智能化饲料厂的工艺设计优化研究
李强 王艺帆
无锡中粮工程科技有限公司
引言
伴随畜牧业的迅猛发展,传统饲料生产方式逐渐暴露出诸多弊端。在资源利用方面,存在浪费现象,导致生产成本居高不下;生产效率上, 难以满足市场日益增长的需求 期较长;产品质量也参差不齐,无法保证稳定的营养指标。而智能化饲料 沿技术,能够实现生产全流程的自动化、信息化与智能化管理。工艺设计作为智能化饲料 犹如大厦的基石,直接决定了生产效能的高低和产品质量的优劣。因此,深入探究工艺设计优化策略, 增强饲料厂的市场竞争力、推动饲料行业可持续发展具有不可忽视的重要意义。
一、智能化饲料厂工艺设计的核心要素(一)智能设备层的构成与功能
智能设备层是智能化饲料厂的基础,涵盖智能生产设备、智能检测与数据采集设备、智能物流设备及智能辅助设备。智能生产设备如智能配料机、智能制粒机等,通过内置传感器与控制系统,实现精准操作与自动调节。智能检测与数据采集设备,如近红外光谱分析仪、在线水分检测仪等,可实时获取原料与产品关键参数。智能物流设备,包括自动导引车、智能仓储系统等,保障物料高效流转。智能辅助设备,如环境监测系统、设备故障诊断系统等,为生产提供全方位支持。
(二)智能单元层的协同运作
智能单元层由多个功能单元组成,各单元通过数据交互与协同控制,实现生产过程优化。例如,原料接收单元利用智能识别与分拣系统,快速准确完成原料接收与分类;粉碎单元根据原料特性与工艺要求,自动调整粉碎参数,确保粉碎效果;配料单元依据配方要求,精准计量各种原料,实现高精度配料;制粒单元通过智能控制,优化制粒工艺,提高颗粒质量。各单元协同工作,形成高效生产链条。
(三)制造执行层与经营管理层的衔接
制造执行层负责生产计划制定、生产调度、质量控制等具体生产活动执行。通过与智能设备层和智能单元层数据交互,实时掌握生产状态,动态调整生产计划。经营管理层则侧重于企业整体运营决策,包括市场分析、采购管理、销售管理等。制造执行层为经营管理层提供准确生产数据,辅助其制定科学决策;经营管理层根据市场需求与企业战略,指导制造执行层优化生产流程,实现生产与市场有效对接。
二、创新工艺流程的设计与实施
(一)原料散装接收工艺的优化
传统袋装原料接收依赖人工搬运与拆袋,存在劳动强度大、效率低下、粉尘污染严重等问题,不仅增加人力成本,还对工人健康及环境造成负面影响。原料散装接收工艺通过引入散装运输车与罐装车,结合液压翻板、气力输送系统等设备,实现原料自动化接收。大宗原料经散装车运输至卸料区,通过液压翻板自动卸料至投料斗,再由斗式提升机输送至原料仓;罐装车则用于运输矿物质原料,通过气力输送系统直接压送至分配仓。此工艺减少人工干预,提升收货效率,降低粉尘排放,保障工人健康,同时减少原料损耗。
(二)液体预混合工艺的应用
传统配料混合工艺中,液体原料直接注入混合机,易导致交叉污染,影响混合均匀度,且需定期停机清理残留液体,降低生产效率。液体预混合工艺在配料仓与配料秤之间增设液体预混合机,液体原料在预混合机内与载体原料(如玉米粉、麦麸)充分混合,形成稳定预混料后,再进入主混合机与其他原料混合。该工艺通过物理隔离消除混合机内残留,杜绝交叉污染风险;同时,预混合过程提高液体原料分散性,增强混合均匀度,减少生产环节人力需求,提升整体生产效率与产品质量稳定性。
(三)制粒机头尾料处理工艺的改进
传统制粒工艺中,机头料(开机初期不合格颗粒)与机尾料(生产末期剩余物料)需人工分拣、回收与再加工,效率低且劳动强度大。制粒机头尾料处理工艺通过设置三通旁路、缓冲斗与回料仓,实现头尾料自动化回收。制粒机开机时,机头料经三通旁路直接排入缓冲斗,再由提升机输送至回料仓;生产末期,机尾料通过相同路径自动回收。此外,该工艺集成堵机自动处置功能,当制粒机发生堵机时,三通旁路自动切换至旁路通道,快速排出堵塞物料,恢复生产,减少停机时间,提升生产连续性与设备利用率。
(四)成品散装发货工艺的推广
随着养殖业规模化发展,养殖场对散装饲料需求日益增长,传统袋装发货模式因包装成本高、效率低而逐渐被淘汰。成品散装发货工艺采用专用散装饲料运输车,通过密闭管道将成品饲料从饲料厂直接输送至养殖场贮料塔,省去中间包装环节,降低包装材料与人工成本,同时减少运输过程中饲料破损与污染风险。该工艺通过自动化装卸系统,缩短发货周期,提高物流效率,适应大规模养殖场集中供料需求。此外,散装发货模式促进饲料厂与养殖场建立长期合作关系,实现供应链协同优化,推动行业向高效、低碳方向转型。
三、生产流程的监测与控制优化(一)粉碎、配料、制粒工段的智能控制
粉碎工段智能控制通过传感器实时监测粉碎机电流、振动、温度等参数,结合物料特性与工艺要求,自动调整粉碎机转速、喂料量等参数,实现粉碎过程优化,提高粉碎效率与产品质量。配料工段采用高精度配料秤与智能控制系统,实时监测原料流量与配料精度,自动修正配料误差,确保配料准确性。制粒工段智能控制利用传感器监测制粒机温度、压力、电流等参数,根据颗粒质量要求,自动调整制粒机环模孔径、压缩比等参数,实现制粒过程精准控制,提高颗粒质量与制粒效率。
(二)基于物联网的数据采集与传输
物联网技术在饲料厂生产流程监测中发挥重要作用。通过在生产设备、原料、产品等关键节点部署传感器,实时采集温度、湿度、压力、流量等数据,并利用无线通信技术,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa 等,将数据传输至平台层。平台层对采集数据进行存储、处理与分析,为生产决策提供依据。例如,通过实时监测原料仓的库存数据与消耗速率,系统可自动触发采购预警,避免原料断供;通过分析设备振动、电流等运行数据,能提前识别轴承磨损、电机过载等潜在故障,助力企业制定预防性维护计划,有效减少非计划停机时间,保障饲料生产的连续稳定。
(三)基于大数据分析的生产优化
大数据分析技术对饲料厂生产流程中采集的海量数据进行深度挖掘,发现生产过程中潜在问题与优化空间。通过分析原料消耗数据,优化原料采购计划,降低库存成本;通过分析生产设备运行效率数据,调整生产计划,提高设备利用率;通过分析产品质量数据,找出影响产品质量关键因素,改进生产工艺,提高产品质量稳定性。同时,大数据分析还可为饲料配方优化提供支持,根据原料价格波动、营养成分变化等因素,动态调整饲料配方,降低饲料成本,提高饲料营养价值。
总结
智能化饲料厂工艺设计优化是饲料行业转型升级的必然选择。通过构建智能设备层、智能单元层、制造执行层与经营管理层协同运作体系,采用创新工艺流程,如原料散装接收、液体预混合、制粒机头尾料处理及成品散装发货工艺,以及优化生产流程监测与控制,实现饲料厂生产自动化、信息化与智能化。这不仅提高饲料生产效率与产品质量,降低生产成本与资源消耗,还增强饲料厂市场竞争力,推动饲料行业可持续发展。未来,随着科技不断进步,智能化饲料厂工艺设计将不断完善,为畜牧业发展提供更有力支持。
参考文献
[1]金楠,姜作奎,王红英,等.智能化饲料厂工艺设计实施要点[J].饲料工业, 2024, 45(22):145-152.
[2]李春东,周杨,曹丽英,等.饲料粉碎过程工艺参数多目标优化设计[J].饲料研究, 2024(005):047.