人工智能背景下高校教学科研管理的优化策略研究

最近几年，人工智能技术迅速融入到教育的各个层级当中，尤其在高校的教课和科研运作方面起着愈加关键的作用。以前那种高校运作的方式存在运转慢、信息各自为战、资源配置不恰当等情况，很难适应目前速度较快的发展态势，人工智能技术利用大数据分析、智能推荐、自动化流程等办法，确实改善了管理水平并使决策更具有科学性。

一、人工智能赋能高校教学科研管理的优势分析

（一）提升管理效率

人工智能通过自动化处理大量信息及事务流程，使高校教学科研管理的运行效率得到明显的提升。传统管理模式里的数据处理滞后、人工操作繁琐之类的问题，被人工智能的采用所有效缓解。人工智能技术可以针对教学任务、科研流程、师生行为等多重数据实施即时分析并作出智能响应，缩减人工干预和资源浪费的现象出现，进而加快信息流转速度。借助算法优化以及智能调度手段，管理者能更为高效地进行决策与协调操作，提高整体运转效率，促使高校教学科研工作走向规范化、科学化与高效化的道路。

（二）优化资源配置

人工智能依托大数据分析及智能算法支撑，达成对高校教学科研资源的精确识别并执行动态分配，从而提升资源配置效率。高校在安排课程、调配师资力量、运用实验设备以及管理科研经费这些方面，常常会遭遇资源利用不均衡甚至存在浪费现象。借助人工智能系统可以做到对资源使用情况实施即时监视和预估分析，按照实际需求和发展计划来进行调整调度，促使资源能在不同环节之间合理流动并得到充分利用[1]。AI不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响着教育领域的发展，为高职院校的教育教学管理带来了前所未有的机遇。

二、高校教学科研管理优化策略

（一）建设智能化管理平台

在人工智能的大背景下，创建智能化管理平台，是高校提升教学科研管理质量的重点举措，这个平台把教学，科研，人事，财务等诸多管理功能整合到一起，做到信息资源的统一调配并高效运转。借助人工智能技术，平台可以做到数据自动搜集，智能分析并可视化呈现，从而提升管理的科学性和细致程度，平台创建有益于冲破信息孤岛，促使各个部门协同合作，精简管理步骤，削减运维费用，而且智能化平台还拥有动态回馈和自行学习的功能，可以持续适应管理需求改变，助力高校管理方式走向现代化，高效率化。

例如，高校利用AI推动智慧校园平台，把教务、科研、人事等系统整合起来，做到数据互通并完成智能处理。教师在平台上点一下就能形成教学计划，系统按照课程难易程度以及学生的意见来自动改良教学资源的调配状况，科研人员通过平台可以得到项目申请，进度追踪，经费管理的全部服务，该平台还用AI分析学生的学课情况，协助改进教学，提高教育品质，科研效果，这种智能化运作明显改善了高校的总体运作水平。将来，随着技术持续升级，智慧校园平台会越发聪明，越加贴心，帮助高校达成高质量的发展。

（二）加强数据治理与安全保障

在人工智能背景下，高校教学科研管理里提升数据治理及安全保障有着重要价值，数据量不断增大，数据被用来做管理决策的作用就愈发明显，也存在被泄露，滥用之类的安全风险。加强数据治理，就可以规范数据搜集，存放，加工和应用的过程，进而提高数据的质量，可信程度创建完善的数据安全体系。施行分级守护，加密存放，控制接触这些手段，能有效防备风险，注重规章制度和科技守护双重措施，有利于塑造起一个安全，透明，合法的数据管理情形，从而支撑高校教学科研工作平稳前行。

例如大学部署智能教学平台之后就存在大量敏感如学生成绩、科研项目等数据要集中管理的问题，于是这所大学便创建了数据分级分类制度，针对不同种类数据给予不同的访问权限，并且使用加密技术对传送及存放过程加以保护。还通过AI安全监测系统随时探测那些有违常理的数据访问行为，尽快警觉潜藏的危险状况。而且校方制订了一系列有关数据利用共享的规定，指定各部分承担起数据管理方面的责任，防止发生不合法使用或信息泄露现象。这些办法切实改善了平台的安全水准及其管理规范程度。

（三）推动教师信息化能力建设

在人工智能环境下，促使教师信息化能力建设是高校加强教学科研管理的重要举措。随着AI技术不断地融入到教育中来，教师需要具有一定的信息技术素养，才能够更好地面对智慧教育的要求。高校应当给予教师有关于信息技术方面系统的培训，建立起持续性的学习过程，并且还要为教师提供专门的职业发展支持，从而提升他们对于人工智能技术方面的认知能力和应用水平，要健全相关的激励手段和考核制度，激发教师积极地参与到信息化教学与科研管理当中来[2]。通过进一步强化教师队伍的数字素养以及实践技能等层面，可以促进教学模式的革新与科研管理方式上的改善，进而达到提升高校总体教育品质和管理水平的目的。

例如，高校开展“人工智能与教育融合”的专项培训，线上线下面授的形式，让教师掌握AI助力教学、数据分析工具等新技术。一些教师掌握智能教学平台后，能自主设计依循学习数据的个性化授课计划，改进课堂互动和教学成效。学校设立教学科研信息化支撑中心，给予教师技术咨询和操作指引，促使教师利用AI技术来管理科研项目、整合资源，这样就明显改善了教师的信息素养和革新能力。

结论：在人工智能不断前进的发展趋势下,高校的教学科研管理工作会面临前所未有的转型契机。利用智能化平台建造、数据处理、安全维护以及教师信息技能提高等措施来推进高校管理进程的优化,使得高校管理变得更加高效又科学准确。从长远来看，以后会在很多地方把人工智能跟自身结合到一起,进而促使教学科研走向了更加智能化的决策、个性化的服务,并朝着协同发展的方向去发展。高等教育机构要继续提升对于各种技术和制度间合作性地适应能力,并且紧紧抓住科技带来的机会,来完善相关的体制架构体系,从而更好地支持高质量教育体系的形成与发展,以及服务于国家的战略创新目标。

参考文献：

[1] 林思雨,周海涛.人工智能融入高校教学科研管理的前景,风险和策略[J].高校教育管理,2023,17(6):21-30.

[2] 彭琼.人工智能背景下高校教学科研管理的优化策略研究[J].漫科学（科学教育）,2024(10):17-19.