场景驱动制造业转型的理论机制与实践路径

中图分类号：F272 文献标识码：A

一、引言

制造业作为实体经济核心，传统模式面临“供需错配”困境：一方面，消费者需求从“功能满足”转向“场景适配”，如家电用户需“智能厨房场景”而非单一产品；另一方面，部分企业将“场景”局限于营销端，忽视研发、供应链的场景化协同，导致创新不可持续[1]。在此背景下，“场景”成为连接需求与供给的纽带——既是用户需求的具象载体，也是产业链资源整合的工具[2-3]，推动制造业价值逻辑重构。

现有研究围绕场景与制造业形成多视角关联：需求端场景作用：赵慧娟等定义“场景深耕”为制造企业细化用户需求、迭代场景方案的过程，强调其通过价值共创提升服务创新绩效[1]；场景互联框架：江积海提出“时间-空间-价值主张”场景互联维度，为商业模式场景化提供理论支撑，其 “四随”框架（随时、随地、随意、随便）细化场景设计逻辑[2，4]；供应链场景协同：杨继军等指出数字经济下供应链场景呈现“数字化、智能化、网络化” 特征[3]，王福以场景链概念阐释供应链资源整合机制[5]；场景营销与用户体验：于萍提出场景营销“情境依赖、移动化个性化、智能化适配”特征[6]，李鸿磊从价值传递视角，说明场景将技术价值转化为用户体验的机制[7]；数字化支撑：赵慧娟等将数字化能力划分为基础、分析、应用、发展四维度，强调其对场景与价值共创的调节作用[1]。

现有研究虽构建理论关联，但需系统整合需求端、供应链、营销端场景应用，形成制造业场景化转型的完整理论框架。

二、理论基础

2.1 服务创新生态系统价值共创理论

赵慧娟等提出：制造企业场景创新是服务创新生态系统活动——利益相关者（用户、供应商、研发机构）的资源（研发、数据、制造）为“输入”，多元主体价值共创为“过程”，场景化方案为“输出”。缺乏资源输入与共创的场景化是“无本之木”，这为场景的生态属性提供理论依据，也明确制造业场景需联动多主体协同[1]。

2.2 大数据合作资产理论

该理论核心在于：数字技术使场景数据转化为“合作资产”——企业通过数字平台收集、分析场景数据，用户通过数据反馈参与共创，实现数据向创新价值的转化[1]。例如，家电企业通过智能设备采集用户使用场景数据，与供应商共享数据优化产品，印证数据作为场景价值核心来源的逻辑。

2.3 场景互联理论

江积海提出场景互联三大维度：时间互联：以高频场景带动低频场景，如家电企业以“日常烹饪”高频场景激活“智能家居控制”低频场景；空间互联：基于位置服务（LBS）整合线下物理空间与线上虚拟空间，如汽车企业通过用户位置数据适配“通勤”“长途出行” 场景；价值主张互联：精准刻画用户画像，提供个性化方案，如机械企业为不同行业客户设计“智能制造”场景。该理论为制造业场景多维度应用提供框架，也为跨环节场景协同奠定基础[2，4]。

2.4 用户体验导向的场景价值理论

李鸿磊从价值创造与传递视角指出：制造业场景的核心是“将产品功能转化为用户体验”。通过场景设计，抽象技术价值（如家电节能技术）可转化为具象体验（如“低碳生活场景”的电费节省），并通过用户交互实现价值传递[7]。蔡春花等的商业模式场景化研究也印证：场景需嵌入用户模块与价值主张模块，才能实现价值共创[8]。

三、场景在制造业中的理论应用维度

3.1 需求端场景深耕：创新的起点与动力场景深耕的核心逻辑

需求端场景深耕为“以服务场景为着力点，围绕用户体验细化颗粒度需求，在特定时空构造消费场景，并通过反馈迭代的过程”。其理论逻辑突破传统“产品思维”，以“用户场景”为创新起点，形成“需求挖掘-场景设计-持续迭代” 闭环。

三大关键环节

需求挖掘：场景数据的精准捕捉依托大数据与传感器技术，制造企业可突破传统调研局限，实时捕捉隐性需求。例如：家电企业通过智能设备采集“烹饪时长”“温度调节频率”，挖掘“老人简易操作”“上班族快速烹饪”需求；汽车企业通过车载系统收集 “驾驶路线”，识别 “通勤节能” 场景痛点。这契合于“智能化适配” 特征，实现需求与场景精准匹配。

场景设计：情感与功能的融合场景设计需满足 “情境适配” 与 “情感共鸣”：前者如家电企业为 “租房用户”设计 “小型化、可移动” 方案，适配空间有限情境；后者如机械企业为中小企业设计 “低成本智能制造” 场景，契合降本诉求。这一过程是 “技术价值” 向 “体验价值” 转化的关键，如新能源汽车 “续航技术” 通过 “长途出行场景” 设计，转化为用户 “无里程焦虑” 体验。

持续迭代：用户反馈的驱动基于调节定向理论提出：移动场景下用户易启动 “促进定向”，关注场景优点并给出积极反馈，推动企业强化优势功能；固定场景下用户易启动 “防御定向”，关注风险并提改进建议，帮助规避创新偏差。例如：家电企业通过 APP 收集移动场景口碑，迭代 “智能联动” 功能；通过 PC 端反馈优化 “安全预警” 设计，形成迭代闭环。

价值共创机制

场景深耕是多元主体共创过程：

用户- 企业共创：场景为用户参与创新提供载体，如手机制造商邀请用户参与 “户外拍摄” 场景测试，优化摄像头算法；企业 - 伙伴共创：场景落地需研发、供应链协同，如新能源汽车企业联合电池供应商、软件服务商，设计 “长续航 + 智能能耗管理” 场景。

3.2 供应链场景协同：产业链韧性的提升路径

场景协同的核心特征

基于数字经济背景，提出的供应链场景协同 “三化” 特征：数字化：虚拟数字映像构建制造企业将供应链各环节（采购、生产、物流）场景数据转化为虚拟映像，实现 “线下场景线上化”。例如：零部件供应商库存场景、制造商生产场景、物流商配送场景通过数据整合，形成实时可视网络，打破 “信息孤岛”。智能化：AI 驱动动态匹配依托 AI 技术实现 “需求场景 - 生产场景” 动态适配：当终端 “家电换新” 场景需求上升时，AI 自动调整制造商生产计划与供应商备货计划，契合 “柔性制造” 逻辑。网络化：场景链构建参考“场景链” 概念，供应链需连接跨企业场景形成链条。如汽车 “智能驾驶场景” 需联动芯片供应商 “研发场景”、传感器企业“数据采集场景”、整车厂“装配场景”，形成协同网络，提升抗风险能力——当某环节中断时，其他环节可通过场景链补位。

场景协同的理论价值，资源整合效率提升：场景链实现“需求-资源”精准匹配，减少冗余成本，如家电供应链中“节日促销”场景需求快速传递至供应商，避免备货偏差；产业链韧性强化：外部冲击（如疫情）下，数字化场景可替代线下流程，如制造企业通过“线上订单-虚拟生产-无接触配送”场景维持运转。

场景化营销：用户价值传递的优化 场景化营销的理论逻辑

场景营销为“依托移动互联与场景技术，通过场景分析与消费者沟通，激发场景感知并引导行为的过程”，其核心是“产品营销向场景体验营销转型”，契合三大特征：情境依赖：匹配用户实时时空情境，如家电企业在“新房装修”时段推送“全屋智能”方案；汽车企业在“通勤路线变化”时推荐“节能驾驶”功能；移动化与个性化：适配碎片化需求，如机械企业通过移动端推送 “设备维护” 场景指南，家电企业通过 APP 提供 “儿童模式”“老人模式” 个性化设置；智能化适配：大数据驱动营销优化，如通过分析家电使用频率、汽车功能偏好，从 “广撒网” 转向 “精准滴灌”。价值传递机制，场景化营销是“创新价值落地”的关键：将企业“技术价值”转化为用户“体验价值”。例如：智能家电“节能技术”通过“家庭用电场景”营销，转化为“低成本生活”体验；机械装备“自动化技术”通过“车间生产场景”营销，转化为“高效生产”体验。这一过程是制造业从“技术导向”转向“用户导向”的核心。

3.4 数字化能力：场景落地的支撑

制造企业数字化能力可以划分为四维度，共同构成场景落地 “技术底座”：基础能力：关键数字装备（传感器、工业软件）与数据采集体系搭建，实现场景数据化，如生产线传感器采集“生产场景”数据；分析能力：大数据技术挖掘场景需求，如通过家电用户数据预测“智能联动”趋势；应用能力：工业互联网平台实现场景数据跨部门、跨企业共享，如制造企业与供应商共享“库存-生产”场景数据；发展能力：构建场景生态，如华为工业互联网连接制造企业与软件商，共建“工业场景解决方案”。

数字化能力与场景呈“相互赋能”关系：场景为数字化提供应用载体，数字化为场景提供技术支撑。

四、转型挑战与对策

4.1 核心挑战

数字鸿沟：中小制造企业数字化基础薄弱，缺乏场景数据采集与分析能力，难以参与场景化转型；

利益协调：供应链场景协同需跨企业数据共享，但存在“数据权属”“收益分配”争议，如供应商担心商业机密泄露，制造商不愿公开用户数据；

场景设计能力不足：多数企业停留在“产品功能设计”，缺乏用户体验导向，如家电场景方案同质化严重，未细分“宠物家庭”“单身公寓”等场景。

4.2 应对对策

分层构建数字基建：大型企业牵头搭建行业级工业互联网平台，开放场景工具，中小企“低成本接入”；政策加大数字化补贴，弥合鸿沟；

建立场景协同规则：明确数据权属（用户数据归企业、供应链数据共有）与收益分配（按贡献度划分），行业协会监整执行、保障场景链稳定

行业协会监督执行，保障场景链稳定；

提升场景设计能力：引入用户体验思维，建立“场景实验室”邀请用户参与设计；借鉴江积海“四随” 框架，细分生活场景，强化情感与情境适配。

五、结论

本文系统构建场景驱动制造业转型的理论框架：需求端场景深耕通过颗粒度需求挖掘与价值共创激活创新；供应链场景协同依托数字化实现资源整合与韧性提升；场景化营销优化用户价值传递；数字化能力是场景落地的关键支撑。研究的理论贡献在于整合多理论形成系统关联，实践启示在于为制造企业提供“需求-供应链-营销”全链条场景化路径。

未来可进一步探索跨行业场景协同机制、场景化转型的成本收益模型，深化场景在制造业中的理论应用。

参考文献：

[1]赵慧娟， 刘璐， 杨皎平， 等. 制造企业需求端场景深耕对服务创新绩效的影响[J]. 科技进步与对策，2023，40（23）：22-31.

[2]江积海.商业模式创新中“逢场作戏”能创造价值吗？——场景价值的理论渊源及创造机理[J].研究与发展管理，2019，31（06）：139-154.

[3]杨继军，艾玮炜， 范兆娟. 数字经济赋能全球产业链供应链分工的场景、治理与应对[J]. 经济学家，2022，（09）：49-58.

[4]江积海，唐倩，王烽权.商业模式多元化及其创造价值的机理：资源协同还是场景互联？——美团2010—2020年纵向案例研究[J].管理评论，2022，34（01）：306-321.

[5]王福，刘俊华，长青，等.场景链如何基于供应链赋能新零售商业模式价值共创？——福田汽车案例研究[J].科学学与科学技术管理，2022，43（07）：135-155.

[6]于萍.移动互联环境下的场景营销：研究述评与展望[J].外国经济与管理，2019，41（05）：3-16.

[7]李鸿磊， 刘建丽. 基于用户体验的商业模式场景研究： 价值创造与传递视角[J]. 外国经济与，2020，42（06）：20-37.

[8]蔡春花，刘伟，江积海.商业模式场景化对价值创造的影响——天虹股份2007-2018 年数字化转型纵向案例研究[J].南开管理评论，2020，23（03）：98-108.

作者简介：周瑜（1984-），女，吉林辽源人，管理学院副教授，研究方向为系统工程；李增科（2001-），男，山西运城人，管理学院硕士研究生，研究方向为系统工程。

基金项目：辽宁省社会科学规划基金项目——面向场景生态跃迁的辽宁制造服务网络价值共创机制与路径研究（L23BGL014）