从而导致学生学习兴趣低下。人工智能通过其大数据分析、归纳整理可以帮助教师在教学中给学生提供个性化的学习路径及内容推荐。帮助学生解决听力弱、口语差、

词汇少的问题 , 能通过数据分析为学生提供最优的学习方法和最适用的学习资源 , 以提升学生自我管理和自我改进的能力 [3]。首先，教师通过发布学习内容、测试及调查问卷等形式能够掌握每个学生的学习能力、学情及程度分析从而生成更加合理的教学计划、教学活动及安排，帮助教书形成个性化教学方案奠定基础。其次，人工智能技术可以快速的进行归纳、筛选及整理，依据后台数据库资源进行分析整合，整理出适合教师教学的素材资源及教学方法，系统也会根据学情分析自动推送符合学生当前水平的阅读材料、听力练习和语法题目，实现“千人千面”的学习内容。最后，人工智能技术可以更好的帮助教师实施“线上 + 线下”模式的混合式教学方法，通过线上及线下的资源整合为学生提供多样化的学习途径，同时也可以快速的了解到每个学生对于当前学习内容的消化及理解程度。特别是对于个别有需求的学生，教师还可以通过后台进行 1对 ¹ 的在线指导，帮助学生理解内容[4]，使学生的学习更有效果。

（二）教学评估中的应用

教师教学中最重要的核心内容之一就是教学评估，通过教学评估可以检验出学生是否理解了教师的教学内容并认可教师的教学方案。教师也可以通过教学评估的方式去了解学情及时的调整教学方案及教学活动，最重要的是通过评估可以检验学生的学习成果。大学英语中常见的考核方式包括口试和笔试，口试主要是听力及口语，笔试包含完形填空、阅读理解和作文。人工智能技术可以更加准确的进行阅卷批改从而减轻教师改卷负担，而且还能提供准确的试卷反馈。

四、人工智能技术在大学英语教学中存在的挑战

（一）技术层面的挑战

人工智能作为一个新兴产物，在技术层面上还存在着诸多不足，这也给教学中带来了挑战与风险。首先，人工智能在数据的隐私与安全上存在隐患，学生的个人信息存在泄露风险，其搜集的数据及推送的内容包含版权的使用都有一定的风险。其次，依靠人工智能技术评选出来的结果及评分体系是否存在不合理，大数据算法是否公平公正及合理。最后，人工智能的应用才刚刚起步，技术成熟度有待提升，人工智能技术在教育上的赋能特别是在语义理解、创造性写作、情感交流等方面仍与人类教师有差距。

（二）教学与教师层面的挑战

人工智能在教学方向上虽然有着显著的效果，但是在人文关怀及情感输出上有着天然的缺陷，人工智能很难向学生去传递人文关怀、价值观引导和复杂的人际互动情感。对于教师来说，从传统课堂上教师为主导要转变为学生为主导，教师的角色发生着改变，从原有的授业者转变成了学习的设计者，引导者，同时也面临着再学习的压力，需要去掌握人工智能这项新技术，面临着身份转变及再培训的双重挑战。最后，人工智能技术的实现需要硬件及资金的保证和支持，对于经济不发达的城市及学校来说也面对着财政压力，对硬件设备及网络环境的高要求也会造成教育资源的失衡。

五、未来展望与实施路径

未来随着技术的发展，人工智能技术也必定趋于成熟，生成式人工智能的应用、多模态的情景融合及纳入情感及人文关怀的新技术也会出现，就要求未来的教育要构建人机协同教育教学的新形态。

六、结语

在人工智能的时代，其技术全面应用到教育领域是必然趋势，作为教育工作者要意识到人工智能不是要取代教师，而是赋能教师。未来模式是“AI 教师 + 人类教师”协同互补模式，人工智能丰富的教学资源、多元化的教学手段、个性化的教学方式能为学生提供丰富的学习体验，为教师提供丰富教学方式，能够大大提高大学英语教学的效率，但在应用的过程中也要面对挑战及警惕风险，坚持以人为本的教学理念，让人工智能成为辅助教学的工具，而不是全面替代教师。在未来，通过人工智能与教师的协同努力推动大学英语教学更好地培养符合时代需求的国际化人才。

参考文献

[1] 李雯婧 . 人工智能时代大学英语教师角色转变与教学策略研究[J]. 现代英语 ,2024,(4):34-36.

[2] 张晓宁 , 许晓艳 . 基于人工智能的大学英语混合教学实践与研究 [J]. 海外英语 ,2024,(2):154-156.

[3] 张鸽 . 人工智能视域下大学英语教学创新探究 [J]. 英语广场 ,2024,(23):103-106.

[4] 陈建丽 , 牛静 . 指向自主学习能力提升的人工智能技术在大学英语教学中的应用研究 [J]. 现代英语 ,2024,(2):19-21.