基于AI 赋能的高职体育智慧课堂构建路径研究

一、引言

高职体育教育作为培养高素质技术技能人才的重要组成部分，对于提升学生身体素质、培养职业素养具有重要意义。在人工智能技术迅猛发展的背景下，传统的高职体育课堂已难以满足学生个性化学习和全面发展的需求。AI 赋能的高职体育智慧课堂将人工智能技术与体育教学深度融合，能够实现教学过程的智能化、个性化和精准化，为高职体育教学注入新的活力。因此，研究基于 AI 赋能的高职体育智慧课堂构建路径，对于推动高职体育教学改革、提高教学质量具有重要的现实意义。

二、AI 赋能的高职体育智慧课堂的内涵与特征

AI 赋能的高职体育智慧课堂是以人工智能技术为核心支撑，融合大数据、物联网等现代信息技术，构建的一种新型体育教学环境。其内涵在于通过人工智能技术对教学过程进行全方位、智能化的改造，实现教学资源的高效整合、教学过程的精准调控、学生学习的个性化指导以及教学评价的科学全面。

三、基于 AI 赋能的高职体育智慧课堂构建存在的问题

（一）技术应用深度和广度不足

当前，在高职体育课堂中，AI 技术的应用还处于初级阶段，应用的深度和广度都有待提升。部分高职院校虽然引入了一些 AI 体育设备，如智能体测仪、运动轨迹捕捉系统等，但多停留在数据采集层面，对数据的分析和应用不够深入，未能充分发挥 AI 技术在教学决策、个性化指导等方面的作用。同时，AI 技术在体育理论教学、课外体育锻炼指导等方面的应用较少，未能实现对体育教学全过程的覆盖。

（二）教师 AI 应用能力有待提升

教师是 AI 赋能的高职体育智慧课堂构建的关键实施者，其 AI 应用能力直接影响智慧课堂的构建效果。然而，目前许多高职体育教师缺乏系统的人工智能知识和技能培训，对 AI 技术的原理、功能及在体育教学中的应用方法了解不足，难以将 AI 技术有效融入体育教学的各个环节。部分教师甚至对 AI 技术存在抵触情绪，认为其会增加教学负担，影响了智慧课堂的推进。

（三）教学资源整合不够

AI 赋能的高职体育智慧课堂需要丰富的、高质量的教学资源作为支撑，包括数字教材、教学视频、运动训练方案、虚拟仿真课程等。但目前高职院校体育教学资源存在分散、重复、质量参差不齐等问题，缺乏有效的整合与共享机制。不同 AI 教学平台之间的数据和资源难以互通，形成 “信息孤岛”，无法为学生提供一站式的学习资源服务，制约了智慧课堂的构建与发展。

（四）教学模式创新不足

传统的高职体育教学模式以教师讲解示范、学生模仿练习为主，难以适应 AI 赋能的智慧课堂的要求。在现有教学中，虽然引入了一些 AI 技术，但教学模式并未发生根本性改变，仍然沿用传统的教学流程和方法，未能充分发挥 AI 技术在个性化学习、互动探究等方面的优势。学生在学习过程中仍处于被动接受的地位，学习的主动性和积极性未能得到有效激发。

四、基于 AI 赋能的高职体育智慧课堂构建路径

（一）明确构建目标，引领智慧课堂建设方向

构建 AI 赋能的高职体育智慧课堂，首先要明确构建目标，以目标为导向引领智慧课堂的建设。目标应聚焦于提升学生的体育核心素养，包括运动能力、健康行为、体育品德等方面，同时兼顾教师教学能力的提升和体育教学质量的提高。具体而言，要通过智慧课堂的构建，实现教学资源的优化配置、教学过程的精准调控、学生学习的个性化发展以及教学评价的科学有效，为学生提供优质、高效的体育教育服务，培养适应新时代要求的高素质技术技能人才。

（二）完善技术支撑，夯实智慧课堂建设基础

加强 AI 技术在高职体育课堂中的应用，需要完善技术支撑体系。一方面，加大对 AI 体育教学设备和平台的投入，引入先进的智能感知设备、数据分析系统、虚拟仿真教学平台等，实现对学生运动数据的实时采集、分析和反馈，为教学提供技术保障。另一方面，加强技术研发与创新，鼓励校企合作开发适合高职体育教学特点的 AI 应用产品和解决方案，提升技术应用的针对性和实效性。同时，建立统一的数据标准和接口，实现不同 AI 系统和设备之间的数据互通和共享，打破“信息孤岛”，为智慧课堂的高效运行奠定坚实的技术基础。

（三）提升教师素养，强化智慧课堂建设主体

教师的素养是影响智慧课堂构建效果的关键因素，因此要加强教师 AI 应用能力的培养。通过开展系统的培训课程，让教师学习人工智能基础知识、AI 体育教学平台的操作方法、数据分析法等，提升教师运用 AI 技术开展教学活动的能力。组织教师参加 AI 体育教学研讨会、观摩课等活动，交流教学经验，拓宽教学思路，激发教师应用 AI 技术的积极性和主动性。此外，建立教师 AI 应用能力评价机制，将 AI 技术应用纳入教师教学考核体系，激励教师不断提升自身素养，适应智慧课堂教学的需求。

（四）优化教学模式，激发智慧课堂建设活力

以 AI 技术为支撑，创新和优化高职体育教学模式。构建 “线上 + 线下” 混合式教学模式，利用 AI 在线学习平台开展课前预习、课后复习和在线答疑，线下课堂则侧重于实践操作指导和互动探究。借助 AI技术实现教学过程的个性化设计，根据学生的学习数据和运动表现，为学生推送适合的学习内容和训练任务，引导学生进行自主学习和个性化训练。同时，引入游戏化教学理念，利用 AI 互动设备设计体育教学游戏，增强教学的趣味性和互动性，激发学生的学习兴趣和参与热情，让学生在轻松愉快的氛围中提升体育技能和身体素质。

五、结论

AI 赋能为高职体育智慧课堂的构建带来了前所未有的机遇，能够推动高职体育教学的智能化、个性化和精准化发展。当前，在构建过程中存在技术应用不足、教师能力欠缺、资源整合不够、模式创新不足、保障机制不健全等问题。通过明确构建目标、完善技术支撑、提升教师素养、优化教学模式、健全保障机制等路径，可以有效解决这些问题，推动 AI 赋能的高职体育智慧课堂的顺利构建。在未来的发展中，还需不断探索和实践，进一步深化 AI 技术与高职体育教学的融合，持续优化智慧课堂的构建路径，为高职体育教育的高质量发展提供有力支撑。

参考文献

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