人工智能助力小学英语个性化学习的实践探索

一、当前小学英语个性化学习面临的困境

（一）学习资源供给同质化，难以匹配学生差异

当前小学英语学习资源多以统一教材与标准化教辅为主，呈现同质化特征，难以匹配学生的差异化需求。一方面，资源难度缺乏梯度，无法满足不同英语基础学生的学习需求，基础薄弱学生可能因资源过难产生畏难情绪，能力较强学生则因资源简单导致学习效率低下；另一方面，资源类型单一，多以文字材料、音频为主，缺乏结合学生兴趣偏好的个性化资源，如针对喜欢动画的学生缺少英语动画学习资源，针对喜欢游戏的学生缺乏英语学习小游戏，难以激发学生的学习主动性。

（二）学习过程指导缺乏针对性，难以关注个体进度

传统小学英语教学中，教师需同时面对多个学生，难以实现对每个学生学习过程的针对性指导。在课堂学习中，教师无法实时掌握每个学生的知识掌握情况，只能根据整体进度开展教学，导致部分学生因跟不上节奏而掉队，或因早已掌握知识而浪费时间；在课后学习中，学生遇到问题时难以获得及时指导，只能依赖家长辅导或等待课堂解答，学习过程中的困惑无法及时解决，影响学习连贯性与积极性，难以实现个性化的学习进度调控。

（三）学习评价反馈单一滞后，难以支撑个性改进

小学英语学习评价仍存在反馈单一、滞后的问题，无法为学生的个性化改进提供有效支撑。评价内容多聚焦于知识掌握，如单词背诵、语法应用等，忽视对学生口语表达、学习习惯、思维能力等素养的评价；评价方式以教师评价为主，缺乏学生自评与同伴互评，且评价结果多以分数或等级呈现，缺少对学习过程的具体分析；评价反馈滞后，教师通常在作业批改或考试后才能给出反馈，学生无法及时了解自身问题，难以快速调整学习策略，影响个性化学习效果。

二、人工智能助力小学英语个性化学习的实践路径

（一）智能生成个性化学习资源，匹配学生差异需求

人工智能可通过数据分析与自适应技术，为学生生成个性化学习资源，精准匹配差异需求。一方面，智能学习平台可通过诊断测试，分析学生的英语基础、薄弱环节，如词汇量、语法掌握程度等，自动推送适配难度的资源，为基础薄弱学生推送基础词汇、简单句型练习，为能力较强学生推送拓展阅读、复杂语法应用任务；另一方面，人工智能可结合学生兴趣偏好生成资源，如根据学生喜欢的动画角色制作英语学习课件，根据学生感兴趣的话题设计英语对话材料，同时支持学生自主选择资源类型，如音频、视频、互动游戏等，让学习资源更贴合学生个体特点，激发学习兴趣。

（二）实时动态指导学习过程，适配个体学习进度

人工智能可实时跟踪学生学习过程，提供动态指导，适配个体学习进度。在课堂学习中，智能互动系统可实时收集学生的学习数据，如答题正确率、参与互动频率等，教师通过系统快速掌握每个学生的学习状态，针对学生的薄弱点进行针对性讲解，同时智能工具可为学生提供即时提示，如学生遇到语法问题时，系统自动推送相关语法解析与例句；在课后学习中，智能学习助手可提供全天候辅导，学生通过语音或文字提问，系统快速解答疑问，如纠正发音错误、解析句型结构，同时根据学生学习进度调整任务难度，当学生连续完成任务时提升难度，当学生出现错误时降低难度并补充基础练习，确保学习进度与学生能力相适配。

（三）构建智能化评价反馈体系，支撑个性改进

人工智能可构建智能化评价反馈体系，为学生个性化改进提供支撑。在评价内容上，智能评价系统可全面评估学生的英语能力，不仅检测词汇、语法等知识掌握情况，还通过语音评测技术评估口语发音、语调，通过文本分析技术评价写作逻辑与表达流畅度，同时关注学生的学习习惯，如学习时长、任务完成及时性等；在评价方式上，系统支持多元评价，自动生成学生自评报告，引导学生反思学习过程，同时支持同伴互评，通过智能对比分析为互评提供参考标准；在评价反馈上，系统可实时生成详细反馈报告，指出学生的具体问题，如 “过去时态应用错误”“发音不准确”，并推送针对性改进建议与练习资源，帮助学生及时调整学习策略，提升个性化学习效果。

三、人工智能助力小学英语个性化学习的实践保障

（一）提升教师智能技术应用能力，发挥主导作用

加强教师人工智能技术应用能力培训，确保教师能有效利用智能工具推动个性化学习。通过专题培训、实践操作课程，帮助教师掌握智能学习平台、评价系统的核心功能，如数据分析、资源推送、动态指导等；组织教学研讨活动，分享人工智能应用经验，如如何结合智能数据调整教学策略、如何利用智能工具设计个性化教学活动；同时，明确教师的主导角色，强调人工智能是辅助工具，教师需根据教学目标与学生实际情况，合理规划智能工具的应用场景，结合自身专业判断优化个性化学习方案，避免技术主导教学。

（二）优化智能学习平台功能设计，提升应用适配性

推动智能学习平台开发者与小学英语教师合作，优化功能设计，提升应用适配性。根据小学英语教学目标与学生认知特点，完善平台功能，如简化操作界面，让学生轻松上手，增加互动功能，如虚拟英语对话伙伴、小组协作任务模块；强化数据安全与隐私保护功能，确保学生学习数据不泄露；同时，支持平台与教材、教学计划对接，确保推送的资源与教学进度相契合，避免资源与课堂教学脱节，让智能平台更适配小学英语教学实际需求，更好服务于个性化学习。

（三）加强家校协同引导，营造个性化学习氛围

加强家校协同，引导家长参与人工智能助力下的个性化学习，营造良好氛围。学校通过家长会、线上讲座等形式，向家长介绍人工智能在小学英语个性化学习中的作用，指导家长如何协助孩子使用智能工具，如监督孩子合理安排智能学习时间、关注孩子在智能平台上的学习反馈；建立家校沟通机制，教师通过智能平台向家长推送学生学习报告，家长反馈孩子在家的学习情况，共同制定个性化学习计划；同时，引导家长避免过度依赖智能工具，鼓励家长与孩子开展英语互动活动，如亲子英语阅读、对话，形成家校协同推动个性化学习的合力。

结束语

人工智能为小学英语个性化学习提供了全新的技术支撑，通过智能生成资源、动态指导过程、构建评价体系等实践路径，能够有效破解传统教学中的个性化困境。当前虽面临教师能力不足、平台功能待优化等问题，但通过提升教师技术应用能力、优化智能平台设计、加强家校协同等保障策略，可充分发挥人工智能的优势。

参考文献

[1]曾智红. 人工智能辅助小学英语个性化学习的实践探索[N]. 市场信息报, 2025-07-04 (015).

[2]李琦. 人工智能在小学英语阅读教学中的实践[J]. 新教育, 2025,(17): 4-6.

[3]黄惠彦. 生成式人工智能助力个性化英语学习的研究[J]. 英语教师,2024, 24 (05): 12-15.