国有企业精益全价值链与数字化改造路径探索

中国制造正迅速走向世界，如何打造中国制造业的强实力，助推全球发展，已成为整个生态亟待思考的问题。其中，以精益管理为基石，迈向数字化，再到智能化，成为实现这一目标的必选路径。

在国家推出智能制造发展规划之后，越来越多智能制造试点示范项目推出，中国制造业如何避免走弯路，探索出符合自身特性的智能落地路径，实现从“制造大国”走向“制造强国”，要实现智能化，首先必须要实现数字化，要实现数字化，面向全价值链精益化管理是基础。

国有企业要想进一步向数字化企业、智能化企业迈进，还有很长的路要走，首先必须实现全价值链的精益化与协同。如何实现精益全价值链及数字化改造，以下简要谈谈我个人的一些想法和思路。

一、精益全价值链模型介绍

一个企业的全价值链可分三个阶段来表述，分别是智能产品、智能制造、智能运维。首先要用全寿命的视野把它考虑进去；接着，要在全流程的范围之内，进行整体规划；第三，一定要在全系统进行约定，包括数据的互联互通；最后，在全方位进行定义。那么，要在全寿命、全流程、全系统、全方位进行数据互联互通，应该做四件事情：

第一，数据的主体是稳定的。我们在谈数字化工作，如果数据的主体在变化，数字化工作肯定开展不起来的，所以模块化的基础一定要好。

第二，设计与实际是吻合的。设计不能脱离实际，而是需与实际保持吻合，才能减少重复设计，减少设计变更。

第三，主体结构是有规律的。目前我们大部分企业没有挖掘出来，没有利用好。固有特性要挖掘出来，如果这件事情做不好的话，数字化工作就失去了根。

第四，数据是会高度自治的。也就是说数据会自己进行管理。

二、模块化设计是基础

模块化设计是指在对一定范围内的不同功能或相同功能不同性能、不同规格的产品进行功能分析的基础上，划分并设计出一系列功能模块。

所以今天我们在谈数字化工作，首先研究的单位就是功能模块。模块应该具有三大特征：

第一，独立性。它是可以对模块单独进行设计、制造、调试、修改和存储，特别是信息的存储。所以计算机行业做的最好，一个功能模块可以单独设计、单独制造，其他行业应该要向计算机行业学校，最关键就是要把功能模块提炼出来。

第二，互换性。模块接口部位的结构、尺寸和参数标准化，从而实现可互换。

第三，通用性。有利于实现横系列纵系列产品的模块的通用，最好实现跨系列模块产品的通用。就好比小孩搭积木一样，换几个积木进去就变成另外一个图案了，这里面最关键的是功能模块的设计。

再比如机器人，机器人是如何搭起来的，机器人模仿的是人的动作，那么机器人也是由若干个与人体相类似的各种“模块”搭接起来的。每个人的人体由 206 个骨骼组成，但是每个人又都是个性化的。所以我们首先认识我们自己，知道我们自己有哪些功能，所以我们今天在谈数字化和智能制造的时候，也应先认识我们的产品，应先考虑产品功能模块有没有提炼。假如这个问题没有考虑，那么数字化就是一句空话，数字永远不是全价值链的，而是碎片式的。我认为没有模块化就没有数字化，没有模块化根本不要谈智能制造。

再比如，列车上的行李架安装，行李架的安装其实就是羊眼孔座与螺栓的连接，用螺栓将行李架固定在车体的安装座上。普通25 型车有其行李架的外形，动车组或高铁的行李架外形也不一样，有的甚至还带阅读灯的功能，不管行李架的外形如何变化，其安装的位置和接口应该是不变的。那么这个安装座，就好比我们人体的“关节”，“关节”不变，但是可以允许有胖瘦，有不同的肤色，所以，找准这个“关节”很重要。为什么机器人组装起来，所有的思考和动作跟人一样，就是因为它的“关节”找到了。实际上这个“关节”找到以后，这些功能模块永远适合于每个人。所以我们在某一个平台产品也一定要找到平台产品的功能模块“关节”。

三、精益生产是关键。

生产现场是管理的经纬度，企业靠现场制造出产品，而一切的管理都是为了现场，管理的工作做的怎么样，精益化的工作做的怎么样，模块化的工作做的怎么样，最终看现场，看各项管理要素能不能固化下来。其实，现在的客户要求越来越高，而且客户需要个性化的产品，但是用户的需求变的是性能，对功能的需求并没有改变，所以要区分好“功能”与“性能”。

工位的作业内容、岗位的设置、工艺装备等等内容相对稳定的时候，这个时候我们信息化才能融合进去。不然的话编不了软件，管理流程、管理接口在变，时间也都在变，如何编软件，信息化永远融不进去，所以需要通过精益化手段，使管理稳定、清晰，使现场的接口清晰，无论是岗位的问题、人的问题、设备的问题、物料的问题等等，这些是不是可以稳定下来，都很关键。

四、结构化提炼是核心

功能模块在流通过程中，与产品位置、工位、岗位、时间等建立长期固定的关系，称为结构化提炼。

如果把产品的各个系统找准了，每个系统的功能模块定义好了，那么这个系统里面功能模块就可以进行编号，就可以进行数字化定义。如果功能模块变了，就可变成另外一个平台的产品，所以我们需要在某一个平台产品中进行思考。

另一方面，产品一定是有空间的，系统有系统的编号，空间有空间的编号。比如我们身份证号码前几位都是有空间的定位（城市代号），然后才是出生年月，出生年月相当于图号。每个功能模块在编号时，编号应先有位置代号、系统代号、系统功能的代号，不然的话，到时候大量的信息混在里面没有办法管理，这就是它的结构化。产品本身有固有特性，每条流水线也有其特性，每一个工位又有它的特性，哪一个岗位，几点几分哪一个人上去干的，都可以进行关联，这叫结构化。

如果没有把结构化提炼出来，后面的数字化改造很难。我们很多企业的物流系统做的很好，都是自动化、数字化工厂了，实现自动运营了。但是大家要知道，很多物流的数字化工作，只对物流系统适用，出了物流系统就不能关联了，别的系统就识别不了了。所以我们现在要全价值链、全系统，只有从精益研发开始。

所以常规的从属关系只满足于传统制造，满足不了智能制造，数据只与图号有关，而且都是碎片化的，因为没有利用好功能模块。大家都知道的，同样的东西，有五件，我只给它一个图号，数量是五，如何进行区分。就好比五个小孩用了同一个名字，如何进行有效管理，肯定会乱套的，所以要用它的位置，用它的固有特性。功能模块在流通过程中，一定要与工位、岗位、时间保持稳定的关系，这是数字化改造的重点工程。

整个链里面，这个“包裹”永远是不变的，只要给它一个二维码，便可进行终身管理。因为二维码不需要花任何的钱，二维码可以随便给，但是它是终身的，在智能运维过程里面，包括现场数据传回来的时候，都可以通过二维码获取最新信息。所以我觉得结构化的提炼非常关键，需要从顶端开始把这个事情提炼出来，进行全系统的规范。

五、“字典化”的积累是目标。

字典化是什么概念呢？就是你需要什么知识你都能查找得到。字典它是有规律的，因为所有的信息在字典里面都能查到，而且查字典是有规则的。现在我们没有精益管理的字典，所以企业要想方设法把所有的管理数据、管理信息放到你的电子仓库里面去。刚才提炼的都是规则，所以你怎么样把你的信息给它装起来，这也是关键。

现在都在谈大数据管理，那么数据怎么管理，连数据都没有装起来，谈何大数据管理。所以需要以功能模块为单位，统一约定，进行数据存储与管理，将管理数据进行字典化积累。

以功能模块为单元进行信息的存储，存储到一定多的时候，数据模型就出来了，很简单一个图表，你把所有的数据往上放，形成一条线就是你需要的数学模型，就能形成数据的自律和自治。要实现数据的自律和自治，最关键要建立一个虚拟电子数据仓库。也就是把产品零部件相关信息按一定规则进行存放，经过不断积累，形成日益完善的价值数据中心，辅以字典化的操作管理模式，是企业打造数字化、智能化的基础。

今后企业能不能往智能制造走，就看这个库。一个是模块库、一个是软件库，今后所有存储、查询和检索均可以通过二维码来实现，那么积累到一定的时候，智能制造便可自然实现。也就是说功能模块库及对应的软件库越丰富，就离智能制造越近。

所以，在智能制造的大浪潮中，我们不能迷失自己，不能盲目跟风，需要冷静对待，需要找准自身定位和需求。不管是工业4.0，互联网+还是智能制造、数字化制造，最主要的还是要先把基础性的工作做扎实，用精益化的理念与工具不断夯实工业化基础，补好 2.0 的课。