人工智能时代大学生思想政治教育的范式转型

引言：新一轮科技革命与产业变革的浪潮，促使人工智能技术渗透至人类生活诸方面，在教育范畴内，人工智能正重塑教学逻辑跟育人模式，为大学生思政教育提出更新、更高的要求，在高等教育的环境里，学生思维方式趋向多元、信息获取愈发便捷、学习行为个性化凸显，在此背景下，思想政治教育正持续贴合技术发展态势，以智能技术融合为途径与青年学生实现同频共振。

一、人工智能驱动下思政教育内容与形式的创新发展（一）智能推荐算法促进思政内容精准推送

鉴于人工智能技术渐趋成熟，高校思想政治教育中开始大量应用智能推荐算法，依托对学生行为数据进行深度挖掘，精准推送适合其认知水准及兴趣爱好的思想政治学习内容，高校可借助大数据平台之力，搭建学生画像架构，涉及专业背景架构、学习习惯模式、阅读偏好倾向、互动活跃状况等多个维度，进而促成内容的智能契合。以北京理工大学为例，该校跟技术团队一同开发出一套思政内容智能推送体系，系统对学生课程的选择、平台学习的实际轨迹、阅读时长、点击频次、关键词检索的情况等行为数据予以分析，打造贴合学生的兴趣模型，工科学生推荐清单里，一般会有“钱学森精神”“大国重器”“中国航天精神”等内容现身，经过技术跟精神的关联，让学生在专业课程学习时感悟家国情怀。面向人文社科范畴的学生，系统推荐诸如“马克思主义基本原理”“习近平新时代中国特色社会主义思想”等理论深度较高、文本理解难度较大的内容，促进其批判性思维连同理论素养提升。

（二）虚拟现实技术提升课堂体验沉浸感

人工智能技术跟虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等先进科技进行融合，正赋予思政课堂前所未有的沉浸感与真实感，显著提升了教育的临场感与感召力，通过打造交互式虚拟景象，实现抽象理论具象化表达、历史事件可视化呈现，从而提高学生的学习兴趣及情感认同。复旦大学有一堂“VR 沉浸式四史教育”课程赢得诸多称赞，学生戴上VR 设备以后，步入历史影像所重构的一处场景：井冈山密林中简易的会议之地、遵义会议临时的会址所在处、长征路上雪山草地的艰险路段情况，恰似步入红军征程的切实环境。在行进过程里，系统铺排了“关键节点”，倘若遇上战斗、辩论、决策等场面，学生可甄选不同角色进行角色代入，扮演红军指挥员与战地记者身份，以亲身经历对事件深度体悟，该教学模式不单冲破了传统课堂的时空束缚，还借助视听结合、角色融入等途径，引发学生情感共振与历史使命感。大量学生在课程反馈中表示：有学生在课程反馈中提到，借助VR 技术，自己首次如此直观地体会到革命年代的艰苦卓绝，对中国共产党成功的原因有了更深层次的理解，此类技术创新使思政教育切实“入脑入心”，有效强化了教学深度层面与广度层面的质量。

（三）AI 生成内容赋能思政教育素材建设

人工智能具备的自然语言生成（NLG）、语音合成、图像识别等多模态处理的能力，给思政教育内容的生产及传播模式创设全新路径，驱动素材建设往高水准、多样化、智能化转型，依靠AI 相关工具，教师与内容团队能迅速生成符合教育走向、贴合青年语言表达的思政资料，大幅提高教学效率及传播影响力。以中国传媒大学推出的“红色AI 讲解员”项目为例，该系统借助的是人工智能生成模型，塑造像雷锋、焦裕禄这类历史人物的虚拟模样，且附带真实语音仿造和动态面部的表情样式，实现人物“讲说事迹”的互动成效，在学生端，仅需键入关键主题而后提问，若举例“说一说长征中的英雄往事”，系统可即时生成一段生动、资料详实的讲解视频，还同步推送出文字摘要以及思维的路线图，推动学生实现结构化学习。

二、人工智能赋能思政教育方式与评价机制的优化提升

（一）智能交互平台加强师生思想联动

人工智能搭建的智能交互平台为高校思政教育开辟了全天候、多维度信息交流途径，极大提高了教学靶向性与时效性水平，华中科技大学打造出的 ^*AI 赋能思政”智慧平台，采用自然语言处理与情感计算技术予以结合，可自主剖析学生于学习平台中的留言话语、提问语态及互动活跃程度，审定其思想动态跟心理情形。此实时分析可助力教师更迅速掌握学生所关注的思想议题、面临的认知困惑及情感起伏，由此实施更具人文关怀的个性化引导，系统内设语义甄别与内容分类功能，会按照当下社会热点及教育主题，自动形成相关“热点思政话题”推送给学生终端，引发其参与讨论的劲头，带领学生就社会现象进行理性分析与价值辨析，增强其思政修养及表达功力，有效实现了师生思想的积极互动及共同进步。

（二）个性化学习路径优化思想政治学习效果

人工智能的一项关键优势体现为卓越的数据处理与个性化推荐能力，得以给不同背景与发展阶段的学生构建差异化学习路线，浙江大学所开发的“思政导航系统”通过AI 算法去分析学生既往的学习成绩、参与表现、兴趣倾向等数据，构建差异化学习肖像，继而给其推荐差异化的成长路径图，若以理论强化型为例，着重深入学习马克思主义基本原理，实践拓展型关注的是对社会实践能力的锻炼，创新思辨型聚焦于批判性思维与综合分析能力的培育提升。系统也依据学生所选方向，动态地对学习内容、研究课题及考核方式作出调整，保证学习过程既高效又契合需求，借助破除传统“千篇一律”的授课模式，个性化路径唤起了学生学习的主动性与内驱力，提高思政课程的吸引力和教学效果，达成了名副其实的因材施教。

（三）多维度数据分析推动教育质量持续改进

除了教学方式上的创新实践，人工智能在教育评价及教学反馈环节同样发挥不可小觑的作用，借助对学生思政课上行为数据、在线学习情况、测评成果以及情绪波动等维度分析，AI 系统可形成一个完整的教学反馈闭合环，西南大学借助智能分析模型，把学生课堂发言的频繁程度、作业提交的及时状态、在线测评的成绩情况等多项指标进行数据可视化呈现，帮教师直观洞悉教学的薄弱环节以及学生的认知困惑点。系统也把面部表情识别及语音分析技术融合起来，判定学生课堂参与期间的情绪情形，鉴别其注意力聚焦度与情感投入强度，教师可参照这些数据，及时对授课方式做调整、优化教学内容及其组织形式，增强教学的灵活变化性与精准把握性，此借助多维数据实现支撑的智能评估体系，可助力教育质量的持续监测以及动态升级达成。

结语：综上所述，人工智能技术的不断演进与深入应用，为高校思想政治教育的转型升级注入了强大动力。智能推荐、虚拟现实、AI 生成内容等创新手段不仅优化了教育内容呈现，也极大增强了课堂的互动性与沉浸感。同时，智能分析与个性化引导机制促进了教育方式的精准化和效果评价的科学化。面向未来，人工智能将继续为思想政治教育赋能，推动育人理念、育人路径与育人成效的全面跃升，助力培养担当民族复兴大任的时代新人。

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