基于心理亚健康需求的音乐疗愈交互研究

一、引言

在快节奏、高竞争力的现代社会背景下，人们面临的生活和工作压力持续上升，心理亚健康问题日益严峻。根据《2023 年度中国精神心理健康蓝皮书》数据显示，我国成人抑郁风险检出率为10.6%，焦虑风险检出率为 15.8%。仅有 36% 的国民认为自己的心理健康状态“非常好”，而自评为 “较差”的人群中，抑郁风险高达45.1%[1]。反映出社会大众对心理疗愈存在广泛而迫切的现实需求。然而，传统心理咨询常因时间成本高、病耻感存在及经济门槛限制难以普及。

本文以用户需求及行为分析为出发点，挖掘心理亚健康人群的深层次疗愈需求，尝试将中国古典音乐疗愈智慧与现代技术手段相结合，基于五音疗疾理论，融合 AI 算法、面部表情识别技术，构建一种个性化、沉浸式的身心调节系统，旨在推动中国传统音乐智慧在当代心理健康服务中的创新应用。

二、相关研究

（一）五音疗疾

音乐疗愈作为艺术疗愈的一种 [2]，在我国有悠久的历史，具有独特的魅力和影响力，在两千多年前《黄帝内经》里就提出了五音疗疾的理论[3]。

五音疗疾理论认为音乐与人体气机相通，能通过音律调节气血、平衡五脏。基于中国传统五声音阶宫、商、角、徵、羽发展而来，五种音阶对应五种乐器，又被中国传统阴阳哲学赋予了五行的属性，五行又分别对应脾、肺、肝、心、肾五脏，所以当音乐震动与人体内的生理共振相吻合时，即可产生身心疗愈的效果。现今，诸多文献资料及临床实践均表明中医五音疗法在临床治疗中具有积极作用。

（二）面部表情识别技术

情绪是人类生活的一个重要方面，它们本能地影响我们的行为和决定。20 世纪 70 年代初，来自美国的两位著名心理学家提出了六种主要情感，每种情感都有独特的内容和特有的面部表情，它们在不同人类种族和文化中普遍存在，包括惊讶、恐惧、厌恶、高兴、悲伤和生气[4]。

面部表情识别（FER）就是指根据面部表情识别和分类人类情绪的过程。通过分析面部特征和模式，机器可以对一个人的情绪状态作出有根据的推断。其一般方法主要包括三个步骤 [5]：面部图像预处理、面部表情特提取与表示以及面部表情识别。面部表情识别任务作为计算机视觉领域的下游任务，对于识别和理解人类面部表情具有重要意义，在人机交互、智慧教育、情感分析、虚拟现实等领域具有广泛应用。

三、用户研究过程

（一）问卷调查研究

围绕主题心理亚健康状态与音乐疗愈，线上、线下共有效回收218 份问卷。根据调查结果显示，受调查者在过去一年普遍有学业、工作压力、焦虑、健康状态下降、抑郁等问题。而在了解五音疗疾的人群中，以18 至34 岁的人群为主体，占比达7 成；性别占比中，女性占比约 7 成；城市分布中，则主要在超一线城市、一线城市。同时大部分人的消费不断升级，呈现出“体验至上”的特点。

（二）用户画像研究

设置用户画像可以使得产品对用户的服务更加精准与专业，并从中发现产品的痛点和设计的机会点。通过前期问卷调查结果的分析，确定2 个用户面像，分别为:

1. 宁雯，企业白领，高强度的工作压力导致精神紧绷，难以放松，影响工作效率，形成恶性循环。对五音疗疾有一定了解，期望借助五音疗疾减轻工作带来的压力和焦虑情绪，创造精神享受空间。

2. 林悦，在校大学生，学业压力大，对未来发展感到不安，追求产品外观美感以及使用体验。对五音疗疾有了解不多，但可以希望缓解当下的负面情绪，要求音乐内容丰富且个性化，外观设计简洁时尚。

四、设计策略与实践产出

（一）设计策略

坚持安全性与社会性保障。这不仅关乎产品的实际效用，还体现了其对于社会文化和人们需求的深刻理解与回应。产品将用户隐私保护置于核心地位。通过边缘计算技术，用户的面部特征数据仅在设备端进行实时处理，从源头上杜绝隐私泄露风险，并尽可能地提供简单易懂的操作方式，方便人们使用。

坚持互动性与需求性统一。产品构建了深度响应的智能情感交互系统。核心在于其面部识别与 AI 情绪分析引擎的联动，适应不同用户的需求和行为。通过深入研究用户的实际需求与使用习惯，推荐出更符合使用者期望的疗愈方案，提高使用者的满意度和忠诚度，实现需求和供给的精准统一。

坚持创新性与趣味性结合。产品运用先进的技术手段和新颖的设计理念，打破了传统疗愈的受制性，将不同领域的技术整合，增加其创新性和趣味性。如在进行音乐疗愈的同时，利用动态的光影效果来为心理亚健康人群创造一个宁静、梦幻的视觉体验。

（二）设计实践产出

产品是硬件与软件相结合的艺术疗愈解决方案，包含一个音箱设计以及与其配套的移动端应用设计。产品上搭载核心技术，APP作为辅助手段，围绕“识别- 干预- 持续关怀”构建全流程服务体系。

音箱设计以中国传统乐器琵琶为灵感，融合 AI 算法、面部表情分析系统等现代科技，精准识别用户需求，打造兼具中国古典音乐美学与疗愈功能的智能音箱，为用户带来身心的宁静与愉悦。

材质作为参与到情绪调节与生理修复的媒介，其物理特性、触觉反馈与心理暗示共同构建了多维疗愈体验。音箱主要选择鸡翅木、桐木、哑光金属以及 PC 材料，让用户在与产品的接触中感受到温暖和支持，如 ¹ 所示。

音箱产品识别的人体信息将会传递给移动端应用，让用户通过移动端辅助疗愈，对当前自身的身体状况、情绪状况有更清晰的把握，并采取相应措施。应用名称为“和风音舱”。L0GO 设计以自然与音乐为核心，整体线条柔和流畅，以蓝绿色渐变为主。传递音乐疗愈通过自然的力量、艺术的表达，让人们找到宁静与平衡，实现身心的深度放松与治愈的理念。

交互框架主要分为首页推荐、情绪识别、个性疗愈、社区互动、个人主页五个板块。首页推荐包括经典曲目、心隅暖语、针对性舒缓放松等三大主要内容，用户可根据自身需求进行选择。情绪识别是当前音箱传递的用户信息，用户可在此板块查看正在播放的曲目以及身体的实时数据，如心率、呼吸频率、情绪分析报告等。个性疗愈则为用户提供个性化、科学的疗愈方案。

结论

近年来，随着大数据分析和和人工智能等新兴技术崛起，包括艺术疗愈均为破解当代心理亚健康难题提供了独特解决方案。本文以帮助解决当代人的心理亚健康状态，缓解焦虑、阴郁等情绪为目标，以用户需求为出发点，探究其在疗愈过程中遇到的困难，通过一系列调查分析，挖掘用户的内在需求，提出更加贴合用户喜好的设计策略，最终完成疗愈音舱的设计实践，推动中国传统音乐智慧在当代心理健康服务中的创新应用，为艺术疗愈提出一些新的思路和方向。

参考文献

[1] 薛 允莲 , 许军 , 刘贵浩 , 等 . 中国城镇居民心理亚健康的影响因素分析 [J]. 中国卫生统计 ,2021,38(02):208-214.

[2] 李 琳玉, 唐亚斯, 郭伟昌. 基于大学生心理健康需求的艺术疗愈应用研究 [J]. 大众文艺 ,2025,(12):211-213.

[3] 刘 明 . 中华传统文化语境下艺术疗愈思想的研究 [J]. 新传奇 ,2024,(43):35-37.

[4] 赖 承杭 . 基于面部表情识别的学习者情感分析方法研究及应用[D]. 华中师范大学 ,2021.

[5] 王 皓嘉, 邓勇舰, 刘婷婷, 等. 基于DINO 先验的混合特征面部表情识别模型 [J/OL]. 计算机工程 ,1-13[2025-07-25].

作 者简介：陈芊（2004.07-），女，汉族，湖南湘潭，本科生，基于数字媒体的文化传播与交互设计。