机器视觉技术在烟草行业的应用研究

摘要：随着技术水平不断提升，机器视觉技术得到质的飞跃，被应用到诸多领域中。烟草行业发展中也应用到了机器视觉技术，为烟草的生产保驾护航。文本阐述了机器视觉技术原理，并针对目前机器视觉技术应用到烟草行业具体表现进行分析，以期技术的进步，给烟草生产带来更多的保障。

关键字：机器视觉；烟草行业；应用解析

前言

烟草行业是我国经济重要组成部分，为了保障行业的可持续发展，需要创新技术的应用，如引入机器视觉技术，能够更加快速、精准的检测，保障产品质量。能有效突破传统生产中存在的问题，从而助力我国烟草行业自动化发展。

一、机器视觉技术定义

机器视觉技术犹如智能 “眼睛”，执行视觉感知任务。相机凭借光学镜头聚焦，把物体反射或透射的光，经 CCD、CMOS 等图像传感器，转变为电信号并数字化，成为计算机可处理的图像数据。此时，稳定均匀的光源至关重要，它凸显物体关键特征，优化图像质量，为后续处理打基础。图像传入处理系统，先进行灰度化、滤波预处理。灰度化简化数据处理，滤波去除噪声，凸显关键信息。凭借这套流程，机器视觉技术在自动化生产、安防监控、物流分拣等领域，快速精准完成视觉任务，有力助推各行业智能化发展。

二、机器视觉技术在烟草行业的应用

（一）机器视觉精检烟丝品质，筑牢口感与权益双重防线

烟草生产过程中，烟丝品质的高低，对香烟口感有着重要的影响，借助机器视觉技术，对烟丝的品质进行高质量的检测，通过技术生成的图像，来获取到烟丝的形状，如烟丝的长度、宽度等等，整合这些数据对烟丝的品质进行判断。烟丝问题导致产品品质下降占比较高，这个因素一定要得到控制。一般而言，长度不在精确范围内的烟丝，如烟丝过长了，燃烧时会产生一些异味。长度过短了，那么烟支填充密度不够，导致体验感较差。另外，通过烟丝图像的颜色，能判断其干燥程度和色泽均匀度，颜色过深意味着干燥过度，香气易散失，颜色不均则表明质量不稳定。利用机器视觉技术，可实时将烟丝质量数据反馈给生产人员，便于及时调整加工参数。某烟草企业引入该技术后，烟丝质量达标率从 80% 提高到了 95%，从源头上保障了产品的口感品质 。此过程中，机器视觉技术凭借其精准的检测能力，有效提升了烟丝生产的质量把控水平，为优质香烟的产出奠定了基础，让消费者能享受到口感更佳的产品。

（二）捕捉烟支外观瑕疵，维护产品形象

烟的包装外观以及烟支的性状，是人们判断烟质量的首要印象，当对其印象较好时，对于品牌的认可度才会有所提升。而机器视觉技术的应用，能有效的规避烟外观问题的发生，它启动美妙抓拍高清图的功能，对这些图像进行精准的分析，快速定位出外观问题的烟支，从而控制烟的品质，提升消费者对品牌的认可度。另外，该系统还能检测烟支卷制的紧密程度，松散的烟支不仅不美观，还容易出现烟丝外漏的情况。同时，严格检查烟支两端切口的整齐度，不整齐的切口会影响美观且可能刮伤嘴唇。某知名烟草品牌采用该技术后，外观次品率从 3% 大幅降至 0.5%，有力地维护了品牌形象。机器视觉技术在烟支外观检测方面的应用，确保了烟支外观的高质量，提升了产品在消费者心中的形象，增强了品牌竞争力。

（三）审视包装完整状况，守护产品储存

在烟草行业，产品包装完整性对产品储存及防伪有着举足轻重的意义。包装稍有差池，产品品质与品牌形象都将受损。机器视觉技术应运而生，成为企业把控包装质量的得力助手。工作时，相机对烟盒、条盒进行高清拍摄，捕捉包装的每一处细节。随后，先进的图像识别算法迅速对图像展开分析，精准判断包装是否存在褶皱、破损。别小瞧那些微小褶皱，它们可能使印刷图案清晰度下降，据估算，约 15% 的消费者会因包装褶皱而对产品档次产生负面评价，进而影响购买决策。不仅如此，机器视觉还能检测包装封口的严密程度。严密的封口是产品防潮、防变质的关键，一旦封口不严，烟草易受潮，口感与品质大打折扣。同时，它还能有效杜绝假冒伪劣产品混入。针对带有防伪标识的包装，机器视觉技术可快速准确验证防伪码、镭射图案等的真实性。某烟草企业采用该技术后，成功拦截多起假冒产品流入市场，切实维护了消费者权益与自身市场利益。借助机器视觉技术，企业保障了产品在储存、运输中的完整性，有力打击假冒伪劣行为，为市场秩序的稳定及企业、消费者利益的维护，筑牢了坚实防线

（四）监测生产流程异物，提升产品安全

在烟草生产过程中，异物混入堪称严重威胁产品质量与安全的异物，不仅会严重影响烟草产品的口感与品质，更可能对消费者的身体健康构成潜在威胁。过往因异物混入导致的产品召回事件屡见不鲜，企业不仅要承受产品召回所产生的高昂成本，包括运输、销毁费用等，品牌声誉也会遭受重创，市场份额随之流失，损失难以估量。机器视觉技术的出现，为这一棘手难题提供了行之有效的高效解决方案。在生产线上，相机如同不知疲倦的 “侦察兵”，一刻不停地实时监测烟丝、烟支及包装材料的流转。基于图形自动生成技术，在海量的数据中，自动算法进行分析，从而明确出烟草和其他混入物的差异，定位异物的位置，并且发出警报，能自动对这些混入异物的烟支进行剔除，从而保障了烟支的质量。企业在引入了机器视觉技术之后，能极大的降低产品生产不合格率，避免了产品流入市场再次被召回的风险。而且，引入该技术后，异物检出率大幅提升至 99%，近乎杜绝了异物进入成品环节的可能，技术的映入，在一定程度上提升了产品安全性，同时也最大限度的规避了产品召回事件近乎绝迹，提升企业声誉，强化企业的市场占有率，稳固发展前景，提升市场竞争力，为烟草生产流程筑牢了可靠的安全防线，让消费者能够放心畅享烟草产品。

结束语

机器视觉技术应用到烟草行业，提升了烟草生产的质量和效率，保障了烟草行业的经济效益，提升企业品牌形象，在后续的发展中，需要提升技术的敏锐性，整合到烟草生产各个环节，促进烟草行业的稳健发展，推动烟草行业朝着智能化、自动化方向发展，护航我国经济建设发展水平。

参考文献

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作者简介：朱宏光，男，汉族，1981年7月生，河南许昌人，本科，助理工程师，研究方向：机电一体化