核心素养导向下AI 技术赋能小学数学提质增效的实践 

引言

随着《义务教育数学课程标准（2022 年版）》的全面实施，数学核心素养的培育成为教学改革的核心目标。核心素养不仅要求学生掌握数学知识，更强调通过数学抽象、逻辑推理、数学建模等思维活动，形成解决实际问题的能力。然而，传统教学模式受限于教师经验、课堂时间等因素，难以实现对学生个体差异的精准响应。与此同时，AI 技术的快速发展为教育领域带来了变革契机。以DeepSeek、豆包等为代表的智能工具，通过自然语言处理、机器学习等技术，能够实时分析学生的学习数据，提供个性化学习支持，为破解传统教学痛点提供了技术支撑。

1 AI 技术赋能小学数学教学的意义

在教育改革不断深化的当下，AI 技术赋能小学数学教学具有多维度的重大意义。从学生层面看，AI 技术能将抽象的数学知识具象化。例如借助三维建模和动态演示，把复杂的几何图形、数量关系直观呈现，降低认知难度，激发学习兴趣，让数学学习从被动接受变为主动探索，有效提升数学抽象、逻辑推理等核心素养。同时，AI 的个性化学习支持能根据学生的学习进度和能力差异推送定制资源，满足不同层次需求，实现“因材施教”，助力每个学生都能在数学学习中获得成就感。

2 核心素养导向下AI 技术赋能小学数学提质增效的特点

2.1 精准化教学，契合个体差异

在核心素养导向下，AI 技术赋能小学数学教学展现出精准化的显著特点。传统教学因班级学生众多，教师难以全面顾及每个学生的学习情况与能力差异，而 AI 技术凭借强大的数据收集与分析能力，能够实时追踪学生的学习轨迹。例如，在“分数的加减法”教学中，AI 系统可以记录学生每道题的答题时间、正确率以及错误类型等数据。通过对这些数据的深度分析，精准定位每个学生在分数运算规则理解、通分技巧掌握等方面的薄弱环节。

2.2 情境化学习，促进深度理解

AI 技术为小学数学教学创设了丰富多样的情境化学习环境，这是其赋能提质增效的又一重要特点。数学源于生活，但传统教学中抽象的数学知识与实际生活联系不够紧密，学生难以深入理解。AI 技术借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等手段，将数学知识融入真实或模拟的生活场景中。比如在学习“图形的运动”时，通过 AR 技术，学生可以手持设备，观察虚拟的图形在现实空间中进行平移、旋转和轴对称等运动，直观感受图形运动的特点和规律。

2.3 互动性增强，激发学习动力

核心素养导向下，AI 技术极大地增强了小学数学教学的互动性，为提质增效注入强大动力。传统教学中，师生互动主要局限于课堂提问和作业批改，形式较为单一。而 AI 技术支持下的教学互动更加多元和实时。智能教学助手可以随时与学生进行对话交流，解答疑问。例如，学生在预习或复习过程中遇到难题，通过语音或文字输入问题，AI 助手能迅速给出详细的解答和引导。

3 AI 技术赋能小学数学教学的实践路径

3.1 打造智能教学平台，整合优质资源

构建智能教学平台是 AI 技术赋能小学数学教学的关键实践路径。该平台应具备资源整合、教学互动、学习评价等多种功能。在资源整合方面，平台可以汇聚海量的优质教学资源，包括生动有趣的数学动画、详细的教学课件、针对性的练习题库等。例如，在学习“几何图形”时，平台能提供不同角度、不同形态的几何图形动态展示视频，帮助学生直观理解图形的特征和性质。

3.2 运用智能辅导系统，实现个性化学习

智能辅导系统是 AI 技术在小学数学教学中的重要应用。它能够模拟人类教师的辅导过程，为学生提供个性化的学习指导。该系统通过对学生学习数据的实时收集和分析，了解学生的学习习惯、知识掌握情况和薄弱环节。例如，在学生完成作业或测试后，系统能迅速分析出学生在哪些知识点上存在错误，并针对这些错误提供详细的解答和辅导。智能辅导系统还可以根据学生的学习进度和能力水平，自动调整学习内容和难度。当学生掌握较好时，提供更具挑战性的题目；当学生遇到困难时，降低难度，逐步引导学生理解和掌握知识。

3.3 借助虚拟实验工具，增强直观体验

小学数学中有许多抽象的概念和知识，学生理解起来有一定难度。借助 AI技术支持的虚拟实验工具，可以将抽象的数学知识具象化，增强学生的直观体验。例如，在学习“分数的意义”时，通过虚拟实验工具，学生可以亲自操作将一个圆形或长方形平均分成若干份，取其中的几份，直观地感受分数的形成过程和含义。在“图形的变换”教学中，虚拟实验工具可以让学生对图形进行平移、旋转、缩放等操作，观察图形的变化规律，加深对图形变换的理解。

3.4 开展智能评价反馈，优化教学过程

智能评价反馈是 AI 技术赋能小学数学教学的重要环节。传统的评价方式主要以教师批改作业和考试为主，评价结果反馈不及时且不够全面。而 AI 技术可以实现对学生学习过程的实时评价和反馈。例如，利用智能作业批改系统，能够快速准确地批改学生的作业，并生成详细的评价报告，包括学生的答题正确率、错误类型、知识掌握情况等。教师可以根据评价报告及时了解学生的学习情况，调整教学策略和教学内容。重庆市某小学实施智能评价反馈后，教师的教学针对性更强，学生的学习效果得到了进一步优化，教学质量有了明显提高。

结语

综上所述，AI 技术为小学数学教学提质增效提供了强大支撑，其核心价值在于通过数据驱动、个性化支持、跨学科融合等功能，推动教学范式从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

参考文献：

[1] 一盆冷水：AI 赋能教学的三个重要提醒 . 王伟 ; 张雅楠 . 当代教育家 ,2025(03)

[2] 测评- 规划- 赋能- 协同：AI 赋能高中生涯规划实践模式. 钱仲薇;蔡珂 . 现代教学 ,2025(12)

[3] AI 赋能教育的维度跃升：从精准控制到智慧生长 . 祝智庭 . 教育家 ,2025(18)