人工智能赋能 创新识字教学

引言

随着教育信息化进程加速推进，人工智能技术已逐渐渗透入基础教育各学科教学环节，尤其在语文学科生字教学领域展现出巨大应用潜力与发展空间。低年级阶段作为识字学习关键期，以往的教学方式往往面临效率低下趣味性不足等问题。智能技术引入为解决这些问题提供了新思路与新方法，如何科学合理运用人工智能辅助低年级生字教学，成为当前语文教育研究热点问题。

一、AI 技术在识字教学中的功能定位

（一）主流工具的教学适配

当前小学课堂广泛应用的 AI 识字工具，主要通过三种核心功能适配教学需求。比如豆包 APP 支持方言发音纠正与实时语音互动，能识别学生朗读中的方言偏差并即时反馈标准读音，帮助方言区学生突破发音障碍。希沃白板 5 的动态笔顺演示功能，可将汉字书写过程拆解为分步动画，清晰展示起笔、运笔和收笔轨迹，强化学生对字形结构的视觉记忆。小猿搜题的汉字溯源模块则整合了《说文解字》数据库资源，通过动态展示汉字从甲骨文到楷书的演变过程，深化学生对字义的理解。这些工具普遍采用游戏化机制，例如将识字量转化为可积累的“能量星”或“成长值”，通过即时奖励激发学习动力，使抽象的学习进度变得可视化、可量化。

（二）技术介入的教学环节

AI 技术在识字教学中贯穿课前、课中、课后全流程。在课前预习环节，工具如“悟空识字”通过部首拆解互动游戏，引导学生自主观察汉字部件组合规律，初步建立字形认知。在课中演示阶段，“洪恩识字”等工具利用 AR 技术将静态汉字转化为立体场景动画，例如用“雨”字生成水滴落下的动态效果，辅助教师直观解释字义与情境关联。课后巩固环节则采用“汉字消消乐”类竞技游戏，让学生在匹配字形与拼音的趣味挑战中复习知识点。为降低学习挫败感，各环节均设置容错机制，允许学生五次以内重新尝试，避免因反复失败导致学习兴趣下降，同时系统会根据错误类型自动推送针对性强化练习。

二、人工智能工具在汉字教学中的应用

在低年级汉字教学中，借助人工智能工具可有效提升教学效率与学生兴趣，以《日月山川》一课为例，具体应用如下：

（一）动态演示助力字形理解

儿童思维以具象为主，教师可利用AI 工具降低识字难度。针对象形字教学，如“山”字，通过希沃白板 5 内置汉字动画，动态展示其从甲骨文（三峰状）到楷书的演变；结合AR 工具叠加真实山脉图像，引导学生观察字形与实物关联。在笔顺教学中，如“川”字，动态演示强调“先左后右”规则，用颜色提示正误（绿对红错），还可穿插“小小书法家”触屏书写环节，系统实时星级评价，深化学生对字形与字源的理解。

（二）智能纠错强化学习效能

朗读练习时，用豆包 APP 语音识别功能，精准纠正发音错误，如“川”读成“cān”时，标注声母问题并动画演示舌位与气流。书写练习中，班级优化大师拍照批改功能可自动识别错误，如“月”字首笔错写为撇时，红圈标记并提供示范视频；还能依错误类型、频率生成个性化练习，如针对“日”字中间横写短的问题推送对比练习。教师通过后台数据掌握班级情况，共性问题集中讲，个别问题针对性指导，实现精准教学。

（三）游戏化巩固激发学习兴趣

依托希沃白板 5 设计游戏化环节，操作简单且互动性强。其一，用“趣味分类”或“超级分类”模板设计“看图认字”游戏，将“日、月、山、川”图片与汉字制成交互元素，学生拖拽匹配，正确则播放动画与掌声，错误温和提示，3-5 分钟即可准备完成。其二，用“汉字卡片”开展小组竞技，两组轮流派代表认读，点击卡片触发标准发音与笔顺动画，系统记录得分并星级评价，获胜组获“识字小达人”电子奖章，在竞争中重复巩固，维持学生注意力，兼顾趣味性与实效性。

三、实践反思与优化建议

（一）技术应用边界，守护书写本真

在 AI 辅助识字教学中发现，当技术使用超过合理阈值时，会出现书写能力退化的现象。某校对比实验显示，采用 3+2 混合教学模式（即每周 3 次 AI课配合 2 次传统纸笔训练）的班级，学生硬笔书写结构的规范度显著优于纯 AI教学组。建议建立技术介入的三明治模型：新课导入阶段使用希沃白板动态演示，巩固练习环节转为田字格书写，最终通过豆包 APP 的拍照批改功能进行智能反馈。教师需特别关注低年级学生的握笔姿势，在每节 AI 课后预留 5 分钟现场书写指导，防止技术便利性掩盖基本功缺陷。

（二）文化内涵浸润，构建汉字认知体系

当前 AI 识字工具普遍存在文化阐释碎片化问题。以“川”字教学为例，多数程序仅展示河流象形演变，却未揭示其与华夏治水文明的深层关联。建议技术开发方与文史专家合作，建立分级文化资源库：第一层级为《说文解字》基础字理动画，第二层级关联诸如都江堰分水鱼嘴等工程模型，第三层级拓展至川流不息等成语的典故 VR 剧场。教学实践中可采用 20+5 时间分配法，用 20分钟完成 AI 互动识字后，预留 5 分钟引导学生讨论汉字里的中国故事，使技术工具成为文化传承的催化剂而非稀释剂。

结语

人工智能是辅助教学的工具，而非替代教师的万能钥匙。通过技术适配度—教学融合度—文化契合度的三维评估，可实现工具理性与教育本真的有机统一。未来研究可探索 AI 学情分析与传统教学经验的深度耦合，让技术创新真正服务于汉字文化基因的代际传承。

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