大数据统计在经济管理领域运用研究

引言：

近年来以大数据为代表的数字化技术，在经济领域广泛运用，实现数字化、信息化转型升级。但结合实际调研可以发现，部分经济管理工作仍存在一定程度上的大数据统计技术应用力度不足问题，影响管理成效。为改变这一现状，本文围绕大数据统计在经济管理领域的运用，开展具体研究。

1. 大数据统计在经济管理领域的运用价值

1.1 优化产业结构

大数据统计在经济管理领域中运用时，可以从微观、宏观等不同角度，全面采集各项管理数据信息，通过分析、预处理、计算，了解对应行业经济客观规律，为行业经济产业良性发展指引方向，实现进一步优化调整产业结构，形成创新发展的产业格局。

1.2 增强市场竞争力

大数据统计可以在企业的经济管理工作中发挥重要作用，分析市场宏观经济调控活动，并了解国内外知名企业市场宏观经济数据，与各企业的经营发展战略目标，辅助企业制定可靠的经济管理决策，适应市场经济变化，促进市场与行业竞争力提高。如企业可采用 Stata、SPSS 等软件，将市场动态经济信息进行大数据分析，及时识别异常信息，预测评估经济发展趋势，针对性制定经济管理决策。

1.3 提高资源利用效率

在运营管理工作中，利用大数据统计技术可以将不同生产阶段形成的数据归类整合，分析生产设备利用率、废品率等情况，在辅助提高生产效率的同时，使设备与废品的利用率提高。在采购管理中，可利用大数据统计预测分析目标商品的需求量，制定科学采购计划，防止产生过量库存，提升采购资金的利用率，节约采购成本。

2. 大数据统计在经济管理领域的运用要点

2.1 供应链管理与客户关系管理

大数据统计在供应链管理中运用时，能将供应链中的数据信息深入分析，了解供应链存在的问题，为处理问题提供合适的改进方案，还可以全面优化采购、供应、物流、仓储、售卖等不同供应链环节。如在供应环节，可以分析供应商数据，评估供应商专业资质，提高供应可靠性，在仓储环节，可以分析库存数据，清晰明确库存水平，节约仓储成本，在售卖环节，能统计与分析各类销售数据，分析预测销售量，提高商品市场占有份额。客户关系管理时，利用大数据统计，能对客户满意度、客户消费需求、客户反馈意见等信息深入挖掘，并明确客户行为习惯、偏好，为客户提供定制化、个性化服务，维护良好的客户关系。

2.2 财务管理与风险管理

在经济领域重要的财务管理工作中，运用大数据统计可以优化财务分析与财务预警等管理内容，降低财务风险。财务分析时可将大数据统计和先进的Python 技术融合，有效爬取竞争对手的财务发展数据、财务报告等资料，选择合适的财务管理措施，并确保财务信息公开披露，降低合规性风险。财务预警时可建立完善的数字化模型，输入资金周转率、流动比率、资产负债率等财务指标内容，如果指标出现异常，模型能及时发出风险预警信息，提醒有关人员及时处理。

2.3 营销管理与运营管理

营销管理中，可利用大数据统计综合评价产品与产品销售、信息咨询等服务，发掘其中的有价值信息内容，并优化销售结果、销售业务水平，为产品营销的创新提供新思路、新方向，制定营销计划，提高销售额与品牌影响力、知名度[1]。在运营管理中，可利用大数据统计分析消费者需求、偏好，调查市场数据，避免运营过程中造成不必要的资源浪费，或出现资金重复利用的不良情况。在微观层面，还可以统计分析不同规模、实力企业的细微运营管理模式差异，辅助制定合适的运营管理策略，提高运营效益。

2.4 资金管理与宏观经济管理

大数据统计在资金管理中运用时，可以统计分析资金运转数据，绘制条形图、饼状图，呈现资金运营状况，判断不同经营发展阶段、不同业务环节中的产品回报能力与资金实现价值，制定合适的资金运转方案。在宏观经济管理中，大数据统计能为宏观经济研究提供完善的数据库系统，统一存储与管理相关数据信息，并预测宏观经济变化规律、潜在风险，防止影响经营管理工作效果。

3 大数据统计应用的挑战与应对建议

在大数据统计为经济管理带来诸多优势的同时，其应用过程也面临一些挑战。一方面，数据安全与隐私保护问题日益凸显。经济管理涉及大量企业商业机密与客户个人信息，若数据存储与传输过程中安全防护不到位，易导致数据泄露，给企业与客户带来损失。另一方面，大数据统计对专业人才需求较高，既需要人才掌握数据分析技术，又要熟悉经济管理业务，当前此类复合型人才较为稀缺，制约了大数据统计在经济管理中的深度应用。

针对上述挑战，可采取以下应对建议。在数据安全方面，企业应建立健全数据安全管理制度，采用加密技术、访问控制等手段，加强数据安全防护；同时，遵守相关法律法规，规范数据采集与使用流程，保障数据隐私。在人才培养方面，企业可与高校、专业培训机构合作，开展定制化培训，培养兼具数据分析与经济管理能力的复合型人才；此外，完善人才激励机制，吸引外部优秀人才加入，为大数据统计在经济管理领域的应用提供人才支撑。

结论：

综上所述，大数据统计技术的应用效果，会直接影响不同经济领域管理工作的质量。必须聚焦产业结构、市场竞争力、资源利用效率等方面大数据统计在经济管理领域的运用价值，从供应链管理、财务管理、营销管理等方面，探寻大数据统计的高效运用路径，推动各项经济领域管理工作顺利开展。

参考文献：

[1] 纪艳凤 . 大数据统计在经济管理领域的应用 [J]. 今日财富 , 2023, (13):44-46.

[2] 谢宇琪 . 统计分析在经济管理领域的应用研究 [J]. 老字号品牌营销 ,2025,(04):81-83.

[3] 宋志艳 . 数字化技术驱动下经济管理创新策略与实践分析 [J]. 商展经济 ,2025(14):69-72.

作者简介：姓名：高宇；性别：女；出生年月1983.12 ；籍贯：辽宁；民族：汉；最高学历：本科；目前职称：中级职称；经济师；研究方向 经济管理