AI 赋能的小学语文习作教学：理论与实践的结合研究

引言

习作是语文学习的“输出端”，不仅反映学生的语言积累，更体现其思维发展与情感表达能力。《义务教育语文课程标准》明确要求，小学阶段需培养学生“能具体明确、文从字顺地表达自己的见闻、体验和想法”。传统习作教学中，教师多采用“命题—写作—批改—讲评”的线性模式：命题脱离学生生活经验导致写作兴趣低下；批改依赖教师人工，反馈周期长且难以覆盖每个学生的个性化问题；讲评侧重共性问题，忽视学生个体差异。AI 技术的发展为解决这些问题提供了可能，其可基于学生认知特点推送适配素材、实时诊断习作问题、生成个性化改进建议。

一、AI 赋能小学语文习作教学的理论依据

（一）建构主义学习理论：助力自主习作建构

建构主义学习理论强调，学习是学生主动建构知识的过程，而非被动接受。AI 技术可通过创设习作情境、提供多元素材，为学生自主建构习作认知提供支持。例如，AI 基于学生生活经验推送相关写作主题与素材，引导学生从“被动命题”转向“主动选材”；通过智能提问启发学生梳理写作思路，如“你想通过这个故事表达什么情感”“可以添加哪些细节让内容更生动”，帮助学生逐步构建习作框架，实现从“不会写”到“自主写”的转变，契合建构主义“以学生为中心”的核心理念。

（二）多元智能理论：适配个性化习作发展

多元智能理论认为，学生存在语言、逻辑、空间等多种智能类型，习作能力发展具有差异性。AI 技术可通过智能诊断识别学生的习作优势与不足，实现“因材施教”。例如，AI 分析学生习作后，发现语言表达流畅但逻辑结构薄弱的学生，推送逻辑梳理工具与范文；针对情感表达丰富但词汇匮乏的学生，推送近义词替换、成语运用等资源。

（三）反馈教学理论：优化习作过程性指导

反馈教学理论指出，及时、精准的反馈是提升学习效果的关键。传统习作教学中，教师反馈多在学生完成习作后进行，且反馈内容笼统，难以满足过程性指导需求。AI 技术可实现习作过程的实时反馈：学生在写作过程中输入语句时，AI 即时提示语法错误、用词不当等问题；在段落写作后，AI 分析段落结构是否完整、细节是否充分，给出改进建议。

二、AI 赋能小学语文习作教学的实践困境

（一）AI 素材推送与学生需求适配性不足

当前 AI 习作素材库存在内容同质化、与学生生活脱节的问题。部分AI 平台仅根据习作题目推送通用素材，未结合学生年龄特点、生活经验与认知水平进行精准匹配，如为低年级学生推送抽象的议论性素材，为高年级学生推送过于简单的看图写话素材。素材适配性不足导致学生难以将素材转化为自身写作内容，不仅无法激发写作兴趣，还可能限制学生的思维拓展，影响习作质量。

（二）AI 反馈聚焦形式纠错，忽视思维与情感指导

多数AI 习作反馈工具侧重语法错误、标点使用、字数统计等形式层面的纠错，缺乏对习作思维与情感表达的深度指导。例如，AI 能识别“句子不通顺”，但无法诊断“内容是否偏离主题”“情感表达是否真挚”“逻辑是否清晰”等深层次问题；能推荐替换词汇，却无法引导学生通过细节描写增强情感感染力。这种浅层反馈难以满足习作教学中思维培养与情感表达的核心需求，导致学生习作“形似而神不似”。

（三）教师对AI 的认知与应用能力薄弱

部分小学语文教师对AI 技术的教育价值理解片面，将AI 视为“自动批改工具”，缺乏将 AI 与习作教学理论、教学环节深度融合的意识。在实践中，教师或过度依赖 AI 反馈，减少对学生习作思维的引导；或因不熟悉AI 操作流程，仅在公开课中象征性使用AI，未能将其融入日常教学；甚至存在抵触心理，认为AI 会削弱教师在教学中的主导作用。

三、AI 赋能小学语文习作教学的理论与实践融合策略

（一）基于建构主义，优化AI 素材推送机制

以建构主义“学生主动建构”为核心，构建“需求分析—分层推送—动态调整”的AI 素材推送机制。首先，AI 通过前期问卷、习作历史数据分析，掌握学生生活经验、兴趣爱好与认知水平；其次，根据习作主题分层推送素材，如围绕“我的周末”主题，为低年级学生推送图文结合的生活场景素材，为高年级学生推送细节描写、情感表达的范文片段；最后，根据学生素材使用情况（如素材查看时长、引用频率）动态调整推送内容，确保素材与学生需求高度适配，引导学生自主选择、整合素材，构建个性化习作内容。

（二）结合多元智能与反馈理论，完善AI 反馈体系

融合多元智能理论与反馈教学理论，构建“形式纠错 + 思维引导+情感激发”的三维AI 反馈体系。形式层面，AI 继续强化语法、标点等基础错误的即时纠错；思维层面，AI 通过分析习作主题关联性、段落逻辑、内容完整性，推送思维引导问题，如“你的事例是否能支撑主题”“如何调整段落顺序让逻辑更清晰”。

（三）提升教师AI 应用能力，构建“人机协同”教学模式

加强教师 AI 应用能力培训，通过理论学习（AI 教育理论、习作教学理论）、实践操作（AI 工具使用、教学设计）、案例研讨（优秀 AI 习作教学课例）等形式，帮助教师理解 AI 的教育价值，掌握将 AI 融入习作教学全流程的方法。同时，引导教师构建“人机协同”教学模式：AI 负责素材推送、基础反馈、数据统计等基础性工作；教师聚焦习作主题设计、思维深度引导、情感价值观渗透等核心环节，如在AI 推送素材后，教师组织学生讨论如何将素材与自身生活结合。

结束语

AI 赋能为小学语文习作教学带来了新的发展机遇，其与建构主义、多元智能、反馈教学等理论的结合，能有效突破传统教学局限，提升习作教学实效。尽管当前实践中面临素材适配性不足、反馈浅层化、教师能力薄弱等困境，但通过优化素材推送、完善反馈体系、提升教师能力，可实现AI 与习作教学理论、实践的深度融合。未来，小学语文教育工作者需持续探索AI 的应用边界，在尊重习作教学规律与学生认知特点的基础上，不断创新“AI+习作教学”模式，让 AI 真正服务于学生习作能力与语文核心素养的提升，为小学语文习作教学注入新活力。

参考文献

[1]冯瑜.AI 赋能小学语文习作教学的三点创新[J].小学生作文辅导(上旬),2025,(08):6-8.

[2] 庄惠萍. 如何通过数智化赋能小学语文习作教学[J]. 好作文,2025,(13):75-76.

[3] 鲁珊珊. 信息技术赋能小学语文习作教学[J]. 学生·家长·社会,2025,(14):89-91.