人机协同视域下小学高段习作评价的策略创新

一、传统小学高段习作评价存在的问题

1. 评价主体单一

在传统的小学高段习作评价中，评价主体主要是教师。教师是唯一的评价者，学生只能被动地接受教师的评价结果。这种单一的评价主体模式限制了评价的多元性和客观性。教师的个人观点和喜好在评价过程中占据主导地位，可能会影响评价的公正性。而且教师的视角相对有限，难以全面了解学生的写作需求和想法。学生在整个评价过程中缺乏参与感，无法充分表达自己对习作的理解和看法，不利于激发学生的写作积极性和主动性。

2. 评价标准缺乏灵活性

传统的习作评价标准通常是固定的、统一的，主要侧重于语言表达、结构安排、内容丰富度等方面。这些标准虽然具有一定的科学性，但缺乏灵活性，不能很好地适应不同学生的写作风格和水平。对于一些具有创新思维和独特表达方式的学生，固定的评价标准可能会压抑他们的创造力。而且不同的习作类型和主题也需要不同的评价标准，而传统评价往往忽视了这一点，导致评价结果不能准确反映学生的实际写作能力。

3. 评价反馈不及时

由于教师需要批改大量的习作，时间和精力有限，导致评价反馈不及时。学生完成习作后，往往需要等待较长时间才能得到教师的评价。在这段时间里，学生对自己的习作印象逐渐模糊，对教师的评价反馈的关注度也会降低。而且不及时的反馈不利于学生及时调整自己的写作策略，改进写作中的问题。教师的反馈通常是书面形式，缺乏与学生的互动交流，学生可能对教师的评价理解不深刻，影响评价的效果。

二、教师与 AI 协作进行习作评价的优势

1. 提高评价效率

AI 具有强大的数据处理能力和快速分析能力，能够在短时间内对大量的习作进行初步筛选和分类。例如，AI 可以根据习作的字数、语法错误数量、关键词匹配度等指标，快速将习作分为不同的等级。教师可以根据 AI的分类结果，有针对性地对重点习作进行深入评价，从而大大节省了教师的时间和精力，提高了评价效率。AI 还可以自动生成一些基础的评价内容，如语法错误提示、错别字标注等，为教师的评价提供参考，进一步提高评价的速度。

2. 提供多元视角

AI 可以从多个角度对习作进行分析和评价。除了传统的语言表达和结构方面，AI 还可以分析习作的情感倾向、写作风格、词汇丰富度等。这为教师和学生提供了更加多元的视角，有助于发现习作中的优点和潜力。例如，AI 可以识别出学生习作中独特的修辞手法和创新的表达方式，为教师的评价提供新的思路。教师与 AI 协作，能够综合不同的视角，给出更加全面、客观的评价，促进学生写作能力的全面提升。

3. 实现个性化评价

每个学生的写作水平和特点都不同，传统的评价方式难以满足个性化需求。而 AI 可以根据学生的历史习作数据和学习情况，为每个学生建立个性化的评价模型。教师可以结合 AI 的个性化分析结果，为学生制定适合他们的评价标准和改进建议。例如，对于写作基础较弱的学生，评价标准可以侧重于基本的语法和词汇运用；对于写作能力较强的学生，评价标准可以更注重创新思维和深度表达。这种个性化的评价能够更好地满足学生的需求，激发学生的写作兴趣。

三、教师与 AI 协作进行习作评价的具体策略

1. 利用 AI 进行初步筛选与分类

在学生完成习作后，首先让 AI 对习作进行初步筛选和分类。AI 可以根据预设的规则和算法，对习作进行快速评估。例如，AI 可以检测习作中的语法错误、拼写错误、语句通顺度等，并根据这些指标为习作打分。AI将习作按照得分情况分为不同的等级，如优秀、良好、中等、及格和不及格。教师可以先重点关注得分较低和较高的习作，对于得分较低的习作，深入分析学生存在的问题，给予针对性的指导；对于得分较高的习作，挖掘学生的写作亮点，进行表扬和推广。对于中等水平的习作，教师可以结合 AI 的分析结果，进行简要的评价和反馈。

2. 教师与 AI 共同制定个性化评价标准

教师和 AI 可以根据学生的个体差异和习作的具体要求，共同制定个性化的评价标准。教师可以根据自己的教学经验和对学生的了解，提出评价的基本方向和重点。AI 则可以根据学生的历史习作数据和学习进度，为每个学生生成个性化的评价指标。例如，对于写作进步较大的学生，评价标准可以适当提高，鼓励他们继续努力；对于写作遇到困难的学生，评价标准可以降低难度，增强他们的自信心。教师与 AI 协作制定的个性化评价标准，能够更好地适应学生的发展需求，促进学生的写作成长。

3. AI 提供数据支持与教师深度反馈相结合

AI 可以为教师提供丰富的数据支持，如习作的各项指标统计、学生的写作进步曲线等。教师可以根据这些数据，深入了解学生的写作情况和发展趋势。在评价过程中，教师结合 AI 的数据支持，对学生的习作进行深度反馈。教师不仅要指出学生习作中的问题，还要分析问题产生的原因，并给予具体的改进建议。教师要注重与学生的互动交流，鼓励学生对自己的习作进行反思和总结。例如，教师可以组织学生进行小组讨论，让学生分享自己的写作思路和体会，促进学生之间的相互学习和启发。

结语

在人机协同视域下，基于教师与 AI 协作的小学高段习作评价策略创新具有重要的意义和价值。通过教师与 AI 的协作，有效地解决了传统习作评价中存在的问题，如评价主体单一、评价标准缺乏灵活性、评价反馈不及时等。教师与 AI 协作能够提高评价效率，为教师节省大量的时间和精力，使教师能够将更多的精力投入到对学生的个性化指导中。AI 提供的多元视角和个性化评价，能够充分挖掘学生的写作潜力，激发学生的写作兴趣。然而，在实践过程中，也需要注意一些问题。虽然 AI 具有强大的功能，但它不能完全替代教师的作用。教师在评价过程中仍然起着主导作用，需要运用自己的专业知识和教学经验，对 AI 的评价结果进行审核和补充。要确保 AI 的评价结果的准确性和可靠性，需要不断优化 AI 的算法和模型。未来，随着人工智能技术的不断发展和教育理念的不断更新，教师与 AI 的协作将更加深入和完善。我们可以进一步探索如何更好地将AI 技术与教育教学相结合，创新更多的教学评价策略。例如，开发更加智能的习作评价系统，实现 AI 与学生的实时互动评价；利用虚拟现实和增强现实技术，为学生提供更加生动、直观的评价反馈。要加强对教师的培训，提高教师运用 AI 技术进行教学评价的能力。相信在人机协同的推动下，小学高段习作评价将迎来更加美好的未来，为学生的写作能力提升和全面发展提供有力的支持。

参考文献：

[1]原梅.人机协同机制下小学教育评价创新建构研究[J].教育与教学实践，2024，（03）：117-119.

[2]龙瑶.基于 PBL 的小学高段习作单元教学策略研究[D].四川省：成都大学，2024.