燃料智能一体化管理技术的应用

1 电厂燃料智能管控一体化系统架构

1.1 系统功能设计

针对提高机组效益、确保安全性、保护环境的“三性”，需要建立起智能化的集成统一、高效有序的综合监控系统，即数据采集和处理模块、在线状态诊断模块、历史分析模块、控制策略调整和过程反馈模块以及提供决策建议等辅助功能模块，其中前四类为基本功能模块，最后一类为高级应用功能模块。在数据的收集与处理中，通过现场获取的各个方面的原始数据进行前置的处理，并且将其储存在数据库服务器或者个人PC 机内，留作后续之用;在监测阶段通过传感技术、通信网络的应用，从而使各个子系统得到迅速、精确地数据处理，同时能在合适的时间段内将数据传输给显示端;在数据的解密中，通过高级算法来建立一个数学模型，寻求最有效答案以及专家的知识融合提出正确意见并提供给指挥人员参考;在优化管理中，运用智能方法在已经获得的大数据下，制订最优化的策略来引导实时的操作;在决策帮助中，各种多样的报告制作方式有日报、月报、季报、年报等等。

1.2 系统网络拓扑结构

在建设系统的过程中，一定要考虑到其作用和运行的具体功能。为了保证系统可以平稳顺利地运行，因此需要保持良好的网际环境。基于这个目的，本文中的研究利用星形网状结构作为实现系统工作的基本形式。每一个点都是由几台电脑共同组成的，而且这个电脑相互连接在网络局域网之间。这样做的好处是，一旦其中一个点出现问题，其他的可以继续正常地运行下去，这就增加了系统的安全性和可靠性。同时也可以为减少系统的维护和简化工作等方面提供帮助。同样，在具体应用中，无论是哪一个出现异常情况或者发生问题，员工就可以在第一时间发现，并作出相应的处理。

2 燃料智能一体化管理技术的应用

2.1 全自动智能样品管理系统

全自动样品库管理系统实现了对样品存取的数字化、智能化管理，能支持线上和线下的两种工作模式，实现了对样品进行自动识别，自动分仓，自动提取，均有记录，真正实现了“人不近仓，藏而不露”。这是一个全新的样品库存存取管理。此系统可支持单独的手工采样和在线自动采样工作模式，也可配合公司开发的全流程自动化实验室和全自动智能化取样机。还可根据样品的有效期设置定时提醒，对超时的样品发出报警，按照预定的任务、方式，自动将其抛弃，在后台监测中心发布实时报警信息。

2.2 全自动智能取样系统

全自动智能取样系统的目的是“无人值守、人样分离”的无人化智能取样，把现有的“即化即取”的管理方式以及物联网技术、自动化、在线检测等多种科技手段应用在全自动智能取样系统上，为其无人化智能取样奠定了强有力的信息化技术基础，它也是国内首次将物联网技术引用到传统电力燃料的智能取样系统中，掀起了一场燃料管理的革命。此取样系统能满足实验室“即化即取”的要求，化学分析师刷卡并按照化学分析计划提取样品，进一步提升样品转移“人样隔离”的管理效率，样品取样快速而准确，采样根据机组发电量、实验的批次及实验计划的需求自动设置和调整采样的重量，可以迅速转换到不同的工作模式，在短时间内调整到新的工作模式，使得样品的采集更灵活高效，实时监控运行状况和负载情况，并在需要时将数据传送到控制中心，及时了解样品运输工作的状况，在安全封闭的区域内流通，可以多条路线选择和运输，无需人员干预。

2.3 电厂燃料智能管控一体化模块实现

结合深入分析将其分为五大领域：数据获取；数据处理；资讯管理；数据剖析；与决策支持。五大领域中每个领域都包含一批子领域。数据获取领域主要工作为将相关的设备工作运行状态和相关参数等都收集整理汇总起来，保证所得数据的高精确定性和真实性，作为其他的工作的基础；数据处理领域在电脑技术的支持下快速地提升信息的处理速率和数据质量；资讯管理领域负责将所有的燃料管理相关方面的资讯汇总起来，并很好地共享；数据剖析领域又称为“黑箱”，采用高精尖的电脑软件对燃料使用情况及其变化进行深究，同时根据实际提出合理有效的建议方法，以更好地起到指导生产的作用；此外，本系统应对其所有数据都进行全面统计，并交与专家们一起商讨做出最后的决定，以配合公司作出正确的决策，使公司获得更大的利益。

2.4 电厂燃料智能管控一体化系统测试

当系统结构完成后要通过一系列测试来决定这个系统是否能投入使用，即让系统进入真实领域中进行使用，并对可能出现的问题和缺陷进行分析及修正。例如可以采用技术手段来模拟真实领域环境，使使用者可以直接感知系统的运作模式和作用；也可以经常组织领域专家参加会议，研究现有系统的各种缺陷，快速发现现有系统的安全漏洞或者漏洞，找出解决问题的方法；此外，要使系统得到正确的控制，所有环节都按照标准操作，绝不能有任何失误。例如需要指定专门人员对系统的各个部分进行检查，若出现非正常状况即时解决；也要形成规范的管理制度，对各个职位人员应负的工作范围加以规定，避免因为人为失误或者其他意外事件造成损失。

结论

燃料智能化管控一体化系统的有效、稳定运行，让火力发电厂实现了燃料智能化管理，提升了燃料管控的精度，提高了设备的自动化程度，增加了数据可信赖性，减少人为的主观性错误和人为干预，降低了运行成本，进而使公司向前走智能化发展，事实证明燃料智能一体化的管理模式在火力发电行业有相当大的市场。

参考文献：

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