关于公路工程建设中试验检测工作方面的探讨

引言

随着交通运输的发展，公路建设已经成为一个国家经济的重要支柱。在公路建设的过程中必须进行试验检测，这项工作不仅可以提高公路施工的质量，还可以减少因施工质量、材料质量而导致的工程问题，从而确保公路在预期时间内完成施工，为当地经济可持续发展提供支持和帮助。

1 公路试验检测的概念及范围

公路试验检测是指利用先进的仪器设备和技术手段，对公路工程中使用的材料、构件、结构以及施工过程中的关键参数进行的一系列检测、试验和分析活动。其目的在于验证材料性能是否符合设计要求，评估施工质量是否达标，以及预测和监控工程结构在使用过程中的安全性和耐久性。公路试验检测的范围广泛，涵盖了从原材料（如水泥、钢筋、沥青等）的物理力学性能检测，到路基、路面、桥梁、隧道等结构物的施工质量控制检测，再到工程交工验收阶段的全面性能评估。

2 公路工程试验检测管理的主要问题表现

2.1 管理体系不完善

公路工程试验检测管理体系在某些方面还存在不足。一方面，各级管理机构之间的协调不够，导致管理信息传递不及时，影响检测工作的顺利开展。另一方面，管理制度不够健全，部分地区和单位在检测工作中存在执行不到位的问题，影响检测质量和工程安全。此外，管理体系缺乏科学性和系统性，对试验检测的全流程监控和管理不足，导致部分环节出现管理漏洞。

2.2 检测设备与技术落后

当前，公路试验检测领域面临着检测设备和技术水平落后的严重问题。一方面，许多检测设备仍采用较为老旧的仪器，技术水平未能跟上高速公路建设日新月异的需求，导致检测结果的精度和可靠性无法得到充分保证。例如，常用的路面平整度检测仪、压实度检测仪等设备，部分设备已使用超过 10 年，长期处于高负荷使用状态，检测精度下降，设备故障率增加。另一方面，设备、技术的落后还表现在检测方法的传统性上。公路试验检测多依赖人工操作和传统检测手段，需要现场手工记录数据，不仅操作繁琐，而且容易受到人为因素的影响，增加了误差的可能性。例如，常规土壤密度检测需要现场工作人员对土壤样品进行多次称重和测试，过程中操作误差和记录错误常常导致检测数据的不准确。随着试验对象复杂度的增加，传统检测方法逐渐暴露出无法满足公路建设对精度和效率的高要求的问题。此外，随着新型材料和新技术的不断出现，传统设备无法适应检测新型混凝土、沥青材料及智能交通系统的需求。如现有设备难以精确检测不同种类沥青的温度、密度等关键参数，导致检测结果与实际情况产生偏差。

3 公路工程建设中试验检测对策

3.1 明确试验检测流程

根据项目重点制定标准化的试验检测流程，从样品采集、运输、储存到具体的试验操作环节，均明确详细步骤和技术要求。如检测工作应该由谁牵头组织，什么时间检、检什么；试验检测前期做什么、后期做什么等。依据公路工程的建设规范、设计要求及相关行业标准，确定全面且细致的测评指标。如路基压实度、路面平整度、结构强度等关键指标，为每个指标设定精准且符合实际工程需求的合格标准数值或范围，确保测评有章可循。

3.2 更新设备与技术

加大对试验检测设备的资金投入，及时淘汰陈旧老化的设备。积极引进国内外先进的检测技术和方法，如无损检测技术、智能化检测设备等，提高检测效率和准确性。鼓励试验检测机构开展技术创新活动，设立专项科研基金，支持机构进行新技术、新方法的研究和应用。推动行业技术进步，使试验检测工作能够更好地适应公路工程建设发展的需求。

3.3 提高检测人员专业素质

在提高检测人员的专业素质方面，首要任务就是定期加强培训与教育，提升检测人员的技术水平和实际操作能力。培训内容涵盖最新的检测技术、设备使用方法以及质量控制标准，确保人员能够熟练操作各类检测设备，并理解相关的质量控制要求。例如，路面压实度检测中，技术人员需要掌握不同材料的检测标准及操作步骤，确保检测数据的准确性。针对复杂的路面材料，培训还要结合模拟场景让技术人员掌握不同工况下的测试方法，减少操作失误。进一步地，实施持证上岗制度，规范检测人员的工作质量与责任心。所有参与检测的人员必须取得相关的技术资格证书，方能上岗进行工作，避免未经培训的人员进行关键性检测任务。持证上岗制度有助于确保整个检测过程的严谨性和合规性，提升数据的可靠性。最后，建立人员考核机制，定期考核与绩效评估，确保检测人员的持续进步和技术水平的提升。内容包括理论知识、设备操作技能和实际工作表现等方面。考核成绩应与绩效奖金挂钩，激励检测人员不断提高技术水平，减少错误率。

3.4 科技创新与智能化检测技术的应用

（1）物联网技术的应用。基于物联网的养护工程质量管理系统可以实时采集养护过程中的数据，包括公路路面状况、病害情况、养护作业情况等。通过对这些数据的分析和处理，可以为养护决策提供科学依据，提高养护工作的针对性和有效性。（2）大数据分析的应用。大数据分析技术在公路养护中也有着广泛的应用。通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现路面病害的规律和趋势，预测病害的发生和发展。还可以对养护工作的效果进行评估和反馈，为后续的养护工作提供有益的参考。（3）人工智能的应用。人工智能技术在公路桥梁养护中的应用也在不断深入。例如，基于人工智能的自动化巡查系统可以自动识别路面病害，提高巡查效率和准确性。还可以利用人工智能技术进行路况预测和养护决策支持，为公路桥梁养护提供更加智能化的解决方案。

3.5 建立健全质量管理体系

为确保高速公路工程试验检测质量，提高工程整体质量，需建立健全质量管理体系，明确各级管理人员和检测人员的职权，确保从试验设计到数据采集、分析、报告生成的每一环节都严格按照标准规范执行，同时落实质量监督责任，加强现场巡检抽查，确保试验检测工作的实施符合预定要求。此外，应完善检测结果审核制度，确保所有检测数据经过严格的审核程序，由专业技术人员进行复核，保证最终报告的准确性。

结语

公路工程建设中试验检测工作意义重大，虽现存诸多问题，但通过完善管理体制、提高人员素质、更新设备技术、规范数据管理、强化质量监督以及加强行业交流合作等措施，能有效提升试验检测工作水平。持续改进和优化试验检测工作，可保障公路工程建设质量，促进公路建设行业健康、可持续发展。

参考文献

[1]姜志华.公路试验检测与现场施工质量管控策略研究[J].运输经理世界,2024(2):62-64.

[2]陈家辉.公路试验检测与现场施工质量管控策略研究[J].运输经理世界,2023(14):13-15.

[3]达龙.影响公路工程试验检测结果的相关因素[J].建材发展导向,2023(16):83-86.

[4]阳斌,陶再佳.公路工程试验检测工作对工程质量的影响分析[J].黑龙江交通科技,2021(10):192-193.

[5]张风琴.公路工程试验检测工作对工程质量影响分析[J].中国科技投资,2021(17): .