AI 时代思想政治工作模式与方法创新研究

引言

当前，人工智能技术深度融入社会各领域，推动信息传播、人际互动方式发生颠覆性变化。烟草行业作为特殊领域，员工思想动态受多元信息环境影响日益显著。传统思想政治工作依赖人工传导、经验判断，在信息覆盖广度、响应时效、个性化引导等方面渐显滞后，难以适应技术变革下的思想引领需求。

1AI 时代思想政治工作面临的新形势与新挑战

AI 时代的到来使烟草局思想政治工作所处的环境发生深刻变化。信息传播呈现即时化、碎片化特征，各类思潮借助智能算法快速扩散，员工思想受多元信息冲击的可能性显著增加，思想动态的隐蔽性与复杂性同步提升。传统“一对多”的单向灌输模式难以适应员工个性化、场景化的思想需求，工作精准度不足的问题凸显，教育引导的穿透力被削弱。技术应用层面，AI 工具在数据整合、趋势预判等方面的潜力未充分释放，部分工作仍依赖人工经验，数据采集零散、分析浅层，对员工思想动态的捕捉滞后于实际变化。同时，技术应用能力与工作需求存在落差，部分工作人员缺乏智能工具操作能力，导致技术赋能效果不佳。此外，智能技术应用带来的算法偏见、隐私泄露等伦理争议，以及虚拟空间中价值判断的模糊性，也对思想政治工作的内容深度与形式创新提出了更高要求。

2AI 时代思想政治工作模式创新探索

2.1 智能化信息平台建设

智能化信息平台建设是 AI 时代烟草局思想政治工作模式创新的基础支撑。该平台需整合员工思想动态数据采集、理论内容智能推送、学习效果实时反馈等核心功能，构建“数据驱动+精准服务”的工作闭环。通过搭建统一的数据采集接口，对接内部办公系统、学习平台及社交互动工具，实现员工阅读偏好、参与频次、思想反馈等多维数据的自动汇聚与结构化处理。依托自然语言处理技术，对海量数据进行情感倾向分析和热点话题追踪，精准识别思想困惑点与需求痛点。同时，平台应嵌入智能推荐算法，根据员工岗位特征、成长阶段和兴趣标签，个性化推送理论文章、案例解析等教育内容，并支持 VR 实景教学、互动问答等多元形式，提升内容传播的吸引力与渗透力，为思想政治工作提供全场景、智能化的载体支撑。

2.2 智能化互动交流机制

智能化互动交流机制是 AI 时代烟草局思想政治工作增强亲和力与渗透力的关键路径。该机制突破传统“自上而下”的单向沟通模式，依托智能聊天机器人、互动式留言板、线上恳谈会等多元载体，构建“即时响应+深度互动”的沟通生态。通过在内部平台嵌入 24 小时在线的智能问答系统，运用自然语言处理技术精准识别员工在职业发展、政策解读、权益保障等方面的疑问，实现标准化问题的即时解答与个性化需求的快速转接。同时，借助大数据分析实时捕捉员工互动中的高频话题与情感倾向，动态调整沟通主题与形式，定期组织 AI 辅助的专题座谈会、意见征集活动，让管理层与员工通过虚拟会议室、匿名反馈通道等方式平等交流。这种机制既保障了沟通的及时性与便捷性，又能深度挖掘员工思想动态，使思想政治工作更具针对性与感染力。

2.3 精准化教育与引导策略

精准化教育与引导策略是 AI 时代烟草局思想政治工作提质增效的核心举措。该策略以员工思想数据画像为基础，借助 AI 技术实现教育内容、方式与对象的精准匹配。通过整合员工基本信息、学习记录、互动反馈等数据，运用机器学习算法构建多维度思想动态模型，精准定位不同岗位、不同层级员工的思想困惑与价值诉求，如青年员工的职业发展焦虑、基层员工的工作压力等。基于画像结果定制差异化教育方案，针对管理干部侧重责任担当与合规意识培育，针对一线员工强化职业素养与团队精神引导。同时，利用智能预警系统实时监测员工思想波动，对出现消极情绪或认知偏差的个体及时启动个性化干预，通过一对一推送专题内容、匹配导师帮扶等方式精准疏导。这种策略打破了“大水漫灌”式教育局限，使思想政治工作更贴合员工实际需求，提升教育引导的实效性。

3AI 时代思想政治工作方法优化策略

3.1 强化技术与管理融合，提高工作效率

强化技术与管理融合是 AI 时代烟草局思想政治工作方法优化的首要路径，旨在通过技术赋能与管理升级的协同联动提升工作效率。需建立“技术支撑+制度保障”的融合机制，明确技术部门与思政工作部门的职责边界，构建数据共享、流程衔接的协作体系。在技术应用层面，将 AI 工具深度嵌入思政工作全流程，如利用智能数据中台实现思想动态数据的自动归集与分析，通过自动化办公系统简化学习组织、反馈收集等流程性工作，减少人工操作成本。同时，完善配套管理制度，制定数据采集规范、技术使用标准及安全保密细则，确保技术应用合规有序。针对工作人员开展技术能力与管理素养的复合培训，提升其运用 AI 工具优化工作方案、解决实际问题的能力，推动技术优势转化为管理效能，实现思想政治工作从“经验驱动”向“数据驱动”的转型。

3.2 注重员工个体差异，实现精准引导

注重员工个体差异、实现精准引导是 AI 时代烟草局思想政治工作方法优化的核心方向，旨在破解“一刀切”教育的局限性。需依托 AI 技术构建员工思想精准画像体系，通过整合员工年龄、岗位层级、学历背景、工作年限等基础属性数据，结合线上学习时长、互动讨论观点、意见反馈倾向等动态行为信息，构建多维度标签体系。利用机器学习算法深度挖掘数据关联，精准识别不同群体思想特征，如营销岗位员工对市场政策的关注、生产岗位员工对安全规范的诉求、青年员工对职业发展的迷茫等。基于画像结果定制差异化引导方案，为管理层推送责任担当与战略认知内容，为一线员工设计技能提升与职业荣誉感教育。建立思想动态监测模型，实时捕捉消极情绪信号，通过智能推荐专题文章、匹配导师一对一沟通等方式精准干预，让思想政治工作更贴合个体需求，提升引导实效。

3.3 推进智能化工具的常态化应用

推进智能化工具的常态化应用是 AI 时代烟草局思想政治工作方法优化的关键支撑，需构建“工具赋能+场景融入”的长效机制。聚焦思想动态分析、教育内容生产、互动沟通等核心场景，明确智能工具的应用清单，如将情感分析工具用于员工留言监测，用内容生成工具辅助定制教育素材，用智能会议系统优化学习研讨形式。建立工具应用保障体系，完善数据采集规范与安全管理机制，确保员工信息合规使用；定期开展工具操作培训，编制简明使用手册，降低技术应用门槛。同时，将智能化工具应用纳入工作考核指标，鼓励工作人员在日常教育、调研访谈、效果评估等环节主动运用 AI技术，通过持续实践打磨工具功能、积累应用经验，使智能工具从“辅助选项”转变为“必备手段”，推动思想政治工作向智能化、高效化转型。

结语

本文围绕 AI 时代烟草局思想政治工作，剖析新形势与挑战，探索智能化平台建设、互动机制及精准引导等模式创新路径，提出技术管理融合、个体精准引导、工具常态应用等优化策略。这些探索旨在推动技术赋能思政工作，提升质效，为烟草行业适应AI 时代思想引领需求提供实践参考与理论支撑。

参考文献：

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