数智时代地方高校党外知识分子统战工作精准化路径研究

一、引言

随着大数据、人工智能等数智技术深度渗透社会各领域，地方高校党外知识分子统战工作迎来变革契机，同时也面临精准化服务与管理难题。传统工作模式难以满足多元需求，亟需创新突破。本研究聚焦数智时代特征，探索地方高校党外知识分子统战工作精准化路径，为提升工作效能提供切实可行的理论与实践方案。

二、数智时代地方高校党外知识分子统战困境剖析

（一）党外知识分子群体特征复杂

地方高校党外知识分子数量多、分布广，涉及教学、科研、管理等岗位，专业背景与学术领域差异大。其思想观念、价值取向、利益诉求多元，加大统战工作精准服务难度。如人文社科领域学者侧重学术交流与政策研究，理工科领域学者更关注科研合作与设备更新。

（二）传统统战工作模式的局限性

传统统战工作多采用集中会议、座谈交流等方式，工作方法较为单一，缺乏针对性。在信息收集和分析上，主要依赖人工记录和经验判断，难以全面、准确地了解党外知识分子的动态需求。同时，传统模式下，统战工作往往是阶段性开展，无法实现对党外知识分子的动态跟踪和持续服务，导致工作效率低下，难以满足数智时代快速变化的需求。

（三）现有技术应用场景的不足

虽然部分地方高校已开始尝试将数智技术应用于统战工作，但应用场景相对有限。多数仅停留在简单的数据记录和存储层面，未能充分发挥数智技术在信息整合、需求预测等方面的优势。例如，一些高校建立的党外知识分子信息管理系统，仅具备基本的信息录入和查询功能，无法通过数据分析挖掘出党外知识分子潜在的需求和问题，难以实现精准化服务。

三、数智技术在统战工作中的应用分析

（一）数智技术的潜在赋能价值

数智技术凭借强大的数据处理与智能分析能力，为地方高校党外知识分子统战工作注入新动能。大数据技术可汇聚党外知识分子学术成果、社会服务、思想动态等海量数据，运用聚类分析、关联挖掘等算法，精准提炼群体行为模式与发展趋势，为制定差异化统战策略提供数据支撑[1]。例如，人工智能的自然语言处理与智能推荐算法，能够实时捕捉党外知识分子的学术发展诉求、参政议政意向，主动推送适配的政策解读、学术资源及实践机会，大幅提升服务精准度。同时，数智技术可优化工作流程，借助智能工作流引擎实现任务自动分配与进度跟踪，减少重复性劳动，降低运营成本，推动统战工作从粗放式向精细化转型。

（二）数智技术在统战工作场景的应用可行性

在精准识别场景中，知识图谱技术通过梳理党外知识分子的学术合作网络、社会关系脉络，构建个性化知识网络，结合情感分析技术解析其在学术论坛、政策研讨中的文本情感倾向，精准把握政治立场与价值取向。动态跟踪方面，依托移动互联网与智能终端应用，实时采集学术研究进展、社会活动参与等数据，运用时序预测模型分析需求演变趋势。智能匹配环节，基于机器学习算法，综合考量党外知识分子的专业特长、职业规划与参政意愿，精准对接学术交流、科研合作、民主协商等资源，如为公共管理领域专家匹配地方政策咨询项目，实现人才资源高效利用。

（三）数智技术应用的风险与解决方案

数智技术应用面临数据安全与人文关怀缺失双重风险。党外知识分子对学术数据、活动轨迹等敏感信息的泄露风险存在顾虑，影响参与积极性；过度依赖算法易导致工作机械化，削弱情感联结。为此，可以构建“技术 + 制度”防护体系，采用联邦学习、差分隐私等技术实现数据加密共享，制定严格的数据分级管理制度，明确使用权限与审批流程；建立人工复核机制，在关键决策环节融入统战干部专业判断与人文关怀。同时，开展“数智技术 + 统战艺术”专题培训，提升干部技术应用能力与沟通技巧，确保技术赋能与人文关怀有机融合。

四、地方高校党外知识分子统战工作精准化路径设计

（一）信息化平台的建设与整合

构建统一的地方高校党外知识分子统战工作信息化平台，整合统战对象的基本信息、学术成果、活动记录、工作动态等数据资源。利用大数据和人工智能技术，对统战对象进行精准画像，分析其兴趣爱好、专业特长、政治倾向等特征，为个性化服务和精准管理提供支持。例如，根据党外知识分子的学术专长，推送相关的科研项目申报信息和学术交流活动；根据其政治倾向，开展针对性的思想政治教育活动。

（二）工作流程的优化与再造

在数智时代，地方高校党外知识分子统战工作流程亟待革新。借助数据治理平台，运用数据挖掘、清洗整合技术，结合智能需求分析模型，精准定位传统流程中的冗余审批、重复沟通等低效环节[2]。引入智能工作流引擎，依据规则自动分配任务，如组织学术交流时，按专业领域、时间安排分配工作，并通过进度看板跟踪任务，延误时自动预警调整。此外，构建数据驱动决策机制，利用大数据分析和文本、情感分析技术，挖掘活动反馈，智能优化活动形式与策略，实现统战工作精准化、动态化管理。

（三）工作模式的创新与拓展

创新统战活动形式，开展多元化的线上活动，如线上讲座、网络论坛、在线调研等。利用直播技术邀请专家学者进行线上授课，组织党外知识分子开展线上讨论和交流，提高活动的参与度和覆盖面[3]。拓展线上工作模式，实现线上线下的无缝对接和互动，如线上发布活动预告和报名信息，线下开展活动并进行线上反馈和总结。同时，利用社交媒体平台加强与党外知识分子的日常沟通和联系，及时了解其需求和意见。

（四）人才队伍的培养与提升

建立分层分类的培训体系，针对统战干部开展大数据分析、智能工具应用等技术赋能培训，提高其运用数智技术开展统战工作的能力。对党外知识分子进行数字参政能力培养，如舆情分析、线上协商技巧等培训，提升其参与民主协商和参政议政的水平。实施 “双轨制” 人才引进策略，一方面引进具备数字技术背景的复合型人才，充实统战工作队伍；另一方面通过跨部门轮岗等方式，提升现有人员的技术应用能力，构建 “技术+ 管理” 的跨界人才队伍。

五、数智时代下地方高校党外知识分子统战工作挑战及应对战略

（一）信息安全风险应对

为抵御数智技术应用中的信息安全风险，需构建多层防护体系。一方面，建立健全信息安全管理制度，明确数据采集、存储、使用规范，定期开展风险评估与漏洞排查，及时修补安全隐患；另一方面，运用端到端加密、区块链等技术保障数据全生命周期安全。此外，通过常态化培训提升统战干部与党外知识分子的信息安全意识，筑牢人为防线，降低数据泄露风险。

（二）技术更新速度加快应对

保持对数智技术的敏锐洞察，建立技术跟踪和评估机制，及时了解最新的技术发展动态和成果。加强与科研机构和企业的合作，共同开展统战工作数智化相关技术的研发和应用。定期组织统战干部参加技术培训和交流活动，使其掌握新技术、新方法，确保统战工作能够紧跟技术发展步伐，不断提升工作效率和质量。

（三）数据隐私保护应对

建立健全数据隐私保护机制，明确数据收集、使用、存储和共享的规则和权限。加强对数据操作的监管，确保数据使用符合法律法规和道德规范。在收集党外知识分子数据时，充分尊重其意愿，明确告知数据用途和保护措施，获得其同意后再进行收集。同时，加强数据隐私保护意识教育，提高统战干部和党外知识分子对数据隐私保护的重视程度。

（四）人才短缺与培养应对

加大地方高校党外知识分子统战工作人才的培养力度，制定完善的人才培养计划和方案。建立多元化的人才培养渠道，如与高校、培训机构合作开展专业培训，组织统战干部到先进地区和单位学习交流等。建立完善的人才激励机制，通过提高薪酬待遇、提供晋升机会、给予荣誉表彰等方式，吸引和留住更多的优秀人才投身于统战工作，打造一支高素质、专业化的统战工作人才队伍。

六、结论

数智时代为地方高校党外知识分子统战工作带来了新的机遇和挑战。通过深入分析工作现状与问题，合理应用数智技术，设计精准化路径，并有效应对面临的挑战，能够实现地方高校党外知识分子统战工作的精准化发展。本研究提出的信息化平台建设、工作流程优化、工作模式创新和人才队伍培养等路径，以及针对信息安全、技术更新等挑战的应对战略，具有较强的实践指导意义。未来，随着数智技术的不断发展，地方高校党外知识分子统战工作还需持续创新和完善，以更好地适应时代发展的需求。

参考文献：

[1]齐春雷.数字赋能基层统战工作：内在逻辑、目标价值和实践路径[J].湖北省社会主义学院学报,2024(04).

[2]中共中央统一战线工作部.习近平总书记关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想学习读本[M].北京:人民出版社，2024:8.

[3]侯东德，张灿.党外知识分子思想政治工作精细化及实践路径[J].重庆社会科学，2023(2):6-19