电视编辑记者与AI 协作的新闻制作新模式探讨

融媒体时代，传统电视新闻面临重大挑战与机遇。当前，AI 和大数据技术已在新闻行业得到广泛应用，短视频、直播、H5 等多元内容形态成为主流，这对编辑记者的跨媒体生产能力提出了更高要求。人工智能技术可以帮助新闻业突破瓶颈，实现智能化转型。最初阶段，电视编辑记者与AI 只是工具应用的关系，但是目前逐步演变为两者协作发展的关系。这种新模式并不是简单将技术叠加在一起，而是重构了新闻制作全流程。本文旨在系统梳理这一新模式的内涵与实践，结合典型案例分析，并对其未来发展方向进行展望。

一、全流程赋能：AI 在新闻制作各环节的深度应用

（一）线索发现与选题策划的智能化升级

如今社会，信息爆炸式发展，记者难以使用传统方式发掘新闻线索，基于AI 和大数据的智能监测系统已成为行业标准配置，可以对全网范围的数据库实施全天候监测，并借助然语言处理技术对潜在的新闻热点进行识别，同时算法模型还可以预测事件发展趋势 [1]。这样一来，被动局面改变，记者可以主动预见和策划报道，这更有利于形成具有前瞻性的优质选题。

（二）信息采集与初步处理的效率革命

当前，融媒体内容采集已呈现多元化特征，包括短视频、直播等多种形态。要想确保新闻内容质量处于较高的水平，需要重视新闻采集环节，此环节利用人工智能技术，可以显著提升工作效率以及精度。实地采访中，利用智能语音转写工具。记者可以将现场访谈录音实时转化为文字稿，帮助记者减轻了后期整理压力。视频采集端，载 AI 算法的摄像设备保障了初级拍摄画面的可用性。对海量视频素材采用人工智能系统可以进行自动化预处理识别出画面中的关键人物与地点，自动提取精彩片段或特定情绪反应的画面。

（三）内容生产与编辑环节的人机协同

随着 H5、VR 等新技术形态的普及，人工智能技术促使新闻内容的生产与编辑流程深刻变革，形成人机优势互补的新局面。写作时，AI 更加擅长处理高重复性和数据密集型的新闻类型，快速形成初稿，大大减轻了记者的工作量，并为记者提供了高起点的工作基础，这样可以促使记者更加关注核心领域，如核实数据的准确性、挖掘数据背后的深层原因、联系相关专家进行解读以及进行个性化独特解读。后期制作中，借助 AI 工具可以实现对视频的智能粗剪，自动筛选出情感饱满、叙事有力的精彩片段。另外，利用自动字幕生成与语音合成技术可以高效进行配音以及添加字幕，甚至可以利用AI 主播进行新闻播报，大大减轻了记者的工作量，使其更加注于艺术性创作和整体质量把控。

（四）精准分发与效果反馈的闭环优化

在用户注意力极度分散的当下，新闻内容只有传播出去并得到反馈才有价值，而借助人工智能技术可以构建分发与反馈方面的数据闭环。借助机器学习算法，内容分发平台可以进行综合分析，构建精细的用户画像，实现新闻内容的精准化投放。在新闻发布后，AI 监测系统继续追踪内容的传播路径、扩散范围、受众互动情况，同时对由此产生的次级舆论反响进行实时情感分析与话题挖掘。编辑记者及时获取量化反馈数据，为评价新闻报道的影响力提供依据，同时改变新闻运营模式，不再依赖经验，而是依赖数据分析结果。

二、角色重塑：电视编辑记者的核心价值转向

（一）从信息工匠到价值主导者的战略转型

面对内容同质化严重的行业现状，过去电视编辑记者工作量十分大，信息筛选与初步加工就需要耗费大量时间精力，而利用人工智能技术可以高效处理这些基础信息，让新闻编辑记者从繁重的工作中解脱出来，这并不能减弱新闻编辑记者的职责，反而可以帮助新闻编辑记者完成角色转型。过去，电视编辑记者的角色主要是确保将信息快速准确地传递出来，而在人机协作的模式之下，编辑记者变成不可替代的价值主导者。这也就意味着，记者需要将工作的重心转向深度调查、分析复杂事件背后的原因，进行独到的观点讲解，制作出更加高质量的新闻内容，引导公众理解这个世界更深层次的真相。

（二）从技术操作员到人机协调员的职能进化

鉴于技术适配难度较大，在新闻生产的过程当中，应用人工智能技术对电视编辑记者技术能力提出了更高的要求。在过去要求记者具备操作摄像设备、操作非编软件等专业能力，而现在这些技术逐渐被 AI 智能技术所取代或者部分取代，记者要想在这种背景之下取成就，则需要转变思想，积极进行角色转型，学习各种人工智能技术，提高人机协作能力。另外，记者还需要具备评估与校验 AI 产出内容质量的能力，敏锐发现其中存在的偏差或错误，用人工智能技术赋能新闻制作生产，最终提高新闻内容的质量。

（三）坚守伦理守门人与温情连接者的本质角色

特别需要关注的是版权风险等法律问题。无论人工智能技术多么先进，它本质上仍然属于工具，没有主观意识以及价值判断能力，因此 AI 决不会完全取代电视编辑记者，反而更能凸显电视编辑记者的重要性。在这种时代背景之下，新闻编辑记者要要对人工智能技术有正确的认识，不断锤炼自己专业能力的前提下，要积极拥抱新兴技术，将自己打造成复合型人才，借助人工智能技术的辅助作用，制作出更有深度、更有温度的新闻内容，提高新闻报道的影响力。

三、挑战与应对：迈向高效协同的未来

构建人机协作新模式是一项长期复杂工作，过程中需要应对诸多挑战，主要包括以下几个方面：一是人才结构。现存的从业人员面对日新月异的高新技术都显得手足无措，压力巨大，但实际工作又对工作人员素质提出较高的要求，要求同时掌握数据解读、算法工具运用乃至人机交互设计等跨学科知识。二是技术本身存在风险，主要包括核心新闻数据的安全隐患、算法模型可能存在的隐性偏见及其决策过程的“黑箱”问题，为解决这些问题，需要构建完善的内外部监管与审计机制 [2]。另外，还需要警惕过度依赖技术导致出现的潜在危机，如算法推荐可能使新闻观点趋于同质化，自动化生产的新闻内容在人文关怀与情感温度上存在一定程度的稀释情况。

以人民日报 " 中央厨房 " 为例，采用 AI 辅助的融媒体编辑模式，实现了 "一次采集、多种生成、全媒传播 " 的工作格局。而四川观察等地方媒体的转型案例显示，成功的关键在于建立灵活的人机协作机制，编辑记者负责内容策划和质量把关，AI 技术承担基础性工作，人机协作使新闻内容生产的效率和质量都显著升高。

为解决以上问题，需要坚持人为本的核心原则。媒体机构应率先推动组织变革，设计扁平化、项目制、跨职能的敏捷团队架构，以适应人机协同的工作流。同时，投入大量资源建立持续的员工技能提升计划，重点培养人机协作所需的批判性思维、创意引领和伦理判断等高阶能力。最终，制定并公开执行清晰的人机协作伦理规范，明确人在环路中的最终决策权，确保技术应用始终服务于新闻业的公共价值与社会责任。

结语：

人工智能技术的高速发展，使 AI 在各个行业得到应用，尤其是新闻行业，借助 AI 技术可以解放生产力，优化生产流程，是新闻编辑记者的好帮手，可以将编辑记者从大量重复的工作当中解放出来，更加关注新闻制作的质量和深度，通过典型案例分析可见，成功的人机协作模式需要建立清晰的责任分工机制，既要充分发挥 AI 的技术优势，又要保持编辑记者的主导地位。因此人机协同发展不仅不会削弱新闻编辑记者的价值，而且更加凸显出了新闻编辑记者的专业性价值。未来，新闻编辑记者仍然需要积极拥抱 AI 技术，不断学习各种人工智能技术服务新闻制作，这样才能驾驭 AI 技术，开创“人机协同、智慧共生”的新时代。

参考文献：

[1] 贾迪 . 电视编辑记者与 AI 协作的新闻制作新模式 [J]. 电视技术 ,2023,(8):81-84.

[2] 张恬 . 电视编辑记者与人工智能协作的新闻制作新模式 [J]. 读天下 ,2025(10):119-121.