人工智能技术对新质生产力的影响及其赋能作用机制分析

引言

在全球科技创新潮流之中，人工智能技术凭借着自身的优势和广阔的前景，慢慢变成了推动全球经济转型升级的主要力量。从智能制造到智慧城市，再到自动驾驶，智慧医疗这些前沿领域，AI 技术的深度融合和广泛使用不但大大提升了传统生产要素的效率。而且给新兴生产力的形成给予了新的支持，人工智能对于新质生产力的影响并不是简单的叠加，而是通过重新安排生产要素的分配方式，改善业务流程管理以及完善资源分配机制等多种途径达成深层次的改变。当下学界、业界均较为重视人工智能技术推动新质生产力发展的重要方式及其实现路径。本研究将着力梳理人工智能技术助推新质生产力发展的具体模式，剖析其内部运行机理，从而为二者深度融合与协同发展提供理论依据与行动指南。

1 人工智能技术对新质生产力的影响研究

1.1 实现生产要素变革

（1）劳动力要素层面，人工智能广泛应用使劳动力需求结构改变，低技能岗位需求降，高技能与复合型人才岗位增，如人工智能设计师、数据分析师等新职业出现。这种改变促使劳动力市场向知识、技术、创新驱动型发展，紧密结合人力资本与先进科技，提高劳动生产效率，推动新质生产力发展。资本要素方面，企业为可持续发展增加研发、设备购置和人力开发开支，使社会资本向人工智能领域集中，改善资源调配。利用人工智能改进经营、削减成本、拓展市场，可获高资本回报率，吸引外部资金，为新质生产力培育提供金融支撑。（3）技术维度上，人工智能与传统制造融合催生智能机器人制造、智能生产调度等新场景，加快生产自动化与智能化，重塑产品设计、研发和生产流程，推动产业技术系统升级，促进新质生产力发展。数据要素方面，大数据时代收集大量生产数据，处理分析能力愈发重要。借助先进工具可捕捉市场需求、优化资源分配、提高质量把控，助力新质生产力形成。

1.2 促进生产流程再造

（1）智能化设计路径的创建，依靠人工智能技术（大数据分析，机器学习算法等）可以快速产生并改良设计方案。而且结合用户需求，行业走向和技术标准来推动软件开发进程，这种方法不但可以自动产生多种备选方案，而且能凭借虚拟仿真平台对产品性能和可靠度做出准确预估，从而缩减研发花费，并给后续制造环节给予科学依据。（2）自动化生产流程的执行，工业机器人和自动化设备在智能制造当中占据着核心地位。其实质就是让生产过程变得高度自动化且精准控制，保证产品质量的稳定性和一致性，利用智能监控系统对设备运作状况展开即时监测与分析，可以进一步提高生产效率，促使整个流程达成智能化转型。

1.3 优化现有资源配置

借助大数据分析与智能预测技术，企业与政府部门可以做到对数据实施动态监测并准确解读，从而给战略决策给予可信的依据。人工智能技术通过改良算法和模型设计，迅速筛选出大量方案和实验数据，大大缩减了产品研发时长和运营开支。在产品革新方面，人工智能技术能深入探究用户的行动特性以及市场的反馈消息，随时掌握行业发展的走向，及时应对市场的需求变动，促使新品种不断涌现，进而助力达成高质量发展这一目标。

2 人工智能技术赋能新质生产力的作用机制分析

2.1 技术创新驱动

人工智能技术依靠不断的技术更新和广泛的应用，变成推动新质生产力发展的关键力量，它的主要特点表现在引领各个领域技术升级，明显提升生产效率和产品质量，带动新兴产业快速发展。在技术创新的过程中，依靠深度学习，自然语言处理这些核心技术手段，人工智能持续改善生产流程中的重要环节，促使生产过程朝着智能化，自动化的方向转型，这种创新方式既提升了企业的市场竞争力，又给行业发展赋予了深刻变革的机会和宽广的发展空间。

2.2 产业协同发展

人工智能技术飞速发展，正在冲破传统行业界限，促使跨领域协同更新变成提升综合竞争能力的关键路径。依靠数据共享，平台搭建，AI 给企业赋予产业链上下流深度整合的能力，创建起多方共赢的产业生态系统，这种跨界融合改良了资源调配效率，改进了整体运作效能，而且激发了技术创新潜能，促使产业朝着高端化，智能化方向转变，在智能制造方面，AI 把设计，制造，销售各环节的数据整合起来，做到全链条智能化经营，极大改进了生产效率，改良了产品品质。依靠高效的数据处理能力，人工智能技术可以及时抓住市场动态，随时调整生产计划，帮助企业形成非常灵活的运作系统，准确应对消费者各种不同的需求，它具有跨领域的整合特点，促使传统行业和新兴业态紧密联系起来，像智能农业，智慧医疗这些创新领域正在蓬勃发展，既给经济增长带来新的动力，又给产业转型升级给予关键的支持。

2.3 人才培养与引进

人工智能技术快速发展的大环境下，高素质人才是促进新质生产力提升的重要因素。要充分挖掘人工智能技术的价值，必须加大人才培养与引进的工作力度，企业要健全内部培训体系，规划职业发展路径，推行常态化的技能提升方案，全方位提升员工的专业能力和实践水平。促使他们更好地适应智能化转型的要求，定期开展专题讲座，举办技能竞赛等活动，最大限度地调动员工的积极性，激发他们的创新潜力，努力打造一支既懂技术又善管理的复合型人才团队。企业要积极接纳国内外人工智能领域的顶尖人才，给予他们有市场竞争力的薪酬福利，优良的工作环境，宽广的职业发展前景，促使他们加入并帮助企业发展。还要加深同高校，科研院所的战略合作，联手展开高层次人工智能人才培育计划，给可持续发展塑造牢固的人力资源保障，依照系统化的人才培育与引进规划，创建起专业且高素质的技术团队，给新型生产要素改善赋予可靠的智力支持。

2.4 政策支持与引导

全球人工智能技术飞速发展之际，政府政策的引领和支持对于推动新质生产力的发展起着决定性意义。想要鼓舞企业加大研发投入，推动技术创新并实现产业升级转型，政府可以出台专门扶持计划，包含税收减免，财政补助等多种形式的奖励机制，并且完善有关法律法规体系以给予制度方面的保证，维持市场公平竞争局面。扩大国际交流与合作，携手共同推动全球人工智能领域协同发展，营造适合新质生产力成长的外部环境，凭借系统的政策规划和有的放矢地施策，完全可以把人工智能技术蕴藏的巨大潜能充分发挥出来，加快它同经济社会各个领域深度结合的速度。

结语

人工智能技术对于新质生产力的推动作用具有多元化、深层次的特点。展望未来，要重点促使人工智能同实体经济深度融合，探寻人工智能助推新质生产力发展的新路径，给经济高质量发展给予有力的技术支持。

参考文献

[1]谭卫宁．人工智能技术对新质生产力的影响研究[J]．科技与经济，2023，36（2）：149-155

[2]蔡俊．人工智能技术对新质生产力的赋能作用机制分析[J]．经济管理，2023，30（4）：125-128

[3]王磊，张华．AI 赋能新质生产力：路径与策略研究[J]．科技进步与对策，2024，31（1）：78-84．