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钢铁行业炼铁厂电气设备智能化改造要点

作者

岳超伟 梅崇杰 黄鹤 李盛

日照钢铁有限公司 山东 日照 276800

引言

面对当前全球竞争的加剧,钢铁业构成国民经济的基石,其生产效率与产品质量与国家工业竞争力紧密相连,钢铁生产链条中的核心环节,电气设备的智能化改造对提高生产效率、节约能源、保障生产安全具有显著影响。

1.钢铁行业炼铁厂电气设备智能化改造的意义

钢铁行业炼铁环节的工厂里,电气设备智能化改造极为关键,在智能电网建设阶段,传统电气设备运维的困难问题日益明显,人工巡查效率不高,安全隐患不容忽视,智能化改造手段能够有效消除这些问题,宏联自控公司创新的智能中压开关柜,采用多种专业传感器和构建智能诊断算法体系,对设备运行状态实施全面监控,敏锐地把握关键参数的变动趋势,将故障预警前移至隐患初生阶段,维持电力系统的稳定运作。

2.钢铁行业炼铁厂电气设备智能化改造要点

2.1 电气设备的自动化控制

2.1.1 自动化控制系统的设计与实施

钢铁行业的炼铁工厂内,实施自动化控制系统是电气设备智能化建设的基础环节,需结合炼铁工艺流程与需求,对自动化控制系统进行系统规划,集成了上料、高炉核心、除尘、热风炉等关键部分,以某钢铁厂的高炉为分析个案,实施和利时SmartPro 系统,对系统进行分块,涵盖高炉主体(含上料及除尘)、热风炉和辅助设施等关键部分,各系统独立执行,同时通过通讯紧密配合,实现数据快速访问与检索。实施硬件设备的精准部署,在主控室10 号控制站,进行高炉工艺参数的采集与控制工作,涵盖对温度、压力、流量等数据的检测,并对炉顶压力及混风阀实施自动调节;11#站按照预定程序操作上料设备,实施上料称重补偿与工艺设备逻辑调控。

2.1.2 电气设备的远程监控与诊断

采用物联网及云计算,形成电气设备的远程监控与诊断结构,实时掌握设备运行细节,迅速发现潜在故障,实现预测性维护与故障预警手段,采用光谱、温度、声音、压力等多模态传感器的集成技术极为关键,传感器协同对设备运行状态进行监测,实施综合融合分析,全面感知设备状态,信息资源充沛。采用先进的信号处理及数据解析技术,大幅增强数据采集的精确性,确保对设备状态的精准监控,以重庆钢铁为分析对象,平台采用现场数据采集站,将众多设备纳入工业互联网架构,获取设备振动、温度、转速、电流、压力等实时运行参数,采用工业数据统一平台,统一整合各类数据,借助可视化工厂模型平台,形成数字孪生体,为设备管理人员实现智能诊断及预警提供支持。

2.2 电气设备的信息化管理

2.2.1 电气设备信息管理系统的建立

实施电气设备信息管理系统是信息化管理的关键措施,以吉林鑫达钢铁采用的设备管理系统为案例,系统以企业组织结构为后盾,以公司及部门的管理体系为参照,以设备资料为支撑,以设备管理业务流程为轴心,以业务活动过程跟踪与成效分析为方向,实行整体的设备管理措施。系统整合了设备资产、工作计划、履历、运行绩效、项目费用、现场库存及专业管理等七个核心模块,囊括设备从启用至报废的整个运行阶段,实现设备从诞生到消亡的全程管理,采用此系统,管理者可对设备的型号、规格及使用状况等要素进行细致记录,全面洞察设备状况,为设备维护方案的制定提供数据基础,保证设备运行的安全与可靠性,系统对设备维护信息进行跟踪,便于管理者对设备状态进行审查,为后续维护作业提供有力后援。

2.2.2 电气设备数据的实时采集与分析

对电气设备进行实时数据采集与分析,是发掘设备潜能和优化其运行效率的重要途径,在钢铁制造基地,智能感知系统借助关键设备上的传感器,实时采集并记录设备振动、温度、压力、流量等关键参数值,梅山钢铁有限公司属下的宝武钢铁股份公司,对炼铁高炉振动实施监测,安置了 120 多枚监测传感器,对高炉壳体、炉喉、炉腰等关键部位实施实时监测。数据采集后转至中央控制中心,对数据实施机器学习、深度学习等算法的综合分析,审视设备当前运行状态与历史故障模式间的相似性,形成故障预测模型,预测设备故障概率及其耐用期限,实施故障早期预警,及早发现并消除设备潜在风险点,凭借数据分析所得,可对生产流程实施优化,提高生产效能与产品质量水平,采集并剖析设备能耗数据,可识别能源浪费的环节,支持节能降耗。

2.3 电气设备的节能优化

2.3.1 节能技术的应用

在钢铁行业炼铁厂电气设备智能化改造的实施阶段,节能技术的采用是绿色生产的核心环节,对高能耗设备进行技术优化升级,能源浪费明显降低,于风机和水泵等通用设备上实施变频调速,针对炼铁工艺的即时需求,实时调整电机转速,避免了由恒速操作引起的能源损失,采用变频调速技术后,该炼铁厂风机系统节能成效显著,节电率提高至 20%~30% 。以高炉热风炉系统为对象,实施蓄热燃烧技术与余热回收手段,采用高效换热器,对烟气余热进行回收并预热助燃气体,热风温度上升100 至 150 摄氏度,燃料消耗降低 15% 以上水平,广泛采用节能型电机与变压器,替换掉耗能较高的旧设备,采用无功补偿技术,优化电网功率因数,减少输电线路的能量消耗,精确调节对于智能控制系统具有关键意义,对高炉鼓风压力、风量与炉况的匹配度进行改进,实现供风系统能耗的极值优化。

2.3.2 能耗监测与管理

建立能耗监测与管理结构对达成节能目标具有保障功能,借助智能化手段,达成能耗数据的全面感知、精确分析与有效执行,在炼铁厂能耗关键区域安装智能计量仪表及传感器,实时获取高炉、热风炉、空压机等核心设备在电力、水资源、煤炭使用上的数据,构建起整个厂区的能耗监控体系。数据沿工业总线进入能耗管理平台,依托大数据分析,产出能耗变化曲线、设备能效排行榜等直观报表,协助管理者精确 pinpoint 能耗密集环节,系统可依据生产安排,自动构建能耗基准,对能耗偏差进行实时跟踪,并及时发出预警信号,该企业借助系统检测出高炉冷却水泵能耗异常,及时进行了维护,每月电费降低12 万元。

结束语

总之,炼铁厂电气设备在钢铁行业中的智能化升级,是行业进步的必然走向,实施自动化方案、搭建信息化管理架构、采用节能技术等途径,极大地提升炼铁厂的生产效率与产品质量,降低生产成本与能源消耗水平,提升企业市场竞争力水平,技术进步与创新持续升级,智能化升级在钢铁领域的作用将愈发显著,为行业持续发展注入动力。

参考文献

[1]谭天雷. 炼铁厂变电站智能化监测系统的应用[J]. 设备管理与维修, 2023, (14):146-147.

[2]张桂林, 李杰. 浅谈电气设备的状态检测与故障诊断技术在鄂钢炼铁厂的应用[J]. 中国金属通报, 2022, (11): 73-75.

[3]李庆寿, 陈金洪, 黄素. 创新人生知其味——记中国宝武宝钢股份梅钢公司炼铁厂电气设备首席点检、党员季益龙[J]. 国企, 2021, (S1): 62-63.