精准农业技术在现代农业生产中的应用与发展趋势

引言

农业现代化进程不断加快，传统粗放型生产方式难以满足可持续发展的要求，精准农业技术依赖现代信息技术，借助精确感知与定量决策优化农业资源配置，此措施可降低资源损耗并减轻环境负担，增强农产品品质及产量，在资源紧张与需求提升的双重压力下，探究其应用进展及未来走向，农业转型升级与高效绿色发展推动具有重大意义。

1.精准农业技术在现代农业生产中的应用

1.1 精准土壤管理

精准土壤管理借助地理信息系统（GIS）与遥感技术的结合，可达成对土壤多样参数的实时监测与深度分析，该手段有效提升了土壤肥力的利用水平，可按照作物生长周期做动态调整，依靠机器学习算法开展大数据的分析工作，确切预估土壤中养分分布及变化走向，于是为农户提供差异化施肥及灌溉提议，且减少对周边环境的污染，依靠无人机以及传感器网络，精准土壤管理可实时采集土壤湿度、温度、pH 值这类关键数据，为农业生产给予科学佐证 。

1.2 精准灌溉

精准灌溉技术整合物联网（IoT）与人工智能（AI），实现了灌溉过程的智能把控，通过土壤湿度传感器、气象数据，实时监测土壤及环境状态，精准灌溉可凭借作物需求精确地把控水量，也能凭借数据分析对灌溉时间及频率加以优化，采用卫星遥感技术配合无人机监测，能精准刻画农田水分的分布态势，由此杜绝水资源的不合理耗费，提升用水效率，智能灌溉系统可自动开展灌溉策略的调整工作，降低人力干预频次，实现农业生产高效节水的转变。

1.3 精准施肥

精准施肥借助大数据剖析与传感器工艺，可依据不同区域土壤养分情况与作物需求，依照定量、定时条件开展施肥事宜，利用无人机做高空监测工作，可找出作物生长阶段的营养缺陷情形，与地理信息系统（GIS）结合来生成精准施肥地图，引导农民实施差异化施肥，借助自动化施肥的器械，把养分精准送达至作物根部，杜绝了肥料损耗与环境破坏，精准施肥技术还可借助实时数据的反馈，动态修正施肥计划，满足作物各生长阶段的要求。

1.4 精准植保

精准植保技术借助高光谱成像，搭配机器学习算法，可在早期察觉病虫害与营养缺失，依靠无人机、传感器实现对农田的整体监控，采用地理信息系统（GIS）进行结合，精准植保可绘就病虫害的空间分布格局图，引导农民实施精准的农药喷洒，减少农药施用量，减轻环境的污染压力，依靠大数据实施分析，系统可预估病虫害的暴发走向，且给出契合的防治办法，实时监测与反馈机制使农民有能力及时采取行动，阻止大规模病虫害爆发，实现作物产量增长和质量优化。

1.5 精准收获

精准收获技术借助把 GPS 定位系统与智能收获机械联合起来，实现农田精准导航并完成作物高效收割，运用无人机跟遥感技术，可实时对作物成熟度、健康状况进行监测，进而判定最佳收获时刻，精准收获设备可凭借作物的特性，自主调控收割高度及速度，减少作物受损状况与损失规模，采用大数据考察，精准收获可实现物流与存储的优化，减少收获后出现的损耗，增加经济获利及生产效率，该技术不只是增进了收获阶段的精准水平，还极大降低了人力成本消耗，驱动农业生产进入现代化阶段[2]。

2. 精准农业技术在现代农业生产中的发展趋势

2.1 智能化程度不断提高

精准农业的智能化程度正急剧攀升，凭借深度探究算法及人工智能模型，实现农作物生长监测、病虫害预警及收获流程自动化，智能传感器网络可立刻采集气候、土壤、水分这类多维数据，凭借云计算平台开展高速的处理剖析，给出精度更高的农事决策辅助，无人机跟自动化机具联合实施，实现农田管理更精细把控，明显提升农业生产的效率与产出规模，广泛采用农业机器人和智能系统，能进一步推动农业实现完全自动化，塑造高效、生态、可持续运转的现代农业生态格局。

2.2 多源数据融合与分析

就精准农业这一方向，多源数据融合及分析成为改善生产效率与决策精确水平的关键，以整合卫星遥感、气象数据、土壤传感器数据及作物生长信息为途径，建成多维度综合的数据模型，可实现对农田状态的全面监测与精准评估，优良的机器学习算法途径及大数据技术，能自海量数据当中提炼出有价值资讯，预估作物的生长走向与病虫害爆发几率，数据实时剖析与动态反馈规制，保障农民可及时开展科学农事作业，促进资源利用效率及作物产量增长，此多源数据的深度聚合融合，既实现了农业生产流程的改善，也为科技农业的提升发展奠定可靠根基。

2.3 精准农业装备的小型化、智能化

精准农业装备正加速朝着小型化、智能化前行，得益于微型传感器和无人机技术，农田监控变得更灵活且高效，微型自动化机械装置，与先进导航控制体系协同，可于复杂地形与狭窄空间实现精准作业，推动农业生产精度与效率的增长，智能设备进入广泛应用阶段，使农民得以远程调度与实时探查农田情形，降低了人力耗费与劳作强度，实现物联网与5G 技术的结合，精准农业装备将在智能化和自动化上更上一层楼，促使农业生产向高效、低物耗、智能化阶段推进，极大增进农业的综合竞争实力。

2.4 精准农业跟别的先进技术深度缔合

精准农业跟别的先进技术深度结合，拉动农业生产方式迈向革命性转变阶段，利用区块链技术实施农业供应链管理，实现农产品从始至终的溯源及品质把控，增进了消费者的信任水平，人工智能偕同大数据分析技术结合，实现农田管理及资源分配的高效精准化，实现了农业生产各环节的优化。普遍采用无人机、机器人与自动化设备，显著增进农事作业的效率及精准水平，往后精准农业将跟虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术进行整合，带来更直观、沉浸式的农业培训及管理体验，促使农业向智慧化、数字化维度全面革新。

2.5 精准农业标准化和规模化应用

精准农业标准化且规模化地实施应用，正助力现代农业向高效、可持续的发展阶段迈进，依靠制订统一的技术规格与操作规章，精准农业技术实现了在不同区域及作物类型间的广泛推广与应用，采用标准化的数据采集和分析手段，保证农业生产实现高效且可重复进行，实现了农产品质量和产量的上扬。大量采用精准农业技术手段，既实现了资源利用的高效化，又达成了农田管理的优质化，还极大削减了生产成本，降低了环境污染影响，精准农业大规模拓展，可带动农业生产步入智能化、数字化新阶段局，促成全球农业进行绿色转型与可持续发展跨越。

结束语

精准农业技术为现代农业嵌入新的活力内核，各生产环节采用此技术，极大地改善了农业生产的效率与效益，伴随智能化、数据融合等趋势日益深化，再加上装备优化以及技术融合工作的推进，精准农业将步入标准化、规模化阶段，这不仅可推动农业沿着可持续路径发展，也会为维护粮食安全、推动农业现代化筑牢根基，引领农业生产模式达成本质上的变革。

参考文献

[1]刘鹏飞.浅析无人机植保技术在精准农业生产中的应用[J].农业科技创新,2025,(19):39-41.

[2] 卢 卫 民 . 精 准 农 业 技 术 在 水 果 生 产 中 的 应 用 [J]. 中 国 果 业 信息,2025,42(06):34-35.