矿山工程中铜矿石浮选工艺的药剂配比优化与回收率提升研究
刘洋
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一、引言
铜是重要工业金属原料,高效回收其资源对保障工业生产意义重大。浮选工艺是铜矿石加工主流技术,药剂配比直接影响浮选效果。随着矿山开采深度增加,传统固定药剂配比方案问题凸显,导致铜回收率偏低。因此,优化药剂配比、提升回收率成为研究重点,药剂研发和智能化手段提供了解决思路。
二、铜矿石浮选工艺及药剂作用机制
2.1 浮选基本工艺
铜矿石浮选工艺包括破碎磨矿、调浆、浮选分离、精矿脱水等环节。破碎磨矿使铜矿物与脉石矿物初步解离;调浆加入药剂调节矿浆性质;浮选分离中铜矿物附着气泡形成泡沫产品,脉石矿物留于矿浆;精矿脱水降低铜精矿水分。浮选工艺分正浮选、反浮选及混合浮选等,正浮选应用广泛。
2.2 常用药剂类型及作用
捕收剂增强铜矿物疏水性,常用黄药类、黑药类、硫氮类等。黄药类适用于硫化铜矿石,硫氮类对氧化率高的铜矿石捕收效果好。
起泡剂形成稳定气泡,常用松醇油、MIBC、2 号油等。松醇油起泡性强,MIBC 选择性好。
调整剂调节矿浆性质,分 pH 调整剂、活化剂与抑制剂。pH 调整剂控制矿浆pH 值;活化剂增强难浮铜矿物可浮性;抑制剂抑制脉石矿物上浮。
三、铜矿石浮选药剂配比的优化方法
3.1 基于矿石性质的针对性配比优化
矿石性质是决定药剂配比的核心依据,需通过选矿试验制定针对性方案。高品位硫化铜矿石采用“ 高捕收剂 + 低起泡剂” 配比;氧化率高的铜矿石增加活化剂用量;嵌布粒度细的铜矿石减少捕收剂用量、选用选择性好的起泡剂。如某铜矿调整氧化率 35% 的铜矿石药剂配比,铜回收率提升4.2%c 。
3.2 响应面法优化配比参数
响应面法是多因素优化方法,通过设计试验建立药剂用量与浮选指标的数学模型,求解最优配比。某矿山用该法优化硫化铜矿石浮选药剂配比,铜回收率达 89.5% ,较单因素优化提升
。
3.3 智能化配比模型构建与应用
随着人工智能技术的发展,基于机器学习的智能化配比模型成为药剂优化的新方向。通过收集矿山历史浮选数据(矿石性质、药剂用量、浮选指标等),构建 BP 神经网络、随机森林或支持向量机模型,以矿石性质参数(如铜品位、氧化率、粒度组成)为输入,最优药剂用量为输出,实现药剂配比的实时预测与动态调整。模型训练完成后,可根据每日矿石性质的变化,自动生成最优配比方案,无需人工反复试验。某大型铜矿山引入 BP 神经网络配比模型,将矿石品位、磨矿细度等 8 个参数作为输入,模型预测的药剂用量与实际最优值的误差小于 5% ,铜回收率波动幅度控制在 1% 以内,同时减少了 15% 的药剂消耗。
四、铜回收率提升的综合措施
4.1 优化浮选工艺参数
药剂配比优化需与工艺参数调整相结合,才能最大化提升回收率。一是调整磨矿细度,确保铜矿物与脉石矿物充分解离,一般控制磨矿细度为 -200 目占 65%80% ,过粗会导致解离不充分,过细则易造成矿泥干扰;二是控制矿浆浓度,浮选粗选阶段矿浆浓度控制在 25%-35% ,精选阶段降至
15%-20% ,提高分选效率;三是优化浮选机操作参数,调整叶轮转速与充气量,使矿浆搅拌均匀且气泡分布合理,一般叶轮转速控制在1800-2200r/min ,充气量 0.8-1.2m3/(m2⋅min) 。某铜矿通过将磨矿细度从 -200 目 60% 提高至 70% ,同时调整矿浆浓度至 30% ,结合药剂配比优化,铜回收率提升了 3.5‰ 。
4.2 升级浮选设备与技术
先进的浮选设备能提升药剂作用效果,改善浮选环境。一是采用充气机械搅拌式浮选机,其具有搅拌强度大、充气均匀的特点,能增强药剂与矿物的接触效率;二是引入柱式浮选机用于精选作业,利用重力分选与泡沫分选相结合的原理,减少脉石夹带,提高精矿品位;三是应用电化学浮选技术,通过电极反应改变矿浆电化学性质,降低药剂用量,增强铜矿物的可浮性。某矿山将传统浮选机更换为充气机械搅拌式浮选机,并在精选段增设柱式浮选机,铜回收率提升 2.1% ,精矿品位提高 1.3 个百分点。
4.3 加强药剂协同作用与新型药剂应用
利用不同药剂之间的协同作用,可增强浮选效果。例如,将黄药与黑药复配使用,黄药的强捕收性与黑药的良好选择性相结合,能同时提高回收率与精矿品位;将起泡剂与表面活性剂复配,可改善泡沫性能,提高气泡与矿物的附着效率。此外,新型高效药剂的应用也是提升回收率的重要途径,如环保型捕收剂 MBT-01,对低品位铜矿石的捕收能力较传统黄药强 15%-20% ,且毒性低、易降解;新型抑制剂 GY-30 对黄铁矿的抑制效果优于石灰,可减少药剂用量,降低对环境的影响。
五、工程案例应用
某铜矿处理的硫化铜矿石平均品位 1.2% ,含有少量黄铁矿和脉石矿物,原浮选方案采用丁基黄药 150g/t. 、松醇油 50g/t. 、石灰 1000g/t ,铜回收率仅为 8 5 . 3 \% 。为提升回收率,首先通过选矿试验分析矿石性质,确定采用响应面法优化药剂配比,设计 27 组试验建立回归模型,得出最优配比为丁基黄药 125g/t 、松醇油 35g/t. 、石灰 850g/t 。同时,调整磨矿细度至- 200 目 75% ,将传统浮选机更换为充气机械搅拌式浮选机。实施优化方案后,现场生产数据显示,铜回收率提升至 89.8% ,精矿品位从 20.5% 提高至 22.3% ,药剂单耗降低 18% ,年增加经济效益约 800 万元,验证了药剂配比优化及综合措施的有效性。
六、结论
铜矿石浮选药剂配比优化是提升铜回收率的核心手段,需以矿石性质为基础,结合响应面法、智能化模型等科学优化方法,制定针对性的配比方案。同时,通过优化工艺参数、升级浮选设备、加强药剂协同作用等综合措施,可进一步提升浮选指标。未来,应加强新型环保药剂的研发与应用,推动智能化配比模型与矿山生产系统的深度融合,实现铜矿石浮选的高效化、绿色化与智能化,为矿山工程的可持续发展提供技术保障。
参考文献
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