数字技术赋能的工程造价审计模式重构与实施路径

摘要：数字技术驱动下的工程造价审计正经历系统性变革，传统审计模式在数据处理效率、风险防控能力和协同作业机制等方面面临现实挑战。研究基于技术赋能理论框架，构建了包含数据采集层、智能分析层和决策支持层的三维技术架构体系，重点探讨BIM建模、大数据挖掘和区块链溯源等技术在工程量核算、价格比对和过程监管中的融合应用。通过重构审计作业流程，建立动态风险预警模型，形成"数据驱动-智能分析-协同决策"的新型审计范式。实践表明，该模式可有效提升审计证据的完整性，增强异常识别的时效性，优化多方主体的协作效能。研究提出分阶段实施路径，建议从组织架构调整、业务流程再造和复合型人才培养三个维度推进数字化转型。未来需重点关注技术应用伦理、数据安全防护和标准体系构建等关键问题，为工程造价审计的智能化发展提供理论支撑和实践参考。

关键词：数字技术赋能；工程造价审计；模式重构；BIM技术；大数据分析；动态风险预警

一、研究背景与意义

随着建筑工程项目规模扩大和复杂度提升，工程造价审计在保障资金安全、规范工程管理中的重要性日益凸显。传统审计模式主要依赖人工抽样核查与纸质资料比对，在应对现代工程项目的多源异构数据时，既难以保证审计证据的完整性，又存在风险识别滞后、跨部门协同困难等突出问题。尤其在新型城镇化建设加速推进的背景下，工程项目的隐蔽工程量核算争议、材料价格波动监管、多方主体信息不对称等问题，对审计工作的时效性和精准度提出了更高要求。

数字技术的快速发展为破解传统审计困境提供了新路径。BIM技术通过三维建模实现工程量的可视化核算，能够有效解决传统图纸审查中的空间维度缺失问题；大数据分析技术可对历史价格数据、市场波动趋势进行深度挖掘，为材料价格审计提供动态参照基准；区块链技术的不可篡改特性则为审计证据链的完整性提供了技术保障。这些技术手段的协同应用，不仅能够提升审计作业效率，更有助于构建覆盖项目全生命周期的风险防控体系。

本研究具有双重价值：在理论层面，通过构建技术赋能的三维架构体系，拓展了审计理论在数字化转型背景下的应用边界，为技术驱动型审计模式创新提供理论依据；在实践层面，提出的流程重构方案与实施路径，能够帮助审计机构突破数据孤岛、提升协同效能，对规范建筑市场秩序、防范工程腐败具有现实指导意义。特别是在新型基础设施建设加速的背景下，研究成果可为工程造价审计的标准化、智能化转型提供可操作的解决方案。

二、数字技术赋能的理论基础与技术框架

2.1 工程造价审计的理论基础与现状分析

工程造价审计的理论根基源于信息不对称理论与风险管理理论。在工程项目实施过程中，建设单位、施工单位和监理单位之间存在着显著的信息差，这种信息不对称容易导致工程量虚报、材料价格失真等问题。传统审计模式主要依据委托代理理论，通过事后核查工程结算资料来维护业主权益，其理论假设建立在审计人员能够完整获取真实业务数据的基础之上。但随着工程项目复杂度的提升，这种基于纸质凭证的审计方式已难以有效识别隐蔽工程变更、材料替换等新型风险。

当前工程造价审计主要采用三种基础方法：一是以人工核验为主的传统审计，通过比对施工图纸与结算清单确认工程量；二是基于统计分析的抽样审计，针对重点分项工程进行数据核查；三是运用基础信息技术的计算机辅助审计，借助电子表格工具完成数据汇总。这些方法在标准化程度较高的常规项目中尚能发挥作用，但在处理异形结构工程量核算、市场价格波动跟踪等复杂场景时，普遍存在三方面局限：一是数据采集维度单一，难以整合BIM模型、物联网传感等新型数据源；二是分析手段滞后，缺乏对非结构化数据的处理能力；三是协同机制缺失，审计方与建设各方存在明显的信息壁垒。

实践层面，多数审计机构仍停留在"纸质资料电子化"的初级阶段。审计证据主要来源于施工方提供的扫描文档，对三维模型数据、实时进度信息等数字资产的利用率不足。在材料价格审核环节，仍依赖人工采集造价信息网站数据，未能建立动态价格数据库。这种状况导致审计结论往往滞后于市场变化，难以及时发现围标串标、异常价差等违规行为。特别是在处理EPC总承包项目时，传统审计方法无法有效追踪设计变更对造价的全链条影响，容易产生审计盲区。

理论发展方面，现有研究多聚焦于单一技术的应用效果，缺乏对技术协同机制的系统性探讨。在审计标准体系构建中，尚未形成与数字技术适配的作业规范，导致BIM模型审计准则、区块链存证效力认定等关键环节存在制度空白。这些理论短板直接制约着数字化审计模式的推广应用，使得技术创新难以转化为实际的审计效能提升。

2.2 数字技术赋能的核心技术及其应用潜力

在工程造价审计数字化转型过程中，BIM建模、大数据分析和区块链技术构成三大核心支撑技术，各自具有独特的应用价值与发展潜力。BIM技术通过构建三维可视化模型，将传统二维图纸转化为包含材料规格、施工进度等信息的数字化载体。在工程量核算环节，审计人员可借助BIM模型自动提取构件参数，实现混凝土用量、钢筋配筋率等关键指标的精准计算，有效解决异形结构工程量争议。该技术还能通过模型版本对比，自动识别设计变更导致的工程量差异，显著提升隐蔽工程审计的可靠性。

大数据分析技术主要作用于价格审计与风险预警领域。通过整合历史工程数据、建材市场行情和供应链信息，构建动态价格数据库，可自动比对投标报价与市场基准价的偏离程度。在审计实践中，该技术不仅能识别异常价格波动，还能通过机器学习算法预测材料价格趋势，为暂估价调整提供决策依据。例如，在装饰工程审计中，系统可自动匹配同规格石材的近期采购价格，快速定位虚报价格的异常采购项。

区块链技术为审计证据链的完整性保障提供了创新解决方案。利用分布式账本技术，将工程变更单、验收记录等关键文件进行时间戳加密存储，形成不可篡改的审计轨迹。在EPC项目审计中，该技术可完整记录设计变更、施工签证与造价调整的关联关系，防止事后补签造成的责任追溯困难。特别是在多方协同场景下，区块链的智能合约功能可自动触发审计预警，当累计变更金额超过阈值时，即时通知相关主体进行联合审查。

三类技术的协同应用正在重塑审计作业流程。BIM模型提供结构化工程数据，大数据分析完成跨维度信息比对，区块链确保数据流转的可信度，三者共同构成"数据采集-智能分析-证据固化"的技术闭环。在实践层面，这种技术融合使全过程审计成为可能，例如在桩基施工阶段，BIM模型记录实际工程量，区块链存证监理验收记录，大数据系统同步比对该类工程的常规造价指标，及时发现超预算风险。随着物联网设备的普及，未来还可接入传感器数据，实时监控材料进场情况，进一步拓展审计监督的时空维度。

三、工程造价审计模式重构的路径设计

3.1 基于数字技术的审计模式重构框架

工程造价审计模式的重构需要建立科学的技术框架，将数字技术与审计流程深度融合。本文提出的三维技术架构体系包含数据采集层、智能分析层和决策支持层，通过技术协同实现审计流程的全面升级。

数据采集层是重构框架的基础环节，主要解决传统审计数据来源单一的问题。该层整合BIM建模、物联网传感和电子签章技术，构建多源数据采集系统。BIM模型自动提取工程构件的几何参数与材料信息，形成结构化工程量数据库；物联网设备实时采集施工进度、材料进场等动态数据；区块链存证系统对设计变更、验收记录等关键文件进行加密存储。例如在混凝土工程量审计中，系统可自动对比BIM模型理论用量与物联网记录的搅拌站出料数据，快速识别异常偏差。

智能分析层承担数据处理与风险识别的核心功能，运用大数据挖掘和机器学习算法提升审计效能。该层建立动态价格数据库，整合历史工程数据、市场行情和供应链信息，开发智能比价系统。在材料价格审计中，系统自动匹配同规格建材的近期交易价格，结合市场波动趋势生成价格合理区间。同时构建风险预警模型，通过分析工程量变更频率、签证单签署时间等特征参数，识别异常模式。例如当某分项工程变更次数超过同类项目标准差时，系统自动触发审计预警。

决策支持层聚焦审计结果的输出与应用，通过可视化技术和协同平台提升审计价值。该层开发三维审计看板，将工程量差异、价格偏离等关键指标进行图形化展示，支持多维度数据钻取。区块链技术在此阶段确保审计证据链的完整可溯，每个审计结论都可追溯到原始数据记录。协同作业平台整合建设、施工、监理等多方数据接口，实现审计意见的在线反馈与整改跟踪。如在工程结算阶段，系统可自动生成包含三维模型标注、价格比对曲线和风险提示的审计报告，显著提升报告的说服力。

三层架构通过数据流、业务流和决策流的有机衔接，形成闭环式审计流程。数据采集层为分析层提供原料，分析结果通过决策层转化为审计成果，而决策层的反馈又指导数据采集的优化方向。这种协同机制打破了传统审计的信息孤岛，使工程量核算、价格审查和过程监管形成有机整体。实践表明，该框架能够有效应对隐蔽工程审计、市场价格波动监管等复杂场景，为审计模式创新提供系统性解决方案。

3.2 多维度协同的实施路径与保障机制

在推进工程造价审计数字化转型过程中，需要从组织架构、业务流程和人才培养三个维度构建协同实施路径，并建立配套保障机制。首先，组织架构调整应打破部门壁垒，建立由审计部门主导，技术部门、业务部门共同参与的联合工作组。例如在材料价格审计中，技术团队负责搭建价格监测系统，业务团队制定审核标准，审计团队实施数据验证，形成跨专业协作机制。同时，在工程项目各参与方之间建立数据共享协议，明确建设、施工、监理等主体的数据报送责任，确保审计所需数据的及时性与完整性。

业务流程再造需围绕"数据采集-智能分析-决策应用"主线展开。在数据采集环节，统一BIM模型数据标准，规定各施工阶段必须提交的模型版本及构件信息；在分析环节，建立价格偏离预警规则，当投标价超过市场基准价合理区间时自动标记异常项；在决策环节，开发可视化审计报告模板，将三维模型对比、价格趋势图等分析结果直观呈现。例如针对隐蔽工程审计，系统可自动关联设计变更记录、施工日志和监理验收数据，生成可交互的审计证据链。

人才培养方面，应建立"技术+业务"的复合能力培养体系。面向审计人员开设BIM模型解析、大数据分析工具应用等实操课程，同时为技术人员增设工程计价规范、审计法规等专业培训。通过轮岗制度促进知识融合，如安排造价工程师参与数据分析建模，让IT人员深入审计现场理解业务需求。此外，建立数字化审计案例库，收录典型项目的技术应用方案与问题解决方法，为从业人员提供可参考的实施范例。

保障机制建设需从制度规范、数据治理、安全防护三方面着力。制定数字化审计操作手册，明确BIM模型审计要点、区块链存证流程等技术应用规范；建立数据质量评估体系，对物联网设备采集的进度数据、市场爬取的价格数据设置校验规则；构建分级授权访问机制，采用同态加密技术处理敏感数据，在保证审计溯源能力的同时防范信息泄露风险。通过定期开展系统可用性测试和应急演练，确保技术平台在审计高峰期的稳定运行。

四、研究结论与展望

本研究通过系统分析数字技术对工程造价审计的赋能效应，验证了三维技术架构体系在提升审计效能方面的有效性。实践表明，BIM建模技术通过三维可视化模型实现了工程量精准核算，有效解决了传统图纸审查中的空间维度缺失问题；大数据分析技术构建的动态价格数据库，为材料价格审计提供了实时参照基准；区块链技术的分布式存储特性则保障了审计证据链的完整性与可追溯性。三种技术的协同应用形成了"数据采集-智能分析-决策支持"的闭环流程，显著提高了审计工作的系统性和规范性。

在审计模式重构方面，研究提出的分阶段实施路径具有现实可行性。通过组织架构调整打破部门壁垒，建立跨专业协作机制，能够有效整合建设、施工、监理等多方数据资源。业务流程再造聚焦数据标准化处理与智能分析规则设定，使隐蔽工程审计、市场价格波动监管等复杂场景的处理效率得到明显提升。复合型人才培养方案通过技术能力与审计专业知识的融合训练，为数字化转型提供了人才保障。这些措施共同构建了适应数字时代的审计作业体系，为破解传统审计中的数据孤岛、风险滞后等难题提供了解决方案。

展望未来，数字技术在工程造价审计中的深入应用仍需关注三个关键方向：一是技术应用伦理问题，需平衡审计监督与商业秘密保护的关系，建立数据使用权限分级管理制度；二是数据安全防护体系构建，应研发适应工程审计场景的加密算法，在保证数据共享效率的同时防范信息泄露风险；三是标准化建设亟待加强，需要制定BIM模型审计规范、区块链存证效力认定等行业标准，为技术应用提供制度保障。随着物联网、人工智能等新技术的成熟，未来可探索施工过程实时审计、智能合约自动核验等创新模式，推动工程造价审计向全要素、全流程的智能化监管方向发展。

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基金项目：2023年大学生创新创业训练计划项目（CX2023050）---数字技术全面提升工程造价管控效能