“互联网 + 零工经济”视域下新生代农民工技能培训平台开发路径探究

1. 研究背景与问题提出

近年来，平台经济日益主导就业生态。据预测，到 2025 年我国零工经济从业人员将突破 2 亿，其中出生于 1980 至 1995 年的新生代农民工占比逾半。该群体虽然在教育水平与技术接受方面具备一定优势，但在适应数字化职业环境、获取精准培训机会与实现技能就业转化等方面存在现实困难。传统培训模式多为集中线下授课，难以契合零工经济对灵活性与个性化的需求。在此背景下，亟需打造具备动态画像、智能匹配与闭环反馈机制的在线培训平台，以实现农民工“数字赋能—技能提升—精准就业”的系统跃迁。

2. 理论基础与模型构建

2.1 数字素养对灵活就业的意义

数字素养是指个体在网络环境下搜索、处理和创造信息的能力。已有研究表明，数字能力对零工经济平台上的接单效率、风险判断和学习转化能力均具显著影响。

2.2 推荐算法在就业平台中的应用

基于协同过滤与 KNN 算法的智能推荐系统已广泛应用于电商与教育领域，但在农民工就业场景中面临数据稀疏、冷启动等问题。引入多源数据融合与动态学习机制是提升推荐效果的关键。

2.3“数字素养—技能适配—就业效率”三维模型

本研究据此构建理论分析框架。数字素养为平台接入与学习路径设计的前提，技能适配反映课程与岗位匹配的中介逻辑，就业效率是平台运行效果的最终衡量指标。此模型为平台功能布局、技术路径与反馈机制提供清晰指引（图1）。

数字-技能-就业”理论模型

3. 平台设计与技术路径

3.1 平台构建目标

本平台旨在构建以“培训—认证—就业”为核心的一体化系统，核心目标包括：一是设计灵活岗位导向的课程体系，二是建立能力可视化图谱，支持个性化学习路径，三是构建岗位知识图谱，实现课程与岗位精准映射，搭建智能推荐与反馈闭环，不断提升岗位匹配度与培训效能。

3.2 平台架构与功能

本系统整体采用“前端 + 服务层 + 数据中台”三层架构设计。首先，建立用户画像系统，基于身份、学历、技能自评与行为数据构建多维画像。其次，搭建数字素养测评模块，依据 UNESCO 等标准，评估信息处理与工具操作能力，自动推荐匹配课程。然后，构建课程推荐系统，融合 KNN 算法与深度学习模型，结合岗位要求动态推荐课程。再者，构建技能认证模块，通过线上测评与任务演练实现标准化认证，认证结果可用于岗位推送。最后，建立岗位推荐系统，综合考虑技能匹配度、历史行为与地理距离，实现岗位智能推送。

4. 实证研究与应用成效

4.1 试点概况

本研究选取山东烟台作为试点，招募 320 名以“零工经济”就业为主的新生代农民工参与实验，按比例分为实验组（使用本平台）与对照组（使用传统就业服务）。

4.2 成效分析

经试点平台培训完成率达 92.5% ，显著高于对照组（ 63.8% ）；岗位点击率与就业转化率也分别高出25 个百分点以上。匹配岗位满意度、课程相关性评价亦显示出平台在提升精准度与效率方面的优势。

5. 平台优化路径与推广策略

5.1 提升数字素养教育的系统性与渗透率

调查显示，部分新生代农民工虽具智能手机操作能力，但对信息辨识、在线学习与数据隐私保护认知薄弱。建议在平台首页设置数字素养微课程与互动测评模块，采用短视频、图文问答等形式降低学习门槛。

5.2 构建动态岗位知识图谱

当前岗位技能需求快速变化，平台需构建具更新机制的岗位知识图谱，实现技能内容与市场需求的实时映射。以“岗位—技能—课程”三元关系为核心，依托自然语言处理技术抓取招聘平台数据，动态更新技能标签与课程内容，使平台始终保持高适配度与实用性。

5.3 引入多维评价反馈机制

平台应建立“课程评分—技能测评—就业反馈”三维评价体系，采集用户课程完成情况、测评成绩与就业匹配结果，训练算法模型优化推荐策略。同时引入用户满意度打分机制，将评价结果作为课程迭代与岗位推荐的重要参考，提高系统迭代效率。

6. 存在问题与后续展望

6.1 当前问题

尽管平台在技能匹配与就业效率上取得积极成效，但仍存在如下不足：一是冷启动问题，对于初次使用平台的新用户，其画像信息不足，推荐系统准确性受限；二是课程结构单一，部分课程仍以 PPT 录播为主，互动性不足，影响学习积极性；三是政策资源对接滞后，部分地方政策端口尚未开放，影响补贴申请与数据整合。

6.2 后续展望

下一阶段平台将重点围绕以下方向优化。一是构建用户成长路径图谱，打通“初级技能—中级认证—稳定就业”全流程；二是引入虚拟仿真实训、AI 语音交互等技术提升课程沉浸感；三是推动平台与社保、用工系统数据互联互通，实现政策、就业与技能三位一体联动。

7. 研究结论

本文从“互联网 + 零工经济”融合视角出发，探讨了新生代农民工技能培训平台的构建逻辑与实践路径。通过构建“数字素养—技能适配—就业效率”三维模型，并在烟台地区开展平台试点实践，验证了智能培训平台在提升培训效率、促进精准就业方面的显著价值。未来技能培训平台应向数字普惠、岗位驱动与智能反馈方向持续演进，以更好服务于农民工群体的结构性转型与职业发展。

主要参考文献

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本论文是 2024 年山东省技工教育和职业培训科研课题（课题编号： RSJY2024-Y128）阶段性研究成果。