人工智能驱动下的智慧城市发展新模式研究

引言

目前各国都纷纷加大了对人工智能的研发投入，并且还出台了一系列的政策扶持，助力人工智能的发展。而究其原因为，人工智能的强大功能已经渗透到社会发展的各个方面，并成为了不可获取的助力，尤其是在智慧城市建设中的渗透日益加深。像是一些城市治理难题，借助人工智能的数字化与智慧化方案就可以得到妥善解决。比如，在交通领域，AI 通过优化信号控制、车流调度等重构城市出行网络。而在城市的公共服务上，人工智能也能发挥出大作用，像是可以借助智能算法提升资源配置效率。这些应用从很大程度上推动了智慧城市可持续发展。

一、人工智能在智慧城市中的核心功能

（一）数据融合与智能解析

人工智能依托自然语言处理、计算机视觉等技术，对传感器、摄像头、社交媒体等多源渠道产生的文本、图像、视频等异构数据进行整合，将其转化为统一的结构化信息，有效打破信息孤岛。像是在交通方面，AI 技术就可以通过对高德地图路况数据、公交 GPS 定位信息及监控摄像头画面等数据的整合，实现对城市交通流量变化的实时分析。并且还可以借助Transformer 等深度学习模型，A 从海量数据中挖掘潜在规律，像是通过将以往的交通数据进行分析，然后预测出高峰时段拥堵路段，从而为城市管理提供精准的数据支撑。

（二）动态预测与主动治理

人工智能最大的优势在于其能够不断的学习。而这一能力在智慧城市建设中也发挥出了较大的作用。其中最为典型的就是 STM、随机森林等模型，它们可以通过对对历史数据与实时信息的深度分析，精准的预判到交通流量变化趋势，以及对环境中的一些潜在风险进行提前预警【1】。如此一来，就可以给城市管理提供科学的决策数据。此外，人工智能还具备强化学习的功能，可以实现对推动城市资源管理向动态化、智能化升级。像是在共享单车的运营管理中，人工智能技术的御用就可以实现对单车的分布区域、密度、使用频率等信息进行实时监测。接着，就可以利用人工智能的强化学习功能，根据用户的实际需求变化，动态化的改变单车的空间分布。这样的话不仅可以避免功资源的闲置浪费，而且还可以最大限度的满足市民的出行需求。

（三）自动执行与闭环管理

在智慧城市的建设过程中，人工智能技术的运用可以将单一设备控制升级成为全流程自动化闭环管理。这是因为人工智能技术能够借助计算机视觉、数据分析等技术，在事件识别到处置反馈的完整链条中，构建起“感知-决策-执行-反馈”的智能循环。比如，在城市排水管理中，一旦城市摄像头积拍摄到某个道路出现积水，那么系统不仅会自动调取气象数据与排水管网信息，生成调度方案并联动水泵设备启动排水，还会将处理进度也一并同步到管理平台上。这样一来，就实现了从单一设备的管理到全系统的相应升级，让城市治理模式变得更加的智能化高效化。

二、人工智能驱动的智慧城市创新范式

（一）低空经济场景

低空经济是最近比较热门的词汇，这是在全球产业结构持续升级与技术创新迭代背景下产生的，并且目前还成为了驱动城市经济转型、重塑空间利用格局的重要引擎。所谓的低空经济，实际上是一种新型的经济态势，是以有人驾驶与无人驾驶航空器的低空飞行为核心，深度整合制造、运输、服务等多领域资源，构建起具有高度复合性的产业生态体系。通常情况下可以将其的作业空域划定在距地面 1000 米以内，不过在特殊情况下，也可以将其领域拓展到 3000 米范围。而在低空经济领域中，人工智能技术的运用为其提供了强大的发展助力。像是在空域管理方面，人工智能技术就可以通过对地形地貌、气象条件等信息的实时分析，让飞行器实现自主导航、流量智能预测及航线动态优化【2】。而在智慧城市建设中，低空经济也得到了较为广泛的运用，像是公共治理、物流快递等。并且 eVTOL载人通勤技术的运用，还在很大程度上解决了地面交通拥堵的巨大潜力，已经成为了智慧城市立体交通体系的重要发展方向。

（二）未来社区生态

智慧城市建设中未来社区是一种非常重要的发展态势。这种新型的社区发展模式不只是借助现代技术实现对传统社区模式的升级，而是通过而是通过集成人工智能、物联网等先进技术，嵌入绿色低碳发展理念，构建资源共享的服务机制。像是在杭州的未来社区试点项目中，就实现了从技术底层到应用场景的递进式突破。首先从技术架构方面来看，人工智能技术的边缘计算机的联合运用，能够有效突破传统社区模式中的数据孤岛的困境。通过在社区内安装大量的摄像头、传感器等物联网设备，就可以实现与城市控制中心的数据交互。并且通过与阿里云、海康威视等企业的技术协同，还可以通过业层面为社区智能化提供了持续创新的动能。其次从场景落地方面来看，未来社区的治理也从以往的被动响应向主动预警转变。这是因为人工智能技术的运用，能够通过数字孪生平台将社区安全、环境、能耗等数据转化为可视化的三维模型。这样一来，社区内一旦出现垃圾分类异常、消防通道被占等问题，系统就会立马发出预警【3】。此外，当社区的道路系统链接到城市控制中心后，人工智能技术还可以通过对天气、车流等方面的监测，实现对入口闸机放行的动态化调整。由此可见，人工智能技术的运用，不论是在技术层面还是应用场景层面，都给智慧城市未来社区的构建构建起来清晰的发展路线。

（三）创新产业集群

在以往的制造业与服务行业中，需要大量的人工操作。并且这些操作都是重复性的，极大的增加了人力成本。但是随着人工智能技术的运用，这些繁重的重复性劳动就会逐渐被机器所替代。像是人工智能技术可以通过对生产线的深度学习，将单点操作升级为自动化操作。这样一来，不仅可以让生产效率得到几何式增长，还可以从根本上重构人力成本结构。但是需要注意的是，当产业智能化成为不可逆的趋势时，怎样才能保持生产效率与就业保障之间平衡，这成为了一大难题。此外，在智慧城市的产业升级当中，大量人工智能技术的运用，也催生着全新的产业生态。其中最为典型的就是由算力中心与芯片设计为底层支撑，自动驾驶、智能硬件开发、算法模型研究等领域得到了快速发展，并且已经从从单一技术突破演变为协同发展的产业集群。这种“人工智能+”的演进模式在跨界实践中也非常的明显。像是在医疗领域中，DeepSeek 医疗 AI 系统正以本地化部署的方式，在全国医院体系中加速渗透。相信再过不久，将有超半数公立医院接入该智能系统，实现诊疗流程的效率革新。除此之外，人工智能技术还与与电商直播的融合重构了消费场景。从这些方面不难看出，在智慧城市的产业升级当中，都是不孤立的技术应用，而是从底层技术突破到产业模式创新的递进式发展。

三、结语

综上所述，在智慧城市建设中，人工智能技术的运用，极大的推动了城市管理运行模式的革新。在未来，低空经济、未来社区等创新范式将会成为城市发展的新范式。不过在智慧城市的持续推动过程中，避免会面对数据安全、算法偏见等问题，为此就需要通过强化技术创新与制度建设，保障 AI 技术在智慧城市中安全可靠公平应用。

参考文献

[1]程哲.人工智能技术在智慧城市中的应用——以杭州市为例[J].中国建设信息化，2025，（11）：30-33.

[2]王娣.人工智能驱动下的智慧城市发展新模式研究[J].智能城市，2025，11（05）：16-19.

[3]蒋忆，人工智能驱动的智慧城市管理技术研究与示范应用.浙江省，城云科技，2020-07-24.