人工智能在财务领域的探索应用研究

一、烟草行业应对财会领域变化趋势的原因

（一）行业政策调整与监管要求趋严

烟草行业受到国家严格的政策管控和监管，近年来，随着税收政策、烟草专卖制度等的不断调整和完善，对烟草企业的财务合规性提出更高要求。烟草消费税的调整影响企业的成本和利润核算，企业需更加精准、高效地进行财务处理，以满足政策法规的要求。人工智能技术结合自动化的数据处理和智能分析，确保财务数据的准确性和及时性，帮助企业更好应对政策变化和监管挑战[1]。

（二）市场竞争加剧与企业发展需求

在全球烟草市场竞争日益激烈的背景下，我国烟草企业不仅要面对国内同行的竞争，还要应对国际烟草巨头的挑战。为在市场中脱颖而出，企业需不断提升自身的竞争力，实现降本增效。财务管理作为企业管理的关键环节，对企业的成本控制、资金运作和决策支持起着重要作用。人工智能技术帮助烟草企业优化财务管理流程，提高财务分析的深度和广度，为企业的战略决策提供更有力的支持，从而推动企业的可持续发展[2]。

（三）数字化转型浪潮的推动

随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。烟草行业也积极投身于数字化建设，以提升企业的信息化水平和运营效率。财务领域作为企业数据的集中地，是数字化转型的重点领域之一。人工智能技术作为数字化技术的核心，与财务工作深度融合，实现财务流程的自动化、智能化，提高财务数据的价值挖掘能力，助力烟草企业在数字化转型中取得领先地位。

二、烟草行业应用人工智能技术面临的挑战

（一）数据质量与安全问题

人工智能的应用依赖于大量高质量的数据。烟草企业在财务领域积累丰富的数据，但数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、不一致等问题。这些问题影响人工智能模型的训练效果和预测准确性。此外，财务数据涉及企业的核心机密，数据安全至关重要。在应用人工智能技术过程中，如何保障数据的安全传输、存储和使用，防止数据泄露和被篡改，是烟草企业面临的一大挑战。

（二）技术人才短缺

人工智能技术是一门综合性的前沿技术，需要既懂财务知识又掌握人工智能技术的复合型人才。目前，烟草企业内部的财务人员大多熟悉传统的财务管理方法，对人工智能技术的了解和掌握程度有限。而外部招聘的人工智能专业人才，又缺乏对烟草行业和财务业务的深入理解。因此，技术人才短缺成为制约烟草企业应用人工智能技术的重要因素之一。

（三）系统集成与兼容性难题

烟草企业通常已建立较为完善的财务管理信息系统，如行业统一财务管理系统、资金管理系统、三项工作系统等。在引入人工智能技术时，需将人工智能系统与现有系统进行集成，实现数据的互联互通和业务流程的无缝对接。然而，由于不同系统的架构、数据格式和接口标准存在差异，系统集成过程中会遇到兼容性难题，导致系统运行不稳定、数据传输不畅等问题，影响人工智能技术的应用效果。

三、烟草行业应对人工智能应用挑战的对策

（一）加强数据治理，保障数据质量与安全

一方面，烟草企业应制定数据质量管理标准和规范，明确数据采集、存储、处理、传输等各个环节的数据质量要求。建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量评估和清洗，及时发现和纠正数据问题，确保数据的准确性、完整性和一致性；另一方面，采取多种数据安全防护措施，如数据加密、访问控制、防火墙设置等，保障财务数据的安全传输和存储。建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。同时，加强对员工的数据安全意识培训，提高员工的数据安全保护意识。

（二）加大人才培养与引进力度

针对企业内部的财务人员，开展人工智能技术培训课程，邀请专业的人工智能专家进行授课，帮助财务人员了解人工智能的基本原理、应用场景和操作方法。鼓励财务人员自主学习，参加相关的在线课程和培训活动，提升自身的人工智能技术水平。此外，制定优惠政策，吸引既懂人工智能技术又熟悉财务业务的复合型人才加入烟草企业。加强与高校、科研机构的合作，建立人才培养基地，定向培养符合企业需求的人工智能财务人才。

（三）优化系统集成，提高兼容性

在进行系统建设和升级时，烟草企业应制定统一的数据标准、接口标准和系统架构标准，确保不同系统之间的兼容性和可集成性。对于现有系统，进行全面地梳理和评估，对不符合标准的部分进行改造和优化。同时，根据企业的实际情况，选择合适的系统集成方案。采用中间件技术、数据总线技术等，实现人工智能系统与现有财务管理信息系统的无缝集成。在集成过程中，加强与系统供应商的沟通与协作，共同解决集成过程中出现的问题。

四、人工智能在财务领域的未来发展展望

（一）深度融合与全面智能化

未来，人工智能将与财务领域实现更深度的融合，财务工作将实现全面智能化。从财务核算、预算管理、成本控制到财务决策等各个环节，人工智能将发挥更加重要的作用。财务人员将从繁琐的重复性工作中解放出来，更多地从事高附加值的财务管理和决策支持工作。同时，人工智能技术的不断发展将推动财务机器人的普及应用，财务机器人将完成更加复杂的财务任务，进一步提高财务工作的效率和质量。

（二）与其他新兴技术的协同发展

人工智能将与大数据、区块链、云计算等新兴技术协同发展，共同推动财务领域的变革。大数据为人工智能提供丰富的数据资源，使人工智能模型学习到更全面、准确的知识；区块链技术可提高财务数据的安全性和可信度，实现财务数据的分布式存储和共享；云计算为人工智能提供强大的计算能力和存储能力，降低人工智能应用的成本。促进多种技术的融合应用，将构建更加智能、高效、安全的财务管理体系。

（三）拓展应用领域与创新服务模式

随着人工智能技术的不断成熟和应用范围的不断扩大，财务领域的应用场景将进一步拓展。除了传统的财务管理领域，人工智能还将在财务风险管理、税务筹划、财务审计等领域发挥重要作用。同时，人工智能将推动财务服务模式的创新，如提供个性化的财务咨询服务、智能财务外包服务等，满足企业日益多样化的财务管理需求。

结论

人工智能在烟草财务领域的探索应用具有重要的现实意义和广阔的发展前景，烟草行业应用人工智能技术，有效应对财会领域的变化趋势，提升财务管理效率和水平，增强企业的竞争力。然而，在应用过程中也面临着数据质量与安全、技术人才短缺、系统集成与兼容性、等诸多挑战。加强数据治理、加大人才培养与引进力度、优化系统集成等对策，烟草企业能够克服这些挑战，推动人工智能技术在财务领域的顺利应用。展望未来，人工智能将在财务领域实现更深度的融合和全面智能化，与其他新兴技术协同发展，拓展应用领域，创新服务模式。

参考文献：

[1]邢雪姣. 探讨企业财务管理中的大数据与人工智能技术[J]. 办公自动化,2025,30(1):19-21.

[2]陈琳,李传进,牛瑞阳. 关于生成式人工智能对智慧财务机器人发展的赋能研究[J]. 财务与会计,2024(19):56-58.

[3] 梁子聪. 浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J]. 行政事业资产与财务,2024(22):118-120.