AI 助力大学英语“个性化分层教学”模式构建与实践研究

引言

AI 技术基于机器学习、自然语言处理和数据挖掘等核心算法，能够自动分析学生的学习行为数据，识别学习模式和知识掌握程度，因此，在教学领域的应用对于教学内容的拓展和教学方式的丰富都具有非常重要的作用。尤其是在大学英语教学中对 AI 技术的应用，能够更具针对性的对学生进行辅导和帮助，从而实现学生个性化自主学习的目标，为因材施教战略的实施创造良好的条件。

一、AI 助力大学英语个性化分层教学模式的构建与实践

（一）合理构建智能分层系统

教师在实施大学英语个性化分层教学时，需要依托 AI 技术构建智能化的分层系统，通过对学生日常学习情况的收集整理以及分析，从而准确评估学生的学习能力，为学生建立起个性化的英语能力模型。在此基础上，通过对个人能力模型的综合性评估，把学生划分为基础层、提高层和拓展层三个层次，从而为后续个性化分层教学策略的制定奠定良好的基础。特别要注意的是，个性化分层要根据学生的学习情况进行动态的调整和优化，从而最大程度上满足学生学习能力的发展和学习需求的变化。

（二）建立健全分层学习资源

大学英语个性化分层教学模式构建的关键是既要对学生的学习能力和学习需求进行全面的摸底了解，也要根据个性化的学习情况，建立健全针对性的学习资源库，从而更好地满足学生在听力和口语以及阅读写作不同方面的不同需求[1]。

从具体情况来看，针对基础性的学习需求，要注重完善基础词汇语法讲解以及简单对话等基本性的学习资源；对于中等层次的学生，教师应准备具有一定难度的阅读文章和听力材料等学习资料，为学生学习能力的发展提供良好的支撑；对于能力优秀的学生，教师需要提供高级学术文章和英语资料等对应的学习资源，更好地促进学生英语学科素养的全面发展。特别要注意的是，在构建资源库时，教师要注重文本、视频和图片等多种形式的结合，从而有效满足学生的学习兴趣。

（三）科学设计分层教学流程

AI 助力下的大学英语个性化分层教学模式构建，要对大学英语不同知识模块的教学过程进行详细的梳理分析，从而设计出分层的教学流程，有效满足不同学生的不同学习需求[2]。从具体情况来看，在教学开始之前，教师可以依托 AI 技术设计出阶梯性的英语问题，引发学生进行深入的思考，在实际课堂教学环节，教师要合理采用小组合作的教学方式，把不同学习能力的学生进行打乱分组，确保每个小组学习能力的均衡性，从而让小组内部进行有效的沟通交流，及时解决在学习过程中遇到的问题，教师要对每个小组给予针对性的指导和帮助。在教学完成以后，教师要合理利用 AI 平台给学生布置分层作业，确保作业难度和作业数量与学生的学习能力相契合。

比如，在教学新视野大学 Language in mission 这一单元相关内容的时候，教师就要围绕从段落过渡到短文这一教学内容，让学生以小组为单位讨论教学的主题，并进行积极地发言交流，通过这样的方式，学生的英语思考能力和表达能力都能得到锻炼。

（四）建立健全评估反馈机制

基于 AI 技术条件的大学英语个性化分层教学模式构建，要建立健全智能的评估和反馈机制，通过 AI 技术对学生在教学课堂上的表现进行综合性的分析研究，尤其是要对学生的课堂表现和线上学习情况以及作业完成情况进行全面的评估，从而给学生的学习效果和教师的教学质量进行精准定性，帮助教师及时的调整和优化教学策略。

此外，评估反馈机制要随着教学情况的变化和教学难度的增加，对评估指标进行合理的调整，从而不断提升评估和反馈的准确性以及有效性[3]。

二、AI 助力大学英语个性化分层教学实践支撑策略

AI 助力大学英语个性化分层教学模式的实践，首先要利用 AI 技术的优势和特征，建设智能化的校园体系，为个性化分层教学的开展创造良好的环境。从实际情况来看，学校要加大智能教学平台建设投入，为综合利用大数据和物联网等现代化技术手段给学生营造更加智能化的学习环境。

其次，学校应对大学英语教师进行信息化技术培训。通过邀请 AI 技术方面的专家学者，围绕 AI 技术与大学英语教学的融合等内容进行专题化的培训，从而让教师逐步掌握利用数据分析以及利用智能教学系统设计教学等技能[4]。

最后，教师要进一步激发学生的学习积极性，通过利用微课和慕课互动等渠道，加强与学生的沟通交流，从而增进与学生的情感。特别是在 AI技术的辅助下，要针对学生的缺点进行个性化的帮助，从而强化学生的英语听说读写能力。

结语

总而言之，AI 技术助力下的大学英语个性化分层教学模式，既是推动大学英语教学智慧化、现代化发展的重要举措，也是提升学生英语学科专业能力的必然路径，因此，要引起足够的重视。尤其是在实际教学过程中，要充分发挥 AI 技术的优势和特征，从建立个性化分层教学系统以及拓展英语教学资源等多个角度出发，对大学英语教学模式进行针对性的创新和完善，从而更好地推动大学英语教学质量提升。

参考文献

[1]吕娜,张竞丹,李春光,孙佳琪.人工智能赋能大学英语分层教学的创新模式研究[J].黑龙江工业学院学报(综合版),2025,25(05):16-19.

[2]谷旸.基于信息技术的大学英语分层教学模式研究[J].海外英语,2023,(02):125-126+156.

[3]杜芳.大学英语分层教学模式的探索与实践[J].知识文库,2020,(12):100-101.

[4]李晓娟.探讨基于信息技术的大学英语动态分层教学模式[J].山西青年,2019,(12):236-237.