环境影响评价中环境监测的应用研究

引言

随着经济社会快速发展，建设项目与区域开发活动对生态环境的扰动日益加剧，大气污染、水体污染、土壤退化等问题频发，生态安全面临严峻挑战。环境影响评价制度作为从源头防控环境风险的重要制度安排，通过对项目建设前的环境影响预测、建设中的过程管控、建设后的效果评估，为环境决策提供科学依据，是平衡经济发展与生态保护的关键环节。

一、环境监测在环评全流程的应用场景

1.1 现状调查阶段的环境监测应用

在环评前期的现状调查阶段，环境监测是界定区域环境本底状况、明确项目建设基础环境条件的核心手段。此阶段监测需覆盖项目影响范围内的关键环境要素，通过系统采集数据，为后续环评工作搭建基础框架。对于大气环境，监测需聚焦区域常规污染物与特征污染物的浓度分布，掌握大气扩散规律与环境容量，判断项目所在区域大气环境的承载潜力；水质监测则针对项目周边地表水、地下水展开，厘清水体功能类别、水质现状及水文情势，明确水体对污染物的净化能力与敏感保护目标；土壤监测需排查土壤理化性质与潜在污染情况，为判断项目建设是否可能引发土壤污染、制定针对性防护措施提供依据。生态系统监测也需同步开展，重点调查区域内植被覆盖、生物群落结构等，识别生态敏感区域与保护物种，确保后续环评能充分考虑项目对生态系统的潜在影响。

1.2 影响预测验证阶段的环境监测应用

进入环评中期的影响预测验证阶段，环境监测的核心作用是为环评预测模型提供参数校准与结果验证，提升预测结论的科学性与可信度。环评预测模型的准确性依赖于大量实测数据，环境监测需针对性采集模型所需的关键参数，如大气扩散模型中的风速、风向、湍流系数等气象数据，水质预测模型中的污染物降解系数、水体流速等水文参数，通过实测数据校准模型参数，减少模型理论假设与实际环境的偏差。同时，对于已开展类比监测的项目，需通过现场监测获取类比项目的实际环境影响数据，与预测结果进行对比分析，验证预测模型的适用性与预测结果的合理性。

1.3 跟踪评估阶段的环境监测应用

在环评后期的跟踪评估阶段，环境监测是检验环评措施落实效果、反馈环评结论有效性的关键环节，也是实现环境影响闭环管理的重要保障。此阶段监测需围绕项目建设运营后的实际环境影响展开，对照环评报告中提出的环保措施与环境质量目标，持续跟踪监测相关环境要素。针对项目排放的污染物，需监测其实际排放浓度与总量，判断是否符合环评批复要求与相关排放标准；对于周边环境质量，需定期监测大气、水、土壤等环境要素的质量变化，评估项目运营对区域环境的实际影响是否在预测范围内，验证环评提出的污染防控措施是否有效。

二、环境监测在环评应用中的现存问题

2.1 监测技术标准化不足，动态监测覆盖率低

当前环境监测在环评应用中，首要问题体现在监测技术标准化程度不足，且动态监测覆盖率难以满足环评需求。在技术标准层面，不同地区、不同环评项目对监测方法的选择缺乏统一规范，例如大气污染物监测中，部分项目采用手工采样分析，部分则使用自动监测设备，不同方法的检测精度、分析周期存在差异，导致监测数据缺乏可比性，直接影响环评结论的一致性。在动态监测方面，受限于设备成本、运维能力等因素，多数环评项目仍以阶段性、定点式监测为主，难以实现对环境变化的实时跟踪。水利工程环评中，仅在施工前、施工中各开展一次生态监测，无法捕捉水文情势变化对生物群落的动态影响；大气环评中，难以覆盖不同季节、不同气象条件下的污染物浓度波动，导致监测数据无法完整反映区域环境的真实变化规律，进而影响环评对项目长期环境影响的判断准确性。

2.2 监测数据与环评模型衔接不顺畅

监测数据与环评模型之间的衔接问题，是制约环评预测精度的关键瓶颈。监测数据的输出形式与环评模型的输入要求不匹配，监测机构通常仅提供原始监测数值，未对数据进行针对性处理，而环评模型需依托标准化的参数格式开展运算，数据转换过程中易出现信息损耗或偏差，降低模型运算的准确性。监测数据的时效性与环评模型的应用周期存在错位。

2.3 监测方案与环评阶段匹配度低，监管机制不完善

监测方案与环评各阶段的需求匹配度不足，叠加监管机制不完善，导致环境监测难以充分发挥支撑作用。在方案设计环节，监测方案常未结合环评阶段特点制定：环评前期现状调查需全面覆盖环境要素，部分方案却聚焦单一污染物监测，遗漏生态、土壤等关键内容；环评中期需针对性开展模型验证监测，部分方案仍沿用前期现状监测的点位与指标，无法为模型提供有效参数；环评后期跟踪监测则存在周期过短、频次不足的问题，难以持续反馈环保措施落实效果。

三、环境监测在环评中高效应用的优化策略

3.1 推广物联网、遥感等智慧监测技术

针对监测技术标准化不足、动态监测覆盖率低的问题，需重点推广物联网、遥感等智慧监测技术，以技术升级提升监测的连续性与精准性。在物联网技术应用方面，可在环评项目影响区域布设传感器网络，实现对大气污染物浓度、水体水质参数、土壤温湿度等指标的实时采集与传输，替代传统阶段性采样，完整捕捉环境要素的动态变化规律。遥感技术则可突破传统监测的空间局限，适用于大范围、复杂区域的环评监测。

3.2 构建环评导向的监测指标体系

为解决监测数据与环评模型衔接不顺畅、监测方案与环评阶段匹配度低的问题，需以环评需求为核心，构建针对性的监测指标体系。在指标设计上，需结合环评各阶段特点分层设置：环评前期现状调查阶段，指标体系需全面覆盖大气、水、土壤、生态等各类环境要素，明确不同要素的基础监测内容，确保完整掌握区域环境本底状况；环评中期影响预测验证阶段，指标体系需聚焦环评模型关键参数，如大气扩散模型所需的气象参数、水质预测模型所需的污染物迁移转化参数等，确保监测数据能直接服务于模型校准与验证。

3.3 环评数据共享平台，完善监管制度

机制层面的优化是保障监测与环评高效协同的关键，需从数据共享与监管完善两方面发力。在数据共享方面，应搭建统一的监测 - 环评数据共享平台，打通监测机构与环评机构的数据壁垒，实现监测数据的实时上传、自动分类与便捷调取。平台需具备数据标准化处理功能，将监测机构的原始数据转化为环评模型可直接调用的参数格式，减少数据转换过程中的信息损耗。

结语

本文围绕环境监测在环评中的应用展开研究，明确监测是支撑环评全流程科学推进的核心基础，其在现状调查、预测验证、跟踪评估阶段的作用不可或缺。也指出当前监测存在技术、数据、机制层面的短板，并提出智慧技术推广、环评导向指标体系构建、数据共享与监管完善的优化路径。

参考文献

[1]陆迎君.环境监测工作在环境影响评价中的应用分析[J].皮革制作与环保科技,2024,5(16):188-190.

[2]刘明海.辐射环境监测在辐射环境影响评价中的应用探讨[J].皮革制作与环保科技,2023,4(07):58-59+62.