知识资本积累与补偿性工资差异对劳动供给意愿的影响分析

摘要：本研究深入探讨了知识资本积累与补偿性工资差异对劳动供给意愿的复杂交互影响，通过分析高知识劳动者在不同职业环境下的行为模式，揭示了两者间的调节效应与激励作用。研究表明，知识资本积累不仅能够提高个人的议价能力，还可能减少其对非货币性补偿的需求；而补偿性工资差异则能激励劳动者个体进行知识投资，以提升职业流动性或竞争力。这些发现为政策制定者提供了关于教育和社会保障协同发展的新视角，并强调了劳动力市场公平设计的重要性。

关键词：知识资本积累；补偿性工资差异；劳动供给意愿

1 引言

就业作为民生之基石，与人民群众的切身利益紧密相连，在国家治理与社会发展中占据着举足轻重的关键地位。“十四五” 期间，中国就业领域成绩斐然，年均新增就业达1300万人，为改善民生和推动经济稳步前行提供了坚实有力的支撑。然而，《中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报》的数据显示，我国15-59岁的劳动年龄人口规模从2014年的9.3亿人已逐步下降至2023年的8.8亿人。在产业结构调整和技术进步的双重推动下，我国的就业形势已经出现了明显变化，劳动供给的结构性问题日益突出。一方面，传统制造业和低技能岗位的需求逐渐减少，导致大量低技能劳动者失业或就业不足；另一方面，高技能岗位和知识密集型产业的需求快速增长，但高技能人才的供给相对不足，形成了供需错配的现象。2023年12月起，国家统计局对分年龄组劳动力失业率统计进行调整完善，开始发布全国城镇不包含在校生的16-24岁劳动力失业率。在剔除在校学生的情况下，到2024年8月，这一失业率仍高达18.8%。

2 概念界定

2.1 知识资本积累

知识资本积累指的是个体或组织为了在未来获得经济收益而进行的知识获取、创造与应用过程。这一概念涵盖了从基础教育到专业培训等多方面的学习活动，以及由此产生的技术进步和个人能力提升。知识资本积累不仅包括显性的学术知识，也涵盖了隐性的经验积累与实践智慧，它们共同构成了个体职业生涯中不可或缺的一部分。

2.2 补偿性工资差异

补偿性工资差异是指由于工作条件的不同，如工作的安全性、压力程度、地理位置等因素导致的工资水平差异。这种差异反映了市场上对于不同类型工作特性的价值评估，是市场经济自我调节的一种体现。例如，煤矿工人因面临较高的职业风险而享有比其他同等教育背景的工作者更高的薪酬，这便是补偿性工资差异的一个实例5。

2.3 劳动供给意愿

劳动供给意愿涉及劳动者基于自身情况（如健康状况、家庭责任等）及外部因素（如就业机会、薪资待遇等），决定是否参与劳动市场的倾向。它不仅受到个人偏好和动机的影响，也受制于外部环境的变化。劳动供给意愿的变化直接影响到劳动力市场的供需平衡，进而对整体经济表现产生深远影响。

3 知识资本积累与补偿性工资差异的互动机制

3.1 知识资本积累对补偿性工资差异的调节效应

3.1.1 知识资本提升个体议价能力

高知识资本劳动者在求职市场上占据显著优势。凭借深厚的专业知识和精湛的技术，他们在与雇主谈判时能够取得有利地位。具备丰富知识背景的人往往能够展示出更高的工作效率和创新能力，从而赢得雇主青睐。例如，在高科技行业，拥有前沿技术知识的工程师不仅薪资水平较高，还能享受更多的福利待遇，如灵活的工作时间、远程办公选项等。此外，高知识资本劳动者更容易获得晋升机会，因为他们通常具有更强的问题解决能力和创新思维。雇主为了吸引并留住顶尖人才，愿意提供更优厚的待遇条件。这意味着知识资本不仅是个人职业发展的关键，也是提高收入水平的重要途径。高知识资本劳动者在面对不利工作环境或风险较高的岗位时，也展现出较强的适应能力。他们可以利用自身专业知识，快速识别潜在风险并提出有效的应对策略。

3.1.2 增强对非货币性报酬的关注

对于拥有高知识资本的个人而言，他们不再局限于寻求高额的风险补偿，而是更加关注工作环境、职业发展路径以及企业文化等非货币性因素。在选择职业时，他们会优先考虑那些能提供更多成长机会和良好工作氛围的企业。例如，科技公司常常通过提供丰富的员工培训计划、开放的职业晋升通道以及舒适的工作环境来吸引高素质人才。企业认识到，除了薪酬之外，良好的工作体验是留住优秀员工的关键，因此会投入大量资源用于改善员工的工作条件，包括设立健身房、提供免费餐饮等。高知识资本者希望所在组织能够为他们的持续进步提供必要的资源和支持。许多跨国公司设立了内部学习平台，供员工随时获取最新的行业动态和技术资料。定期举办的研讨会和讲座邀请业内专家分享经验，这样的安排不仅有助于员工提升自身技能，还能激发他们的创造力和团队合作精神。

3.2 补偿性工资差异对知识资本投资的激励作用

3.2.1 激发对高风险职业的兴趣

高风险职业通常伴随着较高的不确定性，但同时也提供了丰厚的经济回报。高额的工资补偿不仅仅是对当前不利工作条件的一种弥补，也是对未来潜在收益的投资信号。面对这样的机会，劳动者往往会重新评估自身的健康状况和长期职业规划，并考虑是否要投入更多时间和精力去提升相关领域的知识和技术水平。例如，在医疗行业，从事急诊科工作的医生虽然面临较大的工作压力和健康风险，但由于其薪资水平较高且有明确的职业晋升路径，许多人依然选择进入这一领域。为了胜任这份工作，他们必须接受严格的培训并通过不断的实践积累经验。

3.2.2 强化对职业稳定性的追求

尽管高风险职业提供了诱人的经济回报，但对于大多数劳动者而言，职业稳定性仍然是一个重要考量因素。高额的工资补偿可以在一定程度上缓解因工作不稳定带来的焦虑感，使劳动者有更多勇气去探索未知领域。然而，真正的安全感来源于扎实的专业知识和广泛的实践经验。因此，许多劳动者会将获得的额外收入投入到进一步的学习和培训中，旨在提高自身技能水平，从而增加职业稳定性。例如，金融行业的风险管理岗位，虽然面临市场波动带来的不确定性，但通过不断学习新的分析工具和方法，从业者可以有效降低风险，确保职业生涯的长久发展。为了在竞争激烈的职场中保持领先地位，劳动者需要不断更新自己的知识库。

4 实证分析

为了深入探讨知识资本积累与补偿性工资差异对劳动供给意愿的影响，本研究采用了多种数据集和结构因果模型进行实证分析。指标选取方面，使用劳动力的“受教育年限情况”及“再教育情况”来度量知识资本，并以健康风险指标来衡量补偿性工资差异。

4.1 知识资本指标的度量

受教育年限反映了劳动力在正规教育阶段积累的知识和技能基础，是衡量知识资本的重要指标之一；再教育情况则体现了劳动力在进入职场后持续学习和提升的能力，反映劳动力个体知识资本的更新和补充情况。通过这两个维度，可以较为全面地了解劳动力的知识资本水平及其积累情况。

4.2 补偿性工资差异的度量

健康风险被用作反映补偿性工资差异的指标，健康风险越高，劳动者对补偿性工资的需求越强。健康风险下设三个二级指标，分别为“自评健康风险”、“客观生理健康风险”和“心理健康风险”。自评健康侧重于劳动力个体对自身健康状况的主观感受和评价，可以通过自评健康量表有效收集这类信息；客观生理健康包括身体机能、疾病状况等客观指标，例如常见的身体疼痛程度可以作为衡量身体健康风险的一个重要方面，身体疼痛量表可用于量化这一风险；心理健康风险则可以通过抑郁与认知量表、幸福分值以及人际关系分值等进行搜集。

4.3 数据来源与处理

选用2018年及2020年CHARLS（中国健康与养老追踪调查）数据及2018年及2020年CFPS（中国家庭追踪调查）作为研究对象。CHARLS数据聚焦于中国中老年人的健康与养老状况，涵盖丰富的个体信息，包括健康状况、经济状况、家庭结构、社会参与等多个维度。该数据的优势在于对中老年人的相关信息收集全面且细致，能够为研究提供详尽的样本特征。对于本文研究中的各指标，CHARLS数据提供了大量可用于分析的数据。例如，其中关于慢性疾病、日常活动能力等指标，为评估劳动力的身体健康风险提供了有力依据；而对生活满意度、抑郁程度等方面的调查，则有助于衡量劳动力的心理健康风险。

CFPS数据则具有广泛的社会覆盖面，旨在收集中国家庭、个人及社区多层次的动态信息，包含家庭经济、人口学特征、教育、健康等丰富内容。其调查样本具有较好的代表性，能反映不同地区、不同社会经济背景下家庭和个人的状况。这对于研究劳动供给相关问题十分关键，它提供劳动力的职业信息、工作时长、收入情况等众多数据，能很好地满足本研究的需求。通过CFPS数据可获取劳动力在不同行业、不同岗位的工作时间和收入信息，有助于准确分析劳动供给的实际情况。

在获取原始数据后，为确保数据质量，对原始数据进行了清洗处理。通过严格的数据筛选，剔除了指标缺失的原始数据，最终得到共计2788条可用数据。

4.4因果推断估计及结论

运用Python的Dowhy库及Econml库进行因果推断估计，将经过清洗和筛选后的原始数据代入模型后，得到的结论如下：

受教育程度与劳动供给：受教育程度较高的劳动力通常表现出更强的劳动供给意愿。这是因为高学历往往伴随着更好的健康状况和更高的职业技能水平，使得他们能够在工作中保持较高的生产效率，并延长职业生涯。此外，较高的教育背景也意味着他们在面对健康风险时有更多选择，如灵活的工作安排或职业转换。

再教育情况与劳动供给：再教育情况对劳动供给的作用较为复杂。一方面，持续学习和技能更新可以提高劳动者的竞争力，进而增加他们的劳动供给意愿；另一方面，如果再教育占用了大量的时间和精力，可能会挤出原本用于工作的劳动时间，导致劳动供给减少。因此，再教育情况对劳动供给的影响取决于具体情况。

补偿性工资差异的影响：劳动力在选择工作时，存在健康风险规避倾向。他们会结合健康风险与机会成本，权衡工资水平，来决定是否参与工作。例如，一位患有慢性疾病的劳动者可能更倾向于选择薪资较高但风险较低的工作，而不是高风险但薪资更高的工作。这种决策过程直接影响劳动力的劳动供给。

此外，劳动力的知识资本会对这一平衡过程产生显著影响。拥有较高知识资本的劳动者在面对相同健康风险时，可能会有不同的工资补偿期望和决策结果。他们可能更加注重非货币性报酬，如职业发展路径、企业文化和工作环境等，从而影响其对补偿性工资差异的敏感度。这也表明，在制定相关政策时，应充分考虑不同知识资本水平劳动者的差异化需求，以实现更有效的资源配置和劳动力市场的公平设计。

5 政策启示与建议

5.1 教育与社会保障政策的协同

5.1.1 加大教育投入，促进知识资本积累

政府在制定政策时应充分认识到教育对提升劳动力市场竞争力的重要性。增加对教育领域的财政支持，尤其是针对弱势群体的职业技能培训项目，有助于缩小不同社会阶层之间的知识差距。教育资源的公平分配不仅能够提高个人的知识水平和技能，还能增强其在劳动力市场上的竞争力。对于弱势群体而言，获得高质量教育是实现社会流动的重要途径之一。当每一位公民都能平等地享受到优质教育资源带来的红利时，整个社会的知识水平将得到显著提升，从而为经济发展注入新的活力。此外，教育投入还应注重创新能力和实践技能的培养，以适应快速变化的市场需求。

5.1.2完善社会保障体系，降低外部风险担忧

一个健全的社会保障体系能够在很大程度上缓解劳动者对外部风险的担忧。失业保险、医疗保险等相关制度的建立和完善，可以有效减轻个人面临的经济压力，使劳动者更加专注于职业发展和个人成长。社会保障制度的设计应当考虑到不同群体的需求差异，确保每位公民在面临失业、疾病等突发事件时都能够得到必要的帮助和支持。完善的社保体系不仅能够提升劳动者的安全感，还能间接促进其劳动供给积极性。当劳动者感受到来自社会的安全保障时，他们更有可能选择接受具有挑战性的工作岗位，并愿意投入更多精力进行自我提升，以期在未来的职业生涯中取得更大的成就。

5.1.3加强教育与社会保障的联动机制

为了更好地发挥教育和社会保障政策的协同效应，政府需要建立一套有效的联动机制。一方面，教育部门应与社会保障机构密切合作，共同制定相关政策，确保教育资源的合理配置；另一方面，社会保障体系的设计也应充分考虑教育背景对劳动者就业能力的影响。例如，在失业保险金发放标准中引入受教育程度作为考量因素，鼓励劳动者通过继续教育提升自身竞争力。同时，教育政策的制定过程中也应充分考虑到社会保障体系的作用，确保每位公民在接受教育的同时能够享受到相应的社会保障待遇。

5.2 劳动力市场的均衡与公平设计

5.2.1增加基层就业岗位供给，吸纳高知识资本劳动力

从本文研究结果来看，高知识资本劳动力的劳动供给相对稳定，但面临需求不足问题。政府应积极作为，持续推进“特岗计划”、“三支一扶”、“西部计划”等传统基层就业项目，并结合区域发展战略，挖掘基层医疗卫生、养老服务、社会工作、司法辅助等领域的就业机会，扩大高校毕业生政策性就业岗位规模。企业则需推动产业升级，培育新兴产业，通过开展企业访问、举办招聘会、推送岗位信息等方式，创造更多高质量市场化与社会化就业岗位，缓解高知识资本劳动力就业压力，推动产业结构优化。

5.2.2合理调整退出劳动补偿，降低低知识资本劳动力提前退出风险

较高的退出劳动补偿可能诱使低知识资本劳动力提前退出劳动，如部分高危行业劳动力为获赔偿金出现极端行为。政府应根据行业性质调整补偿政策，对于易出现故意伤害且准入门槛低的行业，下调赔偿金额度，并加强对故意自我伤害行为弊端的宣传，从制度和宣传两方面入手，减少此类极端情况发生。例如，部分行业，如采矿、建筑等行业的劳动力，为赔偿金自残甚至自杀。在这方面，中国政府于2021年出台的《工伤保险条例》规定了可疑情况（如有意受伤）不再纳入工伤范围，并下调了工伤赔偿金额度，为该方面的实践提供了优良的范式。

5.2.3 加强劳动保护，改善低知识资本劳动力工作环境

改善劳动环境、增强劳动保护，能降低知识资本水平较低的劳动力的健康风险，减少其劳动退出。企业要依法推进劳动保护工作，以科学发展观为指引，坚持以人为本，维护职工权益。劳动保护监督检查人员应严格履行职责，监督法律法规执行，普及安全知识，解决职工健康与安全问题。厂商要积极开展职工安全教育，组织学习劳动保护法规和企业制度，宣传职工劳动保护权利，开展安全教育活动，鼓励职工查找安全隐患。职工组织应发挥作用，对劳动保护情况进行审议、巡视和检查。党及相关组织，如共青团、工会和企业党组织，要通过开展安全知识竞赛、监督检查职业病防治等方式，保障劳动力身心健康。

结语

综上所述，知识资本积累与补偿性工资差异作为影响劳动供给意愿的核心要素，各自发挥着独特且互补的作用。前者通过强化个体的议价能力和职业发展前景，提升了劳动者的积极性；后者则通过对高风险职业给予适当补偿的方式，激励了更多人投身于亟需人才的领域。两者的有机结合不仅促进了劳动力市场的高效运作，也为社会各行各业提供了宝贵的发展契机。为此，政府及相关机构应当致力于构建一个既鼓励知识创新又保障基本权益的社会环境，确保每一位公民都能在这个充满活力的时代中找到属于自己的舞台。同时，这也意味着我们需要不断审视和完善现有政策框架，使之更好地服务于经济社会发展的长远目标。

参考文献：

[1]孙明松，许培源.知识资本积累、空间溢出与城市群创新中心形成——以长三角城市群为例[J].南方经济，2024，（07）：91-112.

[2]沈一帆.服务业开放对制造业知识资本积累效应研究[J].市场周刊，2022，35（05）：62-65.

[3]韩亚峰，樊秀峰，周文博.知识资本积累、集团化经营与高新技术企业研发绩效——基于知识资本动态积累模型[J].软科学，2015，29（08）：14-19.

作者简介：陈欣怡（1998年11月生），女，汉族，湖南衡阳人，硕士研究生，研究方向：应用统计