人工智能技术在电子工程自动化控制中的有效应用

随着计算机与网络的飞速发展，人工智能已被越来越多地应用于生产、生活之中，使企业的生产效率和人们的生活质量得到提升。将人工智能技术应用于电子自动化控制领域，可以有效推动电子自动化行业的发展，让系统变得更加精确、稳定和“智慧”，进而提升生产效率，推动行业升级，保障企业经济效益和社会效益。

一、人工智能技术基本内涵概述

在人工智能技术运用中主要是融入了人工智能操作、计算机程序、卫星信息定位程序等，属于多元化信息结合的技术形式，其能有效保障程序化操作有序进行。在标准化的信息传递和自动感知的基础上，可以高效地构建出较为完整的调节结构和信息传递方式。近几年，国内各种信息的传递领域日益扩展，人工智能技术的应用领域也随之扩大。在标准化的基础上利用人工智能技术，可以进行全方位信息探究，有利于各种信息数据资源的合理利用，有利于提高信息配置的稳定性。将人工智能技术应用到电子工程的自动控制中，利用虚拟编程来完成自动控制。在电子工程的自动控制中，要实现智能化作业的标准化。采用自由化、连贯化和多维化的方法，对电子工程程序进行理性设计，使其能更好地体现出电子工程系统的发展特点。从而使电子工程的自动化形式和覆盖面得到最大程度地优化，以适应各种自动化控制的需要。在电子工程的自动控制中引入人工智能技术，可以对传统应用方式进行有效地创新，调整行业结构，促进电子工程行业的健康、稳定发展。

二、人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用要点

电子工程自动化控制中的生产系统是产品生产的一个重要环节，目前要注意合理地运用操作程序，做好各种产品的加工和生产。在物料选择和各种装卸作业的开发过程中，电子工程的自动控制非常重要。通过对人工智能技术的合理应用，可以保证各种产品的生产和加工因素得到合理分配，并在综合调节下，生产出更多的高质量的产品。在电控系统的操作过程中，可以为生产提供更多的原材料，以满足生产的需要。从人工智能角度来看，自动控制能够起到更加稳定的信息传递平台的作用，能够有效地控制信息架构中传递缓慢的情况，有利于提高各个操作指令的执行效率。在生产过程中，要充分利用智能技术，使企业在生产过程中能够更好地利用智能技术。在实施实践中，相关人员要严格依照产品生产标准，对各类生产材料科学化处理，合理选取相应的材料信息，将其输入材料数据库中。将材料融入加工操作程序中，数据库系统要及时执行操控命令，优化系统结构，做好自动化处理。在电子工程自动化控制中运用人工智能技术，对自动化结构合理优化，能提升各类资源收集采集成效。在信息集中整合中，做好材料信息整理加工，替代自主化生产，提升生产成效，对规划程序线路合理规划，在生产阶段做好规范化加工与运作。

三、人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用分析

（一）在电子工程设备中的应用

从目前的电子自动化控制系统的运行情况来看，大部分的设备都是比较繁琐的，在实际的生产过程中，需要运用多种学科的知识。以往，传统的电子工程企业，对基层职工的各种业务素质提出了更高的要求。同时，他还需要有良好的综合素质和电子专业技术，从而提高各种操作的有效性，同时将设备生产阶段的失职行为降到最低。人工智能技术开发应用中主要是基于电子计算机逻辑计算理论，基于体现编写好的计算机程序，促使电子工程设备能通过PC 端进行控制，保障电子工程自动化发展。

（二）在电气控制中的应用

在电子自动化生产中，重点是电子工程设备的电气控制。在各种电子元件的生产中，需要技术人员来提高生产精度，在电子设备运行管理方面要有严格要求，在日常生产中，各环节要严格按照生产计划进行，确保不同产品之间的差异控制在最佳水平。将人工智能与电力系统集成，实现电力系统的协调、集成。电气控制系统的科学性和便利性。在电子自动化控制领域，人工智能技术相对集中地应用于网络神经系统、专家分析系统、模糊控制系统等多个地区，每个系统都可以实现电子自动化控制，补充必要的技术支持。

（三）在产品优化中的应用

目前，国内的电子工程生产技术正在飞速地发展，人们的日常学习、生活和工作都离不开各种电子产品。随着各种电子产品的使用要求日益增加，电子产业的生产压力亦随之增大。在日常的生产过程中，传统的电子工程生产技术过程应用的复杂程度很高，而电子自动化控制系统的应用也比较烦琐，这极大地影响各种电子产品的生产效率。利用人工智能技术，可以高效地优化电子产品和自动控制系统。做好各种产品的生产过程计划，提出有目标的最优解决方案。

（四）在电子工程设备诊断中的应用

在传统的电子工程自动化控制系统运用中，缺乏完善的故障检测措施。当生产阶段出现各项故障问题，技术人员难以集中判断出故障产生区域，只能分段分组展开技术设备维护，这样会浪费较大的生产成本，对应的故障诊断效率也偏低。在工程装备的故障诊断过程中，充分利用现代人工智能技术，将故障专家检测系统、神经网络系统、逻辑模糊系统等检测方法充分利用起来，能够对自动化控制生产线进行智能化的故障检测，能够迅速地确定出故障的部位，帮助技术人员迅速地对其进行处理。例如，在电子自动化控制中，当电网设备发生故障时，该专家系统可以根据系统中存储的电网运行经验和用电工作流信息，准确地判断出各种故障，并进行仿真和维修。

（五）在完善命令调节中的应用

为了更好地运用人工智能技术，必须对已有指令调整路径进行合理整合，以便能有效地检查系统中的故障，并根据自动化发展的原理，对原有系统进行改进，从而有效地防止因系统故障而造成经济损失。同时，通常采用自动化操作装置，完成对系统的自动控制，但在此基础上，需要建立一套完整的指令调整计划，以便在生产中充分了解生产需求，并对出现的问题进行及时处理，以提高经济效益。如果长期工作在比较复杂的外部设备上，会对其外部结构造成不同程度的损伤，这将极大地降低指令传输的质量与速度。对这些数据进行科学合理分析，能够有效地解决在操作过程中可能发生的各类问题，并防止因软件错误所带来的种种后果。在此过程中，需要对现有的操作路径进行优化，并根据创新的整改战略，合理地分析存在的问题，发掘出一条智能发展的道路，促进电子工程的自动化运行与监测工作的稳定进行。

结论：近几年来，我们国家的科技进步很快，人工智能技术已经被应用到很多领域，给生活和现代生产带来很大方便。在这个阶段，各种各样的人工智能产品已经遍布人们的生活。将人工智能技术应用于电子工程自动化控制中，应注重挖掘其多种应用价值。

参考文献

[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑（理论版），2020，32（19）：126-128.

[2]蔡莹.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用价值研究[J].数码设计，2021（15）：41-43.

[3]金余权.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究[J].消费电子，2021（9）：41-43.

[4]庄双集.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J].光源与照明，2021（8）：132-134.

[5]张友鹏.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究[J].冶金与材料，2022，42（5）：103-105.