核心素养导向下 AI 赋能小学数学教-学-评一体化的评价创新研究

一、当前小学数学评价存在的问题

1.评价方式单一

目前，小学数学评价主要以期末考试、单元测试等纸笔测试为主。这种评价方式过于注重学生对知识的记忆和再现，忽视了学生的思维过程和创新能力。例如，在考试中，大部分题目都是要求学生直接写出答案，而对于学生是如何思考和解决问题的，评价者并不了解。

单一的评价方式无法全面考查学生的数学素养。数学素养不仅包括知识的掌握，还包括数学思维、应用能力等多个方面。仅仅通过纸笔测试，很难对学生的这些素养进行准确评价。比如，学生在解决实际问题时的创新思维和实践能力，在传统的考试中很难得到体现。

2.缺乏个性化评价

每个学生都有自己独特的学习风格和能力水平。然而，传统的评价方式往往采用统一的标准对所有学生进行评价，忽略了学生的个体差异。例如，在课堂提问中，教师通常会提出相同的问题，让所有学生回答，对于不同学习水平的学生来说，这种提问方式可能无法满足他们的学习需求。

缺乏个性化评价导致教师无法准确了解每个学生的学习情况，难以提供有针对性的教学指导。对于学习困难的学生，教师可能无法及时发现他们的问题所在，从而不能给予有效的帮助；对于学习能力较强的学生，统一的评价标准可能无法充分挖掘他们的潜力。

3.评价缺乏过程性

传统的小学数学评价主要关注学生的学习结果，而忽视了学习过程。例如，在学期结束时，教师主要根据学生的期末考试成绩来评价学生的学习情况，而对于学生在整个学期中的学习态度、学习方法等方面的变化，关注较少。

学习过程是学生知识积累和能力发展的重要阶段。忽略学习过程的评价，无法全面了解学生的成长和进步。比如，一个学生在学期初学习成绩不理想，但通过自己的努力和改进学习方法，在学期末取得了很大的进步。如果只看期末考试成绩，就无法看到这个学生在学习过程中的努力和成长。

二、AI 技术在小学数学评价中的优势

1.实现实时评价

AI 技术可以实时监测学生的学习过程。例如，通过智能学习平台，学生在做题时，系统可以实时记录学生的答题时间、答题正确率等信息。教师可以随时查看这些信息，了解学生的学习进度和掌握情况。

实时评价能够让教师及时发现学生的问题，并给予及时的指导。比如，当学生在某一知识点上出现错误时，系统可以立即发出提醒，教师可以针对学生的问题进行针对性讲解，避免问题的积累。

2.全面评价学生

AI 技术可以从多个维度对学生进行评价。除了知识掌握情况外，还可以评价学生的思维能力、创新能力、合作能力等。例如，通过分析学生在解决问题过程中的思考步骤和方法，系统可以评价学生的思维能力；通过观察学生在小组合作学习中的表现，评价学生的合作能力。

全面评价能够更准确地反映学生的综合素养。数学学习不仅仅是知识的学习，还包括各种能力的培养。AI 技术的全面评价可以让教师和家长更全面地了解学生的优势和不足，为学生的发展提供更有针对性的建议。

3.提供个性化评价

AI 技术可以根据学生的学习数据，为每个学生提供个性化的评价。例如，系统可以根据学生的答题情况，分析学生的学习风格和能力水平，为学生制定个性化的学习计划和评价标准。

个性化评价能够满足不同学生的学习需求。对于学习困难的学生，系统可以提供更基础的学习内容和更详细的指导；对于学习能力较强的学生，系统可以提供拓展性的学习任务，激发他们的学习潜力。

个性化评价还可以增强学生的学习自信心。当学生看到评价是根据自己的实际情况制定的，并且能够得到适合自己的学习建议时，会觉得自己受到了关注和尊重，从而更愿意投入到学习中。

三、基于AI 的小学数学评价创新策略

1.利用智能测评系统进行多元化评价

智能测评系统可以设计多样化的测评题目，包括选择题、填空题、解答题、操作题等，全面考查学生的知识掌握情况和能力水平。例如，操作题可以考查学生的动手实践能力和空间想象能力，解答题可以考查学生的逻辑推理和问题解决能力。

智能测评系统还可以结合游戏化的方式进行评价。通过设计数学游戏，让学生在游戏中完成测评，增加评价的趣味性。比如，设计数学拼图游戏，学生在拼图过程中需要运用数学知识进行计算和推理，系统可以根据学生的游戏表现进行评价。

智能测评系统还可以实现自动化评分和反馈。系统可以快速准确地对学生的答题情况进行评分，并为学生提供详细的反馈，指出学生的优点和不足，以及改进的建议。

2.借助数据分析为学生提供精准反馈

AI 技术可以对学生的学习数据进行深入分析。通过分析学生的答题数据、学习时间、学习进度等，了解学生的学习习惯和学习困难。例如，通过分析学生在某一类型题目上的错误率，发现学生的知识薄弱点。

根据数据分析结果，教师可以为学生提供精准的反馈。对于学生的知识薄弱点，教师可以提供针对性的学习资源和辅导。比如，如果发现学生在分数运算方面存在问题，教师可以为学生提供相关的练习题和讲解视频。

教师还可以根据学生的学习情况，调整教学策略。如果大部分学生在某个知识点上掌握不好，教师可以重新讲解该知识点，或者采用不同的教学方法进行教学。

3.实现教学、学习和评价的实时互动

通过AI 技术，实现教学、学习和评价的实时互动。教师可以在教学过程中实时了解学生的学习情况，根据学生的反馈及时调整教学内容和方法。例如，教师在讲解某个知识点时，可以通过智能设备收集学生的理解情况，如通过在线投票的方式了解学生是否掌握了该知识点。

学生在学习过程中也可以及时得到评价和反馈。当学生完成一个学习任务后，系统可以立即对学生的表现进行评价，并提供反馈。学生可以根据反馈及时调整自己的学习策略，提高学习效果。

家长也可以通过智能平台实时了解学生的学习情况。家长可以查看学生的学习进度、评价结果等信息，与教师进行沟通，共同促进学生的学习和成长。

结语

核心素养导向下 AI 赋能小学数学教-学-评一体化的评价创新是教育发展的必然趋势。在当前小学数学评价存在诸多问题的情况下，AI 技术的引入为解决这些问题提供了有效的途径。未来，我们需要进一步加强AI 技术在小学数学评价中的应用研究。不断完善评价体系，提高评价的科学性和有效性。要加强教师的AI 技术培训，提高教师的应用能力。还要积极探索降低AI 技术应用成本的方法，让更多的学校和学生受益。通过各方的共同努力，推动小学数学评价的创新发展，更好地培养学生的核心素养，为学生的未来发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]丁吉林.AI 赋能小学数学“学思评”教学模式的研究[J].启迪,2024,(33):278-280.

[2]黄招雄.基于 AI 作业平台的“双主体—双线循环”模式的构建与实践[J].教育信息技术,2024,(11):24-27