生成式人工智能在教学中的价值、困境与发展

数字化时代的发展过程中，人工智能技术的应用与发展，都为实际工作的开展奠定良好基础，进一步对教学工作进行创新，保障教师专业培训的质量。根据目前教育工作开展的情况来看，人工智能为教学方法、课堂环境以及学习方式都带来全新转变，降低教师工作量的基础上也为学生带来良好学习效果，确保生成式人工智能在教学中的应用价值，为教育工作绘制未来发展的全新方向，驱动教学数字化的转型与发展。

一、生成式人工智能在教学中的价值

（一）提升信息获取速度

生成式人工智能能够为学生和教师提供跨行业多平台信息资源，在教学期间通过生成式人工智能可以节约资料搜集的时间，将更多时间放在学习中，以技术整理的反馈内容，对教学方案、教学内容进行调整。

（二）满足个性化学习需求

生成式人工智能技术的数据统计功能，可以快速将学生的个性化需求进行获取，按照学生实际需求和能力，制定满足需求的教学方案。根据调查情况来看，在生成式人工智能技术的应用期间，根据文章主题给出的反馈中，通过分析后能够提供更加丰富的情感反馈，在批判类型的反馈信息中，产生更多批判性反馈信息[1]。

（三）提升学习的难度

人工智能工具在学习中的应用，能够保障语言学习和批判性思维，在生成式人工智能技术的应用中，为教学工作提供智能辅助系统，为教学提供学术性写作技巧，在编程技能的引导下制定高难度的反馈信息，提升学生的批判性思维能力。

（四）减少教学工作量

生成式人工智能可以减少备课期间的工作量，人工智能可以在教学期间重放评价工具，对学习任务、作业批改、课堂情况等进行全面反馈，教师应当按照生成式人工智能的功能创建多样化测试内容，对教学任务进行评估，自动对教学任务进行评分，保障课程开展的效果和质量。

二、生成式人工智能在教学中遇到的困境

（一）数据安全与隐私保护困境

生成式人工智能技术在应用期间存在数据泄露风险，在教育中的应用需要对大量学生信息进行收集和整理，如果数据一旦出现泄漏问题，将会对学生隐私造成危害，可能会导致学生受到诈骗、网络攻击等伤害，并且数据泄露也会影响学习效果，降低教学环境的创设效果。此外，隐私保护作为技术创新中存在的主要困境，在技术使用期间可能会对敏感数据进行处理，如何有效保障数据安全和隐私，也是技术创新的主要方向。同时，在数据使用期间的隐私监管制度不够完善，进一步加重数据安全和隐私保护问题不断显现。

（二）技术成熟度与稳定性困境

生成式人工智能技术的成熟方面存在明显缺陷，尽管技术理论上出现较大的潜力，但是技术的应用期间，算法优化程度不足，导致数据存在较为明显的误差，给教育工作的开展带来巨大挑战和阻碍。此外，人工智能技术在面对复杂教学环境的情况下，经常会面临系统崩溃、数据丢失等情况，不仅会对教学工作的顺利落实造成阻碍，还会引起学生对人工智能信息的信任危机，不利于技术优化和创新效果。

（三）师生对技能接受程度不足

生成式人工智能在教学工作中的应用给教学方式、教学效果带来全新改革，但是师生对人工智能技术的认知和理解存在限制，必定会对技术的推广造成阻碍。多数教师缺少对技术或者资源的理解，难以发挥技术的应用优势，而学生也没有深入了解技术的原理和使用技巧，对技术的应用和落实造成阻碍。同时，由于新时期对教学资源的分配有较高要求，城乡发展之间的差距，也让技术的普及效果不够理想，导致师生对技术的掌握并不理想，严重阻碍技术的普及和应用。

三、生成式人工智能在教学中的发展

（一）智能化教学工具的普及

生成式人工智能技术在教学中的应用，能在一定程度上普及智能化教学工具的应用，包括但不限于智能课件、题库、评价系统等，在人工智能算法的帮助下，智能化教学工具可以自动调整教学内容和难度，借此适应学生在成长与发展的需求。如，智能课件系统可以按照教学进度和学习兴趣对教学内容进行调整，提升教学的效率，提供个性化学习方案，加强学习效果和教学质量。

（二）个性化教学策略的实施

生成式人工智能可以根据学生的行为和成绩数据，制定个性化教学策略，激发学生对知识的学习兴趣，人工智能技术可以分析学生的行为数据、性格特点，为教师提供精准的数据，制定个性化教学方案。例如，在数据分析中对于喜爱动手操作的学习，可以加强实践活动开展的频率；对于喜爱思考的学生，在方案制定期间可以制定自主学习、项目合作等任务，实施反应学生的进度，加强实时监控与信息反馈，帮助教师及时调整教学策略，实现教学效果最大化提升 [2]。

（三）构建虚实融合教学环境

生成式人工智能技术可以奠定虚实融合教学环境的创建，通过虚拟现实技术和增强现实技术等多种技术的结合，可以创造沉浸式的教学氛围，提升知识学习的效率，激发学生参与课堂的兴趣。在虚拟现实技术教学环境中，教学期间可以创造多种教学环境，加强课堂自由探索和学习的效果；增强现实技术可以将虚拟场景与现实场景进行充分融合，创造直观、生动的学习体验，在虚实融合的教学环境下，可以突破传统课堂产生的限制，为教学构建更加灵活和便捷的氛围，奠定教学质量提升的基础。

结束语：生成式人工智能技术在教学领域中的应用具有良好前景，人工智能技术正逐渐应用在不同教育活动中，更好的保障教育工作开展效果。在教育领域的发展过程中，通过将生成式人工智能技术的融入，提升教育工作的支持，保障教育理念的强化和应用，加强数据安全的有效保障，积极攻克人工智能技术应用期间存在的困境，推动技术在教学中的深入应用和发展。

参考文献：

[1] 王荣 . 生成式人工智能在高中思政课教学中的价值、风险与应对 [J].教师教育论坛 ,2024,37(12):65-67.

[2] 谢晗, 刘伊思. 生成式人工智能在教学运用中的价值、困境与展望[J].信息系统工程 ,2024(8):120-123.

课题项目：2024 年湖南省普通本科高等教学改革研究项目《人工智能驱动下卓越环境设计专业人才培养模式创新研究》，课题编号：202401001011